简介：本文通过数据挖掘中的关联规则算法研究，经典Apfiofi算法进行分析，使用一款优秀的源数据挖掘平台WEKA，通过数据预处理属性筛选后使用Apfiofi算法进行关联规则挖掘，对专升本报名数据进行关联规则分析，挖掘存在有价值的信息，为今后院校招生专业设置等提供指导信息。

简介：利用数据分析工具CitespaceⅢ,对中国知网收录的157篇相关文献进行了共词分析和聚类分析,梳理了我国智慧学习的研究状况、热点、发展历程以及趋势展望。研究发现,国内智慧学习研究力量小部分集中,其他部分相对分散。研究热点集中在智慧学习的理论研究、智慧学习环境研究、智慧学习技术支撑研究和智慧学习资源的开发研究。发展历程大致分为三个阶段：智慧学习的理论研究和模式的初步探索阶段、智慧学习技术研究和环境构建阶段、智慧学习资源开发和初步应用阶段。智慧学习后续研究应注重相关理论对实践的指导以及智慧学习资源的开发与应用,并将智慧学习与创客教育有机结合。

简介：对学习行为进行深入地分析,探讨一般学习者网络学习行为的概念和结构,进而演绎出教师网络学习行为的内涵和呈现。教师网络学习行为的系统模型是一个具有多层次和多维度的结构体系,多层次表现为系统内部有多个级别,自上而下由抽象到具体;多维度表现为网络学习行为类型的多样化,包括操作行为、信息处理行为、协同交互行为、作业行为、认知和元认知。

简介：大数据分析在互联网金融中的应用涉及较多,但从互联网金融营销角度研究较少。互联网金融企业可以建立互联网金融营销大数据应用生态系统,并构建核心模块用户画像系统实现精准营销,在用户画像系统中从人、时、地、行构建互联网金融用户画像模型公式,根据用户画像权重匹配个性化的互联网金融营销,提升营销效率,实现精准营销。

简介：图像拼接的实质是将针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片拼结成大幅的、宽视角的、与原始图像接近且失真小、没有明显的缝合线的高分辨率图像。本文首先概述了图像拼接方法中四类典型的方法,并分析各自的特性;介绍了传统视觉关注模型,并进行了改进,利用改进的视觉关注模型算法获取图像的具有重复的显著区域;利用图像配准算法对重复的显著区域进行匹配,并确定源克隆域和目标克隆域;利用均值无缝克隆（MVSC）算法对源克隆域和目标克隆域进行融合;最后,利用基于改进的视觉关注模型和MVSC的图像拼接算法完成图像拼接。实验结果表明：该算法不仅自动准确地获取显著区域,而且降低了图像配准的复杂性,提高了图像拼接的质量。

简介：摘 要：高职院校开展电子商务数据分析等级证书，将给电子商务专业学生提供更好的能力提供途径，学生能够通过开展相关培训，获取相应的等级证书来获得企业认可，但一些高职院校对于是否开展电子商务数据等级证书存在质疑，因此从现实背景与需求出发，阐述开展其必要性，部分院校开展该证书试点工作提供借鉴。

简介：从数据库访问技术、SQL编程、多层分布式应用等方面介绍网络数据库的实现技术。在对网络数据库安全性分析的基础上，确定在操作员安全账户认证、操作员授权管理、数据在网络上的安全传输等方面应采取的安全策略。

简介：美国传播学者尼尔·伯兹曼认为，课程就是一个信息传播系统，因此，可以从教育传播模型的视角分析不同网络课程之间的差异。然而，传统的教育传播四要素模型在解释网络教育时存在很多缺陷。将德国学者托马斯·赫尔斯曼提出的ICT框架和教育传播四要素模型相结合。构建出一个包含五个要素的互联网教育传播模型。利用互联网教育传播模型分析当下几种主要的网络课程。常见的网络课程可以分为I类、C类、I＋C等三种主要类型；教学活动是影响学习者参与、影响网络教学质量的核心要素；由于班额和教师投入的差异．C类和I＋C类网络课程还可以进一步细分为一系列亚类，教学质量也有很大的差异。

