简介：摘要目的评估人工智能（AI）血细胞形态分析仪（AI阅片机）对外周血白细胞检测的性能。方法多中心研究。（1）从全国11家三级医院收集3 010份静脉血标本，用AI阅片机进行14类白细胞分析，并且将预分类结果与资深形态学专家审核后结果进行比较，以此评估AI阅片机白细胞预分类的符合率、检出率、特异度和一致性。（2）从3 010份血液标本中选取400份血液标本（预分类人工审核后含异常白细胞的标本不少于50%），由形态学专家进行人工镜检并分析人工审核后的WBC分类结果和专家显微镜镜检结果之间的相关性。（3）从3 010份血液标本中找出诊断为淋巴瘤、急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征和骨髓增殖性肿瘤患者的标本结果，通过比较预分类和专家审核后结果，反映AI阅片机对这5种恶性血液病中具有重要临床意义的异常白细胞的预分类的能力。WBC预分类和专家审核结果的一致性分析采用Cohen′s Kappa 检验，比对试验采用Passing-Bablok回归分析，并根据公式统计符合率、检出率、特异度、准确度。结果（1）AI阅片机可对14类白细胞及有核红细胞进行预分类，与形态学专家审核后结果对比，白细胞总的预分类符合率达97.97%，其中正常类型白细胞预分类符合率均>96%，总的异常白细胞预分类符合率>87%。（2）AI阅片机专家审核后结果与人工镜检对比，各种白细胞类型及有核红细胞均具有较好的相关性（中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、各阶段幼稚粒细胞、原始细胞、有核红细胞、恶性细胞均r>0.90，反应性淋巴细胞r=0.85），参考国际血液学复检专家组定义的白细胞阳性血涂片标准，AI阅片机对白细胞异常标本具有与人工镜检同等的筛查能力。（3）对5种恶性血液病中有较大意义的白细胞与形态学专家审核后结果进行对比，AI阅片机对原始细胞预分类符合率均>84%，检出率均>94%。在急性髓系白血病中，异常早幼粒细胞检出率为95.40%。结论AI阅片机对外周血中各类型白细胞的预分类结果与专家审核后结果的总体符合率和检出率均较高，与人工镜检结果具有良好的相关性，且为恶性血液疾病的筛查提供了高效的辅助检测手段。

简介：摘要中医古籍分类方法标准化可为各类中医古籍藏书单位提供明确和可靠的分类参考依据，推进中医古籍的共享与利用。通过历代中医古籍分类方法的调查研究，对照《中国中医古籍总目》分类表，参考《中华古籍总目》分类表，制定《中医古籍分类标准》。本标准规定了中医古籍分类的三级类目与入类原则，主要由基本大类、三级类目表、入类原则与示例及使用说明等部分组成。

简介：摘要2021年第5版WHO中枢神经系统肿瘤分类首次将部分分子遗传学特征纳入脑膜瘤分类体系，并对诊断标准进行了修订和补充。除了NF2双等位基因失活或其他经典的脑膜瘤的驱动基因突变之外，部分分子特征具有分型特异性，如TRAF7和KLF4共突变为分泌型脑膜瘤的分子标志物，SMARCE1突变为透明细胞型脑膜瘤的特征性基因改变，以及横纹肌样脑膜瘤相关基因突变BAP1等。在分级方面，TERT启动子突变和/或CDKN2A/B纯合缺失，无论有无间变性组织学特征，均诊断为中枢神经系统WHO 3级间变性脑膜瘤。另外，H3K27me3缺失也往往是提示预后较差的特征。本文就脑膜瘤的WHO新分类进行简要解读，并分析其可能的实践局限性，以期在诊断工作中更方便理解分类进展及应用。

简介：摘要现有的精神科分类诊断主要基于现象学，其应用于科研和临床工作中具有一定的局限性。精神病理学层级分类（hierarchical taxonomy of psychopathology，HiTOP）模型结合了既往近百年的结构研究，通过完全循证的方法构建了精神病理学分类系统。本文将围绕HiTOP模型，对其产生的背景、内容、研究进展和临床应用4个方面进行介绍，并对其未来在精神科的应用进行展望。

