简介:摘要:目的 胸部CT检查预测肺癌患者PICC置入长度中的临床应用。方法选取肺癌患者80例,依据随机数字表法分为观察组40例与对照组40例。对照组PICC置管长度采用体表测量公式计算,观察组PICC置管长度采用胸部CT上腔静脉定位得出。比较2组PICC置管长度调整率,PICC置管精确率,患者满意度及置管并发症。结果观察组PICC置管长度调整率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组PICC置管精确率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者总满意率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组患者置管并发症低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论胸部CT上腔静脉在肿瘤患者PICC置入长度中应用效果显著,可提高PICC置管精确率,降低置管并发症。
简介:摘要:目的:分析中等长度导管在重症监护患者安全输液中的应用效果。方法:选取2021年10月至2022年12月期间我院收治的重症监护静脉输液患者作为研究对象,总例数为60例,采用电脑抽号法将其分为两组,以研究组、常规组作为两组的命名,各30例,对研究组患者提供中等长度导管,对常规组患者提供静脉留置针干预,对比两组患者接受不同干预后的差异性。结果:研究组患者的并发症发生率低于常规组,差异存在统计学意义(p<0.05);研究组患者的干预效果优于常规组,差异存在统计学意义(p<0.05)。结论:应用中等长度导管对重症监护患者进行干预,这种方式有助于提升临床干预效果,控制并发症的发生,具有一定的安全性,值得临床推广应用。
简介:摘要:随着深度学习技术的发展,医学影像技术也发生了重大变革,从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理,再到基于深度学习的医学影像分析,其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有:①医学影像数据自动标注,可用于临床科研和培训;②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成;③医疗影像深度学习临床应用,包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展,近年来,医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展,以及该技术在医疗领域的应用。
简介:[摘要]目的:研究早中孕期经阴道超声测量子宫颈长度对单胎孕妇自发性早产的预测价值。方法:选取2022年8月-2023年8月期间于本院产科行经阴道超声检查测量子宫颈长度的单胎妊娠孕妇200例作为研究对象。观察这些孕妇短宫颈发生率、宫颈长度,并对比不同宫颈长度孕妇自发性早产发生率。结果:200例孕妇短宫颈发生率为20.00(40/200),其中孕早期孕妇14例(35.00%),孕中期孕妇26例(65.00%)。孕早期孕妇子宫颈长度为14.9-44.20mm,平均长度为(32.39±1.16)mm;孕中期孕妇子宫颈长度为13.9-45.2mm,平均长度为(32.16±1.20)mm。子宫颈长度为13-15mm、16-24mm、≥25mm患者分别为18例、22例、160例,自发性早产发生率分别为55.56%、36.36%、1.25%,随着子宫颈长度减少,孕妇自发性早产发生率逐渐升高,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:对早中孕期行阴道超声检查,可测量子宫颈长度,预测其自发性早产的发生率。
简介:摘要:目的:本文旨在探讨不同麻醉深度对手术结果的影响,以期为临床麻醉实践提供科学依据。通过对两组患者在手术过程中的麻醉深度进行对比分析,研究不同麻醉深度对手术结果的影响。方法:本研究共选取了200例在我院接受手术治疗的患者,按照随机数字表法将其分为对照组和实验组,每组100例。对照组采用常规麻醉,实验组采用深度麻醉。两组患者在年龄、性别、体重、手术类型等方面具有均衡性(P>0.05),具有可比性。麻醉过程中,实验组患者的生命体征(如心率、血压、血氧饱和度等)较对照组更为稳定(P<0.05)。结果:术后,实验组患者的疼痛程度、术后并发症发生率、住院时间均优于对照组(P<0.05)。同时,实验组的术后康复速度较快,生活质量得到明显提高。结论:不同麻醉深度对手术结果具有显著影响,深度麻醉相较于常规麻醉可以更好地稳定患者生命体征,降低术后并发症发生率,缩短住院时间,促进术后康复,提高生活质量。因此,在临床麻醉实践中,应根据患者具体情况,合理选择麻醉深度,以提高手术治疗效果,促进患者康复。