简介：在广播电视大学基础上进行开放大学建设是适应新时期我国教育发展需要的顺势之举。经过三十余年的发展建设,开放大学科学研究逐渐受到重视,在对中国知网期刊文献数据进行统计的过程中可以发现：无论是研究成果数量、学科覆盖面,还是研究层次、基金项目来源都比较丰富。通过对开放大学的研究队伍、研究空间、研究方向、研究管理、成果转化等方面进行分析,提出开放大学的科学研究发展应该在明确定位的基础上,进行规范化管理,运用互联网技术进行团队协作,实现科学研究的共同提升。

简介：2008年第一门“慕课”在加拿大曼尼托巴大学（UniversityofManitoba）推出，“慕课”热潮开始席卷全球。我国从2012年开始出现相关研究。使用数据分析和科学知识图谱可视化分析技术对中国知网（CNKI）数据库中与“慕课”主题相关的数据进行量化统计，并绘制关键术语、关键词图谱，探索我国目前“慕课”研究的现状、热点。

简介：各种应用系统的数据库中大量数据的安全问题、敏感数据的防窃取和防篡改问题,越来越引起人们的高度重视。数据库系统作为信息的聚集体,是计算机信息系统的核心部件,其安全性至关重要,关系到企业兴衰、国家安全。因此,如何有效地保证数据库系统的安全,实现数据的保密性、完整性和有效性,已经成为业界人士探索研究的重要课题之一,本文就安全防入侵技术做简要的讨论。

简介：（接上期）四、外部威胁：面临的挑战机遇从来都与挑战并存。上海开放大学在面临以上4个发展契机的同时,也遭遇几乎相当重量的压力.

简介：网络课程评价是保证网络课程质量和设计水平的重要手段。随着网络课程的多元化发展，传统的网络课程评价方法已不能适应。本文在分析网络课程及网络课程评价的特点和发展的基础上，提出一种基于开放评价体系的网络课程评价模型（NCEM），尝试采用人工智能、专家系统等技术提高网络课程评价的实用性、开放性和通用性，为网络课程的开发提供帮助和保证。

简介：目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能,即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性,而忽视了另外一个重要的特点--个性化教学.建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障,本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程,并结合实际工作,绘出了学习者学习特征分析系统的结构图.

简介：2015年上海开放大学启动了新一轮计198门在线课程建设,与此同时,上海开放远程教育工程技术研究中心重点建设了开放教学数字化实验室——一个集教学、研究、测试、分析于一体的开放教学研究服务平台,用以科学强化在线课程的建设与研究.本文在基于开放教学研究服务平台与已有在线课程建设的数据分析之上,以态势分析法（SWOT分析法）为视角,对上海开放大学在线课程建设已有的基础和经验、自身的不足、面临的机遇以及需要应对的问题等四方面进行综合分析,尝试厘清当下上海开放大学在线课程建设的优势、劣势、机会和挑战,以期为上海开放大学乃至全国的开放大学在线课程建设与研究提供决策参考和实施借鉴.

简介：大多数科技英语新词的产生都具有其理据性。本文主要就旧词产生新义的过程中的主要语义理据进行分析，从而有助于我们认识词与词之间的联系以及词义演变的规律，有助于我们在词汇教学中对科技英语新词的理解和掌握。

简介：首先介绍了Web数据挖掘的概念及常见的三种web数据挖掘模式:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web访问挖掘,然后对Web数据挖掘在个性化网络学习中的应用空间分两个方面进行分析。

简介：随着中央广播电视大学“人才培养模式与开放教育试点”工作深入开展以及辽宁电大提出的“3123”课程教学模式改革实践模型在各基层电大的不断实践，开放教育的课程教学模式与教学管理模式得到了不断的改进，对学习者的学习内容、学习过程以及学习形式均发生了重大变革，网络课程的研发与应用日益成为现代远程开放教育教学过程中不可替代的部分。

简介：在网络教学过程设计时，教师应正确把握网络教学过程中的四个基本问题和处理原则：教师应从学习方式的角度对课程内容进行结构调整；教学是教师、学生和学科内容组成的学习者共同体；网络教育环境应当是真实学习空间和虚拟学习空间的有机结合；网络教学应以技术环境为支撑，以教学为本位。

简介：网络课程建设是教育信息化进程中的一项重要内容,而网络课件的质量好坏对其有着直接和深远的影响.本文通过对网络课件的界定和特点分析,建立了以目的性原则、科学性原则、思想性原则、技术性和艺术性原则为一级指标体系的二级模糊综合评价模型,并对一实例进行了评价验证,得到了量化的评价结果.