简介：摘要目的应用超声评估新生儿特发性马蹄内翻足与姿势性马蹄内翻足的畸形改变。方法选择2020年12月至2022年1月于郑州大学第三附属医院超声科就诊的新生儿马蹄内翻足患儿49例，其中21例(32足)为特发性马蹄内翻足组，28例(53足)为姿势性马蹄内翻足组，选择同时期正常新生儿22例及以上两组单侧马蹄内翻足对侧正常足共57足为对照组，分别测量内踝舟骨距离、距骨软组织厚度、跟骰距离、胫跟角，对特发性马蹄内翻足组、姿势性马蹄内翻足组及对照组之间进行统计学分析。结果共评估71例142足，特发性马蹄内翻足组在内侧面、外侧面、后侧面均存在骨关节改变，与对照组相比差异有统计学意义(均P<0.05)。姿势性马蹄内翻足组内侧面、外侧面与对照组相比差异有统计学意义(均P<0.05)，后侧面变化不明显(P>0.05)。特发性马蹄内翻足组与姿势性马蹄内翻足组比较内侧面和后侧面差异有统计学意义(均P<0.05)，外侧面差异无统计学意义(P>0.05)。结论超声可以清晰显示马蹄内翻足各跗骨结构，量化特发性马蹄内翻足与姿势性马蹄内翻足的不同畸形改变。

简介：摘要第5版WHO泌尿及男生殖器官肿瘤分类已于2022年5月出版，与2016年第4版WHO分类相比，睾丸肿瘤虽然在基础研究方面已经取得了不少进展，但第5版分类仍然植根于形态学，保留了第4版的框架结构和主要命名法。本文将就第5版分类中睾丸生殖细胞肿瘤、性索-间质肿瘤以及睾丸附属器官肿瘤相关的主要更新内容进行解读。

简介：摘要第5版WHO泌尿及男生殖器官肿瘤分类已于2022年5月正式出版，内容涵盖多器官、多类型肿瘤的组织病理及分子病理的重要进展，其中肾脏部分不仅更新了对已知肿瘤的认识，也新增了多种独特的肿瘤类型，本文就第5版WHO中肾脏肿瘤分类的主要变化予以解读。

简介：摘要大数据环境下肿瘤病例为肿瘤的临床诊断提供了庞大的数据资源，同时人工智能技术的发展促进深度学习应用水平不断提升，推动肿瘤MRI图像的快速、精准分类进入深度学习时代。本文主要分为以下四个部分，第一部分针对目前主流的深度学习MRI图像分类模型：卷积神经网络、深度信念网络、深度残差网络、Vision Transformer展开综述。首先，阐述了各模型的历史沿袭、最初针对的问题及主要思想；其次，概括了模型的网络架构并探讨其在MRI图像分类上的最新应用；然后，分析了模型的特点、目前存在的局限及各自发展趋势。第二部分论述了一些影响分类性能的关键因素；第三部分提出了一些广泛使用的性能增强技术；文章最后讨论了深度学习分类MRI图像在临床实践中面临的主要限制，并对未来研究方向进行展望。本文的结果可为研究人员提供一个全面的比较，以及各种深度学习模型的有效性，有望促进脑肿瘤研究的进展。

简介：摘要融合牙（fused teeth）是一种牙体形态异常的表现，乳牙和恒牙均可发生，融合牙不仅容易引起牙列拥挤、咬合异常和美观问题，而且患牙还易罹患龋病、牙髓病、根尖周病和牙周病。乳牙融合牙可导致继承恒牙发生异常。融合牙的治疗常涉及牙体牙髓科、牙周科、口腔颌面外科、修复科和正畸科等多学科合作。本文对融合牙的病因、分类、临床表现和治疗方法进行阐述，以期为融合牙的临床治疗管理提供参考。

