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  • 简介:摘要:近年来,在矿产品价格相对高位运行、主要矿产品产量持续增长的情况下,全国矿山安全生产形势总体稳定,但仍然面临严峻态势。矿山安全生产事故严重影响着社会和谐及人民美好生活的实现,而员工的行为习惯与事故的发生有着重要的关联性。如何培养员工良好的安全行为习惯,避免安全生产事故的发生,是矿山企业安全管理的重点,也是实现人员本质安全的重要途径。本文对矿山企业员工安全行为习惯养成的实践进行分析,以供参考。

  • 标签: 行为习惯养成 安全行为 矿山企业
  • 简介:摘要:高技能专业人才是国家发展的重要战略资源,高技能测绘人才是国家测绘地理产业发展的最活跃的元素和支撑。为适应新工科背景下测绘工程专业人才培养体系改造、升级的发展需求,在分析新工科的新要求、测绘行业发展的新需求和本专业的人才培养现状的基础上,结合测绘类专业教学质量国家标准、工程教育专业认证标准和学校要求,探索测绘工程专业课程体系的改革与重构。因此,新时代下的测绘工程专业人才培养策略势必要以培养创新型人才为核心需求,改变原有的人才培养路径,优化人才培养方案,培养出符合时代发展规律、走在科学技术前沿的复合型、创新型测绘工程专业人才。

  • 标签: 测绘工程 创新型 人才
  • 简介:摘要:本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加,传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统,以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析,系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度,从而实现票务定价的精确性和效率。此外,系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求,以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明,基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量,为城市交通管理提供有力支持。

  • 标签: 地铁,机器学习,票务管理,乘客流量,票务需求
  • 简介:摘要:本文对铁路工会发展策略与人才培养进行了研究。首先,分析了铁路工会功能以及面临的挑战和问题。其次,通过分析铁路行业的发展趋势和特点,确定了工会的发展目标和定位,并制定了合理的战略规划和执行计划。接着,阐述了人才培养对工会发展的重要性,提出了拓宽培养渠道和方式、设立专业化的培训机构和项目等人才培养策略。最后,总结了人才培养的实施步骤,并强调了评估与反馈的重要性。

  • 标签: 铁路工会 发展战略 人才培养
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  • 简介:摘要:互联网的快速发展,逐渐成为大学生获取知识的另一个主要途径,丰富了大学生课下的业余生活,同时也带来了很多诱惑。使用问卷调查的方式,针对网络环境下大学生的自我调节能力进行分析,研究大学生在网络学习中碰到的消极问题,以期提供借鉴材料。

  • 标签: 网络环境 自我调节学习 调查研究
  • 简介:摘要:深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育,是贯彻落实党的二十大精神的重大举措,是一项重大政治任务。广大党员干部要牢牢把握深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想这一主题主线和根本任务,立足基层工作实际做到教育实践两手抓、两促进,以学铸魂、以学增智、以学正风、以学促干,激发和提振干事创业的“精气神”。

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  • 简介:摘要:随着深度学习技术的迅猛发展,基于深度学习的图像识别算法在电子信息工程领域引起了广泛的关注和研究。本文系统地探讨了基于深度学习的图像识别算法,旨在提供对该领域关键方法的深入理解。首先,文章回顾了深度学习的基础知识,包括神经网络的演变历程,激活函数、损失函数和优化算法的作用,以及常用的深度学习框架。其次,文中探讨了图像数据预处理方法,涵盖数据获取、清洗、标注、增强以及规范化处理等环节。随后,文章重点分析了基于深度学习的图像识别算法,包括卷积神经网络(CNN)在图像分类中的应用,各类经典CNN架构的特点与应用。此外,文章还探讨了目标检测算法,介绍了基于区域的方法和单阶段方法,并详细阐述了图像语义分割和实例分割方法。最后,文章介绍了迁移学习和预训练模型在图像识别领域的应用,突出了其对算法性能提升的重要作用。

  • 标签: 深度学习 图像识别 卷积神经网络 目标检测 图像分割 迁移学习
  • 简介:摘要:随着深度学习技术的快速发展,基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在近年来取得了显著的进展。本论文旨在研究和探讨基于深度学习的计算机图像识别与处理技术的关键方法和应用领域。首先,对深度学习的原理和基本模型进行了详细介绍,包括卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)。然后,重点关注了图像识别与处理中的几个关键任务,包括目标检测、图像分割和图像生成。针对每个任务,介绍了常用的深度学习算法,并分析了各自的优缺点。最后,通过实验验证了这些算法的性能,并展望了基于深度学习的计算机图像识别与处理技术在未来的发展方向。

