简介：在健康医疗领域使用大数据,有利于提高对患者治疗的效率和水平,有利于制定更加有效的治疗规范和降低医疗成本,具有广泛的应用前景。电子健康档案信息的使用和共享及计算机和网络技术的发展为大数据在健康医疗领域的使用创造了条件。大数据的使用离不开对数据的挖掘和分析。可视化分析工具是目前西方国家在健康医疗领域中广泛采用的一种数据挖掘和分析工具,其性能远胜于传统数据处理系统,能够有效处理大数据并减轻使用者的负担,有助于大数据在健康医疗领域中更好地发挥作用。大数据在健康医疗领域的应用为精准医疗提供了条件,这种医疗方式通过大数据对患者的基因、生存环境和生活方式等信息进行分析,并在此基础上确定其生理学和药物学反应,使对患者实施治疗更加具有针对性。目前,精准医疗在肿瘤的预防和治疗中发挥重大作用。

简介：摘要：本文研究医院病案数据挖掘的应用与技术方法，首先介绍了医院病案数据挖掘的基本概念和原理，以及常用的技术方法如关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析和异常检测，然后探讨了医院病案数据的质量分析与预处理步骤，最后重点阐述了医院病案数据挖掘的应用场景，包括医疗质量评估、疾病预测与防控、医院运营管理和临床决策支持，研究医院病案数据的挖掘与应用对提升医疗质量、优化医疗服务具有重要意义。

简介：摘要：目的：借助“中医辅助传承平台（V2.5）”分析贾敏教授治疗痤疮的用药规律。方法：收集并筛选贾敏教授于2020年8月至2021年3月诊治的痤疮患者病例。将其处方录入“中医传承辅助平台系统(V2. 5 )”软件中，并分析处方中药物的使用频次、四气五味、归经等；利用关联规则分析、复杂系统嫡聚类等无监督数据挖掘方法，挖掘药物之间的关联规则、处方规律，分析贾敏教授治疗痤疮的用药规律。结果：分析筛选出治疗痤疮的206首处方，共涉及110味中药，药性以寒、温为主，药味以苦、甘、辛为主，归经多属肝、心、肺经。位于前8位的药物频率与常用药对基本相同，故亦为核心药物，由五味消毒饮及桃红四物汤加减变化而来，且得出3个新处方。结论：客观呈现贾老治疗痤疮的用药规律，治疗上主要以清热解毒、活血化瘀为法，可更好地指导痤疮的临床用药。

简介：【摘要】目的: 通过数据分析技术，探索藏医骨伤科治疗中的用药特征。方法：基于《中华本草•藏药卷》和《中国医学百科全书•藏医学》中的藏医治疗骨伤科疾病的经验方，应用IBM SPSS Statistics 26.0、IBM SPSS Modeler 14.1，开展药物的频次统计、分类分析及模式关联研究。结果: 整理得到骨伤科方剂共202种，包括338种药材。其中，诃子、藏木香、红花在频次上位列前三。主要药物特性包括寒、温、凉，主要口感为辛、苦、甘，大部分药物对应肝、肺、胃、脾经。研究涉及的主要疾病类型包括创伤、关节病变等。结论: 在藏医治疗骨伤中，主要采用清热的药物方法，同时结合活血、理气、祛风湿的药材。藏医经方如三果汤和三黄水药在治疗中起到核心作用，并常与其他清热凉血、续筋接骨的药物一同使用。该疗法体现了藏医中清泻法和黄水学说的核心价值和应用。

简介：摘要：采用比例失衡分析法对美国食品药品监督管理局不良事件呈报系统（FAERS）数据库中2014年1季度至2021年12季度的依托泊苷和替尼泊苷数据进行挖掘并分析。

简介：[摘要]目的：分析在放射科医疗管理中应用数据挖掘技术的价值。方法：我院自2020年1月起在放射科医疗管理中应用数据挖掘技术，选取2019年7月~2019年12月放射科医务人员17名，选取2020年1月~2020年6月放射科医务人员21名，放射科自2020年1月在医疗管理中应用数据挖掘技术，对比放射科医疗管理中应用数据挖掘技术前后科室医务人员对医疗管理的满意度。结果：应用数据挖掘技术后医务人员对放射科医疗管理满意度显著高于应用前且应用前后差异有统计学意义（P