简介：摘要目的构建基于卷积神经网络的儿童病毒性脑炎MRI分类与早期诊断模型，探讨其对儿童病毒性脑炎早期诊断、精准治疗和改善患儿预后的价值。材料与方法收集浙江大学医学院附属儿童医院2020至2022年期间颅脑MRI影像数据1077例，其中病毒性脑炎患儿577例，非病毒性脑炎儿童500例。运用卷积神经网络中的Squeeze-and-Excitation Residual Networks（SE-ResNet）模型构建儿童病毒性脑炎MRI分类与早期诊断模型并与Convolutional Block Attention Module Residual Networks（CBAM-ResNet）、Mobile Networks（MobileNet）、Residual Networks（ResNet）、Shuffle Networks（ShuffleNet）模型进行了对比。结果所有模型在训练集上都达到了收敛。SE-ResNet、CBAM-ResNet、MobileNet和ShuffleNet模型在训练集训练100轮后准确率都达到90%以上，而只有CBAM-ResNet模型和本研究选用的SE-ResNet模型在验证集上同样取得了90%以上的准确率。在测试集上，CBAM-ResNet具有最高的准确率73.91%，ResNet具有最高的召回率75.45%，但只有本文所用SE-ResNet模型在准确率和召回率都达到较高水平，并且取得最好的F1得分和曲线下面积（area under the curve, AUC）值：准确率为70.83%，召回率为72.73%，AUC为0.77，F1得分为0.7183。结论运用人工智能技术结合MRI实现儿童病毒性脑炎早期诊断是可行的，本研究为进一步实现全面的儿童脑炎早期诊断、精准治疗和改善脑炎患儿预后提供了理论和应用基础。

简介：摘要目的研究和搭建人工智能深度学习网络，在两个公开的大脑MRI图像数据集上实现高准确率的MRI脑肿瘤的四分类。材料与方法提出一种多尺度残差网络的MRI脑肿瘤分类模型，实现脑肿瘤的四分类任务。模型包括多尺度输入、改进残差、下采样和双通道池化共四个模块。将Kaggle中正常人和Figshare中肿瘤患者的脑部MRI图像进行数据集组合，对提出的模型进行训练和性能评估，优化网络超参数，提高分类准确率。结果在352张MRI图像上测试模型，仅使用多尺度输入模块时，得到平均分类准确率为96.59%。添加下采样模块后，准确率达到98.58%。对比最大池化、均值池化和双通道池化，准确率分别为96.02%、97.16%、98.58%。多尺度残差网络对脑肿瘤具有很好的分类效果，对胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和正常无肿瘤图像的分类准确率分别为99.14%、99.14%、99.42%和99.42%。结论MRI是一种典型的检查脑肿瘤的医学成像方法，但放射科专家手工对脑肿瘤进行准确分类极具主观性和不确定性。提出的多尺度残差网络能为脑肿瘤自动分类提供有效的方法，且该网络提高了MRI脑肿瘤分类的准确率，很好地解决了梯度消失问题，提升了模型的泛化能力。

简介：摘要第5版WHO甲状腺肿瘤分类以细胞发生机制为新分类框架的基础，以组织学、分子和临床生物学特征来判定肿瘤分类和亚型。甲状腺滤泡起源的肿瘤为甲状腺内最常见的肿瘤，包括良性、低风险和恶性肿瘤。良性肿瘤包括滤泡腺瘤、常伴有甲状腺功能亢进的乳头状滤泡腺瘤、嗜酸性细胞腺瘤和新概念甲状腺滤泡结节性病变。低风险肿瘤包括具有乳头样核特征的非浸润性甲状腺滤泡性肿瘤、恶性潜能未定的肿瘤和透明变梁状肿瘤。滤泡起源的恶性肿瘤根据分子特征和侵袭性分为BRAF样恶性肿瘤和RAS样恶性肿瘤。不提倡≤1 cm的乳头状癌作为独立亚型，而应根据形态特征进行亚分型。提出高级别甲状腺滤泡细胞起源癌，包括传统低分化癌、高级别分化型甲状腺癌，形态特征为核分裂象增加、肿瘤坏死、不伴有间变特征，临床生物学行为相似。鳞状细胞癌为间变性癌的一种亚型。

