简介:摘要:目的:针对牙齿重度磨耗患者咬合重建的临床评估和颞下颌关节影像特征展开分析。方法:研究期:2018年1月-2020年12月,纳入60名牙齿重度磨耗患者,采用计算机数字随机模型,将观察对象分为两组,并给予不同的治疗方案:观察组(固定义齿重建咬合,n=30),对照组(可摘除义齿重建咬合,n=30),比较不同咬合重建方案对患者颞下颌关节的影响。结果:颞下颌关节间隙修复后,患者前间隙明显下降,上间隙、后间隙明显提升,但组间对比无统计学差异,(p>0.05)。结论:对于牙齿重度磨耗患者,固定义齿重建咬合、可摘除义齿重建咬合治疗方案均具有改善患者关系功能,调整关节间隙,提升咬合效率的积极作用,临床可针对患者的实际情况合理选择。
简介:【摘要】目的 探讨正畸治疗在口腔修复中的应用效果,以及对患者咬合能力和美观程度的影响。方法 将60例于2020年10月-2021年10月期间在我院接受及口腔修复治疗的患者纳入研究,并以等量电脑随机法均分成A、B两组。予以A组常规口腔修复治疗,
简介:【摘 要】:目的 分析骨科护士心理状态,了解相关影响因素,并在基于机器学习构建骨科护士心理状态预测模型。方法 选取2021年6月某市8所医院的168名骨科护士为研究对象,以症状自评量表(SCL-90)调查骨科护士心理状态,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选出预测因子,基于机器学习应用支持向量机(RBF-SVM)、Logistic回归、线性判别式分析(LDA)三种分类器构建预测骨科护士心理状态模型,比较三种模型预测价值。结果 骨科护士SCL-90平均分(125.43±24.19)分,其中67例筛选为阳性,存在心理问题。经单因素、多因素分析证实护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为骨科护士心理状态独立影响因素(P<0.05)。基于机器学习,应用RBF-SVM构建的骨科护士心理状态预测模型预测价值最高,优于Logistic回归、LDA。结论 骨科护士心理状态影响因素众多,护龄、社会支持程度、工作成就感、自我效能感为主要影响因素,基于机器学习以RBF-SVM构建预测模型能够较为准确的识别心理状态不佳的护士。
简介:【摘要】 目的:观察并探讨BOPPPS教学模型在眼科护理学教学中的效果。方法:选取 2019年12月至2020年6月于我院眼科接收的护理专业实习生40名,随机分为两组,每组均包括20名。对照组通过传统教学方式进行眼科护理学教学内容学习。观察组通过运用BOPPPS教学模型开展眼科护理学教学内容的学习,授课结束后,通过对两组学生教学前后考试成绩及学生对学习效果的自我评价及对授课模式的满意程度进行对比,评价教学效果。结果:观察组相较于对照组学生学习更有效率,学习兴趣、学习的主动性、课堂氛围和自我护理实践能力均高于对照组。教学后观察组学生的的理论考试成绩为(95.7±3.49)分,实践操作成绩为(92.7±5.16)分, 观察组学生对教学模式的满意率为95%,均高于对照组学生(P
简介:摘要:目的:损伤血瘀证是外伤导致的骨骼肌血瘀证,本研究试图从病理角度研究观察损伤及康复过程中骨骼肌变化的整体规律。方法:观察损伤血瘀证(急性闭合型损伤)的病理切片,对比损伤后不同时间光镜下组织变化特征,从而推演损伤变化规律。结果:损伤后立即发生病理性改变,3天达到炎性峰值出现破坏加重,7天后组织逐步修复。结论:大鼠损伤血瘀证(急性闭合型损伤)损伤后炎性再损伤现象,炎性反应是组织变性的关键。
简介:摘要:目的:分析某地区居民口腔健康状况及分级诊疗制度实施现状,探讨进一步完善该地区分级诊疗制度的对策。方法:采用分层抽样的方法,以封开县400名居民和3个镇的医疗卫生机构为研究对象,采用问卷调查法。结果:除残疾外,OHIP-14量表在不同年龄组间差异有统计学意义(P>0.05)。不同户籍类型居民的“生理性疼痛”和“残疾”差异有统计学意义(P>0.05)。“生理性疼痛”(17.7%)和“生理障碍”(14.0%)的负面影响更为突出,而“社会障碍”(3.6%)和“残疾”(2.8%)的负面影响较小。结论:由于分类和治疗框架不完善,医院间缺乏信息共享,60岁及60岁以上居民比12~60岁居民和城市户籍居民的健康状况差。推进社区诊所口腔医学改革,加快建立医患信息共享平台。