  • 标签: 深度学习 计算机图像识别 计算机图像处理
  • 简介:摘要:本文旨在探讨企业安全文化的建设及其对员工安全意识培养的影响。文章首先界定了企业安全文化的概念,并分析了其在现代企业管理中的重要性。接着,探讨了企业安全文化建设的主要策略,包括制定安全规范、营造安全氛围、进行安全教育培训等。文章还重点讨论了如何通过有效的安全文化建设提升员工的安全意识,包括鼓励员工参与安全管理、开展安全意识培训、实施安全激励机制等措施。最后,文章总结了企业安全文化建设对提升整体安全管理水平的重要性,并提出了未来研究方向。

  • 标签: 企业安全文化 员工安全意识 安全管理 安全教育培训
  • 简介:摘要:煤矿矿山救护队伍是保障煤矿安全生产的重要力量,其素质要求主要包括专业技能、心理素质、团队协作和职业道德等方面。目前,在培养和提升煤矿矿山救护队伍专业素质的过程中,仍面临着培训质量不高、实践机会不足、队伍建设不严等现实困境。在此背景之下,可以通过加强培训、强化实践、加强合作等多种路径和措施,有效地提升煤矿矿山救护队伍的专业素质。

  • 标签: 煤矿矿山 救护队伍 专业素质 提升策略
  • 简介:摘要:空间思维能力对于制图专业学生具有重要的意义,影响着他们在实际工作中对于图形表达和设计创新的能力。通过分析空间思维在制图领域的关键作用,本文提出了一系列教学方法和实践策略,旨在帮助职业院校学生更好地理解、运用和发展空间思维能力。通过在课程中引入实际案例、设计项目以及创新型评价机制,我们将探索如何培养学生的三维想象力、空间布局和设计创意,为其未来从事制图相关职业奠定坚实基础。本文就职业院校学生制图类课程空间思维能力的培养展开阐述。

  • 标签: 职业院校 制图类课程 空间思维能力
  • 简介:摘要:智能制造作为一种集成了先进技术的制造模式,已经成为现代制造业的重要趋势。人工智能作为其中的核心技术之一,为智能制造的实现和优化提供了广泛的应用场景。特别是基于强化学习的人工智能方法,通过自主学习和优化,可以使智能制造系统具备自适应性、灵活性和高效性。本文将探讨基于强化学习的人工智能在智能制造中的应用,并针对其优化方法进行综述。

  • 标签: 强化学习 人工智能 智能制造
  • 简介:摘要:建筑企业中,党的建设工作不但要引领和促进企业职工的政治思想建设,更要促进企业的管理创新与发展。党的建设工作在推动和保障企业发展转型过程中发挥着难以取代的重要功能,也面临着各种困难。本文首先阐述了做好党建与思想政治教育工作的重要性,然后提出了党建思政工作实施项目化管理中需要遵循的原则,进而针对新时代条件下建筑企业党建工作中遇到的问题和挑战提出有效策略,以供相关企业参考。

  • 标签: 党政协同 思想政治 常态化
  • 简介:摘要:盾构机是轨道交通施工的主要机械设备,其工作性能质量对地铁隧道施工效率有重要影响。土层是地铁开挖施工中经常遇到的复杂土层,其中盾构刀盘强度复杂多变,容易导致盾构刀盘磨损和变形,甚至导致刀盘死亡,这本文分析了盾构配置机刀板在土层施工中的缺陷及可能原因,具体提出了刀板结构优化,为提高盾构结构施工效率提供信息。

  • 标签: 常压刀盘 盾构滚刀 故障诊断
  • 简介:摘要:土地整治专业人才培养存在的问题包括教育体制不完善、师资队伍建设不足和缺乏实践机会。对策包括优化课程设置、加强师资培养、与行业合作开展实践教学活动,以提高教育质量和培养实践能力,满足土地整治行业需求。

  • 标签: 土地整治 专业人才培养 主要问题及其对策
  • 简介:摘要:本论文探讨了人才梯队建设在建筑施工企业人才培养中的实施。建筑行业作为国民经济的支柱产业,在快速发展的同时也面临着人才短缺的问题。人才梯队建设作为一种全面而系统的人才培养模式,对于建筑施工企业来说具有重要意义。

  • 标签: 人才梯队建设 建筑施工企业 人才培养
  • 简介:摘要:坚持党的领导是国有企业的“根”和“魂”,国有企业承担经济责任、政治责任和社会责任。因此,通过党建工作引导国有企业高质量发展具有重要意义。当前,国有企业党建工作存在意识不足、工作制度不健全、缺乏相应资源保障等问题。为有效引导国有企业高质量发展,国有企业应从思想、制度、执行等多方面入手,将党的领导融入国有企业治理和管理的各个方面,做到“组织落实、干部到位、责任明确、监督严格”。

  • 标签: 国有企业 党建工作 人才培养 融合