简介：摘要目的在确认创伤性颈脊髓损伤（TCSCI）气管切开的危险因素的基础上，构建分类与回归树(CART)模型以指导气管切开。方法回顾性分析2009年1月至2018年12月陆军军医大学新桥医院骨科收治的498例TCSCI患者资料，男403例，女86例；年龄（50.2±13.6）岁。其中气管切开69例，未行气管切开420例。统计患者的性别、年龄、吸烟史、致伤原因、神经损伤平面(NLI)、美国脊髓损伤学会（ASIA）分级、创伤严重程度评分（ISS）、胸部损伤、既往肺部疾病、既往基础疾病、手术入路并进行单因素分析。通过二元logistic回归分析行气管切开的危险因素，并在危险因素的基础上建立预测气管切开的CART。结果logistic回归分析显示，年龄>50岁（OR=4.744, 95%CI: 1.802~12.493, P=0.002）、NLI在C4及以上（OR=23.662, 95%CI: 8.449~66.268, P<0.001）、ASIA分级A级（OR=40.007, 95%CI: 12.992~123.193, P<0.001）及ISS>16分（OR=10.502, 95%CI: 3.909~28.211, P<0.001）是行气管切开的危险因素。CART显示，ASIA分级A级、神经损伤平面在C4及以上作为第一、第二决策点对行气管切开具有较强的预测作用，ASIA分级A级且神经损伤平面在C4及以上的TCSCI患者行气管切开的比例为86.84%。结论CART模型结果显示神经损伤平面在C4及以上、ASIA分级A级对气管切开具有较强的指导作用。

简介：摘要眼眶炎性假瘤（OIP）是一种无明确病因、以炎性反应为主要特征的眼眶特发性良性占位性病变。临床采用排他性诊断，也可通过手术行活体组织检查，以组织病理学检查结果明确诊断。临床药物治疗和手术切除既是诊断手段又是治疗方法，如何选择诊疗方法是困扰临床医师的难题。本文按影像学特征对OIP进行分类，并以此提出OIP诊疗新策略，以期进一步提高OIP的临床诊疗水平。

简介：摘要目的为我国34个常规化学检验项目推荐允许总误差（TEa）、允许不精密度（CV）和允许偏倚（Bias）。方法根据意大利米兰会议最新确定的性能规范设定模式，基于生物学变异（BV）和基于当前技术水平模式导出性能规范。通过Clinet-EQA软件收集参加国家卫生健康委临床检验中心2019至2021年常规化学和脂类分析EQA活动实验室的数据（包括EQA数据和IQC数据）。对于有BV数据的检验项目，将各研究项目EQA数据的“百分差值”、IQC数据的“当月在控CV”分别与基于BV导出的3种水平评价标准比较，计算各年份所有批号的百分差值通过率和CV通过率，当通过率达到80%，则该水平的性能规范满足作为该项目推荐性能规范的要求。对于无BV数据的检验项目或者基于BV导出的3种水平性能规范均无法作为推荐标准的检验项目，则基于当前技术水平来导出推荐性能规范。各检验项目在获得推荐TEa和允许CV后，利用公式|Bias|≤TEa-z×CV导出推荐允许Bias。结果34个检验项目推荐的TEa（CV）%结果如下：K4.7（2），Na4（1.5），Cl 4（1.4），Ca5（2），P9.6（3.9），Glu6.4（2.5），Urea8（3），UA12（4.1），Cre11（3.3），TP5（2），Alb5.2（2.4），TC8.6（2.7），TG13.5（5），HDL-C16.5（4.3），LDL-C20.5（6.2），ApoAⅠ16（5.3），ApoB 17.1（5.5），Lp（a）24.1（10.4），TBil 12.4（5），DBil20（7.3），ALT16（5），AST13.5（4.8），ALP17.5（4.8），AMY13.1（3.3），CK11.3（3.8），LDH11（3.9），CHE13.4（5.3），LIP20（6.9），Fe13.3（5.2），Mg14（4.5），Cu17.9（6.8），Zn15.1（6.4），γ-GGT10（3.3），α-HBDH18（5.8）。利用公式|Bias|≤TEa-z×CV导出34个检验项目允许Bias。结论为34个临床常规化学定量检验项目推荐了符合我国实验室当前检测水平的允许总误差、允许不精密度和允许偏倚。