简介：

简介：摘要：针对数据信号进行挖掘和分析是监测药品不良反应的重要环节。现阶段，自发呈报系统数据中的数据越来越丰富完善，常规分析方法的局限性和不足慢慢显露出来，因此需要引入全新的数据挖掘技术，以此来生成药品不良反应信号。当前各个国家应用率较高的数据挖掘技术有频数法和贝叶斯法，本文主要对两种方法的原理、信号标准、在各种组织中的应用情况进行对比，旨在能够为药品不良反应的监测提供技术参考。

简介：摘要：目的：分析我院中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的处方及用药规律，为临床用药提供参考。方法：从我院合理用药管理系统中获取2020年诊断为慢性萎缩性胃炎的中药饮片处方数据，预处理后获得1961张处方，建立处方数据库。采用聚类分析、主成分分析、因子分析和关联规则分析方法，如SPSSStatistics19.0和SPSSModeler18.0进行处方数据挖掘。结果：中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的高频中医证型为胆胃不和545次，占27.79%，痰湿259次，占13.21%，肝胃不和194次，占9.89%；使用频率最高的药物是益气药（3049次，8.78%）、清热解毒药（2209次，6.36%）、清热利湿药（2129次，6.13%）和理气药（2038次，5.87%），并进一步发现高频药物组合为百合、西洋参、莪术、黄连、白花硬骨、黄连、干姜等。结论：采用上述研究方法，发现我院中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的处方特点和用药规律与临床用药经验基本一致。研究方法和结果可供临床用药参考，促进中草药的合理使用。

简介：

简介：【摘要】目的：应用数据挖掘的方法分析治疗中风后抑郁的用药规律，为该病的临床诊疗提供思路。方法：在中国知网以“中风后抑郁”“中药”等关键词检索其收录的治疗中风后抑郁的中药，利用 Excel 表格的统计功能对中药进行频数和五味、归经统计分析；使用IBM SPSS Modeler 18.0 软件分析关联规则、配伍规律；利用 IBM SPSS Statistics 25.0 进行高频中药聚类分析。结果：共纳入治疗中风后抑郁的中药文献共105篇，涉及中药168味，使用频次不低于20次的中药有柴胡、川芎、郁金、等15味，以解表类、活血化瘀类为主，五味多属苦，主要归肝经、心经、脾经。关联规则显示常用药对为柴胡-川芎、川芎-郁金、川芎-柴胡等；聚类分析得到8有潜在聚类配伍关系的中药组合。结论：治疗中风后抑郁应以解表、活血化瘀药为主，辅以开窍、利水渗湿之药，重在平肝熄风、醒脑开窍、活血化瘀、补益心脾。

简介：摘要：目的：基于数据挖掘研究《外台秘要》中治疗痰饮病的方剂用药规律，为临床治疗痰饮病及相关疾病提供用药借鉴。方法：通过对数据检索，收集、整理《外台秘要》中治疗痰饮病及相关疾病章节的方剂和用药，通过统计药物频次、关联规则分析的方法对《外台秘要》治疗痰饮病的用药频次、药物属性及配伍关系进行研究。结果：本研究共收集《外台秘要》治疗痰饮病的方剂64首，包含79味组成药物。其中使用频次最高的药物有：生姜、茯苓、甘草、白术、半夏、人参、桂枝、大黄、枳实、陈皮、杏仁、肉桂、附子；常用温热性药物及辛、苦、甘味药物；组方药物多入脾、胃、心、肾经。结论：《外台秘要》治疗痰饮病用药多以辛温、甘温之药为主，体现燥湿化痰、利水渗湿、发汗解表等治法蠲除痰饮，又佐以苦寒之药以清痰饮郁热，温清并用。核心药物组合以六君子汤、二陈汤、十枣汤及附子、肉桂药对为基础加减应用。

简介：[摘要]目的：通过研究《伤寒论》用药规律，探讨其辨证论治思想及其组方特点、运用原则，为临床应用经方提供参考。方法：将《伤寒论》中112首经方录入古今医案云平台建立数据库，然后对数据库进行分析。结果：通过对88种药物分析，使用频次高的药物依次为甘草、桂枝、大枣、生姜、芍药等，药物四气以温、平为主，五味以甘、辛、苦多用，归经依次为肺、脾、胃、心等；关联分析提示桂枝-甘草、大枣-甘草、生姜-大枣、大枣-生姜、生姜-甘草共现度较高；根据聚类分析提示甘草、芍药、桂枝、大枣、生姜作为第一类，正好是桂枝汤方组成。结论：《伤寒论》中以桂枝汤为主要组方，用药以温热、甘辛气味及归肺脾胃心经为主，重在恢复营卫运行、顾护脾胃、调畅气机。