简介：摘要目的开发和验证基于眼底照片影像组学特征的糖尿病足分类预测模型。方法回顾性收集2011年12月至2018年12月在南方医院诊断为2型糖尿病患者眼底照片共2 035张[糖尿病足(DF)患者282张，糖尿病(DM)患者1 753张]，采用计算机随机数按7∶3将所有眼底照片随机分成训练集(1 424张)与测试集(611张)。眼底照片进行图像预处理后，通过Radiomic工具包提取基于灰度矩阵的4 128个纹理特征，并用ToolboxDESC工具包提取了11 339个其他特征。采用LASSO算法选取出与DF最相关的30个特征，再使用Bootstrap+0.632自助采样法进一步筛选出7个最佳组合，进行logistic回归分析求得回归系数，建立最终的糖尿病足分类模型。绘制ROC曲线，计算训练集和测试集的AUC、敏感度、特异度及准确率以验证其预测效能。结果本研究筛选出7个糖尿病足患者眼底照片影像组学标记物，且构建的DF/DM分类预测模型在训练集中的AUC、敏感度、特异度、准确率分别为：0.958 6、0.984 0、0.920 0、0.928 0；在测试集中得到的AUC、敏感度、特异度、准确率分别为0.927 1、0.988 9、0.881 0、0.896 9。结论本研究采用了影像组学技术筛选出7个糖尿病足眼底影像组学标记物，基于此构建了高精度的可简便应用的DF/DM分类模型。该技术具有提高糖尿病足筛查效率的潜力。

简介：摘要第5版WHO泌尿及男生殖器官肿瘤分类已于2022年5月正式出版，本文简要提炼第5版WHO泌尿及男生殖器官肿瘤分类的一些重要进展和变化，并阐述在病理医师的日常实践诊断过程中如何辩证且合理地应用该分类，从而更为精准地指导临床对泌尿及男生殖器官肿瘤的处理。

简介：摘要目的探讨大收肌穿支皮瓣的解剖分类及其在头颈重建领域的应用。方法回顾性队列研究2017年1月至2020年1月湖南省肿瘤医院应用游离大收肌穿支皮瓣移植修复的27例口腔肿瘤病例资料，其中男24例，女3例，年龄31~56岁。包括舌癌15例，牙龈癌9例，口颊癌3例，肿瘤根治术后遗留的继发软组织缺损范围为5.0 cm×3.5 cm~11.0 cm×8.0 cm。根据穿支血管蒂发出位置将大收肌穿支分为3类，包括：①肌间隙穿支，穿支血管自股薄肌和大收肌之间发出或者穿过少许大收肌；②大收肌中层穿支，穿支血管自大收肌深浅两层之间走行；③大收肌深层穿支，穿支血管自大收肌和半膜肌之间走行。采用描述性方法进行分析。结果所有病例中大收肌穿支恒定存在，共发现62支大收肌穿支，具体解剖分类包括：①类12支，②类31支，③类19支。27例病例游离大收肌穿支皮瓣具体切取形式包括①类3例、②类16例、③类8例。本组皮瓣全部存活，供区均直接闭合。18例穿支血管蒂动脉与甲状腺上动脉吻合，伴行静脉与甲状腺上静脉吻合；9例穿支血管蒂动脉与面动脉吻合，伴行静脉与面静脉吻合。随访12~40个月，患者对皮瓣外观满意，吞咽、语言功能满意，供区仅遗留线性瘢痕，大腿功能未见明显影响。随访期间3例患者肿瘤局部复发，再次行肿瘤根治术并以带蒂胸大肌皮瓣转移修复；2例发生颈部淋巴结转移，再次行颈部淋巴清扫术。结论大收肌穿支皮瓣质地柔软，穿支血管解剖恒定，可选择供区位置及具体形式灵活，皮瓣供区损伤小，是头颈肿瘤术后重建的理想选择。

简介：摘要目的应用潜分类增长模型（latent class growth model，LCGM）纵向分析孕期血压数据，探索妊娠期间血压潜分类轨迹与未来发生子痫前期（preeclampsia，PE）风险之间的联系。方法该研究为前瞻性队列研究，选取2016年11月1日至2018年5月30日在天津市19家社区医院招募的孕早期女性受试者，采集孕28周前5个阶段（即12、16、20、24和28周）的孕检血压数据纳入分析，同时采集孕妇基本信息问卷、体格检查、实验室检查等数据。应用LCGM建立收缩压、舒张压的潜分类轨迹模型；分别以收缩压轨迹、舒张压轨迹作为预测变量，以妊娠28周后至分娩时是否发生PE作为结局变量，进行PE的预测研究。结果共纳入5 560例已生产的单胎妊娠孕妇，其中随访期间诊断PE 128例，妊娠期高血压106例。单因素及多因素logistic回归分析显示基线收缩压与舒张压水平越高，PE发生的风险越高。采用LCGM拟合血压动态变化，确定了4条收缩压潜分类轨迹和4条舒张压潜分类轨迹。收缩压潜分类轨迹对应的血压水平越高，PE发生的风险越高；在校正了初检体重指数、是否初产妇、白细胞计数、血红蛋白水平、血小板计数和谷丙转氨酶水平等混杂因素后，收缩压潜分类轨迹_4（SBP_traj_4）的OR值为4.023（95%CI：2.368~6.835，P<0.001），收缩压潜分类轨迹_3（SBP_traj_3）的OR值为1.854（95%CI：1.223~2.811，P=0.004）；舒张压潜分类轨迹_4（DBP_traj_4）的OR值为2.527（95%CI：1.534~4.162，P<0.001），舒张压潜分类轨迹_2（DBP_traj_2）的OR值为2.238（95%CI：1.328~3.772，P=0.002）。受试者工作特征曲线显示基线血压水平联合血压轨迹对PE具有较好的预测能力。结论应用LCGM潜分类增长模型构建孕12~28周的血压潜分类轨迹可对孕28周后PE进行早期预测分析，提示孕期血压潜分类轨迹是一种可用于孕妇PE危险分层的新方法。

简介：摘要目的探讨2021版WHO胸部肿瘤分类浸润性肺腺癌新分级系统在不同临床分期中的应用情况及与靶向基因变异分布特征的相关性。方法回顾性分析上海市肺科医院2020年9—12月手术切除病理诊断明确的原发浸润性肺腺癌2 467例，按照WHO胸部肿瘤分类浸润性肺腺癌新分级标准判读入组病例。收集患者临床信息和病理资料，以及靶向基因变异情况，比较浸润性肺腺癌新分级系统在不同临床分期中的应用情况，并进一步分析新分级与靶向基因变异分布特征的关系。结果共入组浸润性肺腺癌2 311例。临床分期中，Ⅰ期2 046例（88.5%）、Ⅱ期169例（7.3%）和Ⅲ期96例（4.2%）。按照浸润性肺腺癌新分级标准，临床Ⅰ期腺癌中，1级186例（9.1%）、2级1 413例（69.1%）和3级447例（21.8%）。在Ⅱ期和Ⅲ期病例中均无1级腺癌，而2级和3级腺癌分别为38例（22.5%）、131例（77.5%）和3例（3.1%）、93例（96.9%）。在Ⅰ期病例中，1级腺癌均未发现肿瘤细胞沿肺泡腔播散（STAS）、脉管和胸膜侵犯，而在2级和3级腺癌中STAS的阳性率分别为11.3%（159/1 413）和73.2%（327/447），3组之间差异有统计学意义（P<0.01）；相似的，3级腺癌中脉管和胸膜侵犯的阳性率分别为21.3%（95/447）和75.8%（339/447），显著高于2级腺癌中的1.3%（19/1 413）和3.0%（42/1 413；P<0.01）。1级、2级和3级腺癌中表皮生长因子受体（EGFR）基因突变的阳性率分别为65.7%（94/143）、76.4%（984/1 288）和51.3%（216/421），3组之间差异有统计学意义（P<0.01）。1级腺癌中未检测到融合基因，而3级腺癌中ROS1和间变性淋巴瘤激酶（ALK）融合基因的阳性率分别2.4%（10/421）和8.3%（35/421），显著高于2级腺癌中0.5%（7/1 288）和1.6%（20/1 288；P<0.01）。在Ⅱ期病例中，仅有EGFR在2级腺癌中的突变率（31/37，83.8%）高于3级腺癌（71/123，57.7%；P<0.01）。而在Ⅲ期病例中无法评估腺癌新分级与基因变异分布特征的关系。结论浸润性肺腺癌新分级系统主要适用于临床Ⅰ期患者。不同分级与影响患者预后的高危因素及靶向基因变异分布特征密切相关。新分级系统能够有效辅助早期肺腺癌术后患者的治疗管理，具有重要的临床意义和推广应用价值。