简介：【摘要】信息技术的不断创新与进步彰显了我国强大的科技实力，在此种背景下，各行业纷纷加入产业升级和创新的大军中，利用先进的技术解决传统管理和信息处理的桎梏，有效防范风险，精准对接客户。医院作为与全民健康息息相关的机构，要想提供更为高质高效的服务，也需要在信息技术的支持下实现升级目标。文章以数据挖掘技术为例，分析其在医院信息系统中的应用，以促进医疗事业的发展。

简介：[摘要]目的：利用数据挖掘技术对血液透析患者血管通路护理的研究热点进行挖掘和可视化分析，以期为临床护理实践和科研提供有益的参考。方法：2011年1月-2021年1月通过文献检索收集相关的研究文献，然后运用数据挖掘方法如共词分析、聚类分析和时序分析等，对文献中的关键词进行挖掘和分析。同时，对文献的引用情况进行分析，以了解研究热点的演变趋势。结果：通过数据挖掘和分析，发现血液透析患者血管通路护理的研究热点主要包括血管通路并发症的预防与处理、护理干预策略的优化、患者生活质量的改善等方面，且这些研究热点在近年来呈现出不断演化的趋势，新的研究焦点逐渐涌现。结论：数据挖掘技术在血液透析患者血管通路护理的研究中具有重要的应用价值，可以帮助我们揭示研究热点和发展趋势，为临床护理实践和科研提供有针对性的指导。

简介：摘要目的探讨基于数据挖掘技术的小儿抽动症临床用药规律。方法选择2015年3月到2017年10月40例抽动症患儿，运用数据挖掘技术对患儿的临床用药进行研究，采用随机数字表法将其分为对照组（n=20）与实验组（n=20），对照组施以氟哌啶醇进行治疗，实验组施以可乐定透皮剂进行治疗，观察两组患儿的临床治疗效果、治理前、治疗2个月后的耶鲁综合抽动严重程度（YGTSS）评分情况与不良反应的发生情况。结果治疗前，两组患者的耶鲁综合抽动严重程度评分无显著差异，不具有统计学意义（P>0.05）；治疗2个月后，实验组的耶鲁综合抽动严重程度评分明显低于对照组，其临床治疗总有效率为95.00%，明显高于对照组的60.00%，并且其不良反应的总发生率为5.00%，明显低于对照组的35.00%，差异具有统计学意义（P<0.05）。结论可乐定透皮剂对于治疗小儿抽动症具有显著的临床效果，不仅能够降低患儿的YGTSS评分，并且能够降低不良反应发生率，提升其临床治疗总有效率，具有较高的临床推广价值。

简介：【摘要】：数据挖掘是近年来应用于中医药研究领域的一个热点。本文通过检索针灸治疗中风病数据挖掘相关文献，浅谈数据挖掘在针灸治疗中风病研究中的几点应用。

简介：摘要：本文通过数据挖掘技术的作用，医疗质量管理，医疗质量管理的一些具体实施方法，以及数据挖掘技术在医疗质量管理中的优化应用这四个方面的介绍，简单研究了一下数据挖掘技术在医疗质量管理工作中的实际运用方式。

简介：摘要  目的：分析中药外用所使用中药治疗冻结肩的用药规律，为临床治疗提供参考。方法：检索中国知网数据库（CNKI），系统收集包含中药外用治疗肩周炎的现代文献，采用数据挖掘技术探究所使用药物的运用特点和规律。结果：共纳入文献150篇，纳入方剂151首，高频次药物包括红花、羌活、川乌、当归、草乌、川芎、伸筋草、桂枝等。药性以温为主。通过聚类分析将高频中药分为四类，分别为乳香、没药、苏木、川乌、草乌，牛膝、桑寄生、艾叶、独活等；红花、木瓜、赤芍、伸筋草等；桂枝、防风、细辛、白芷。处方中支持度较高的中药药对有苏木-红花、苏木-羌活等。结论：通过数据挖掘技术对中药外用治疗冻结肩的用药规律进行分析，总结出一定的药物使用规律，对临床用药提供一定的参考。

简介：摘要：现如今，随着科技的不断发展，大数据时代到临，人民越来越重视数据化信息，因而数据挖掘技术应运而生。不仅如此，随着我国经济的快速发展，人们对健康也愈加重视，为了提高医疗资源的配置效率、节约人力成本，为人们带来更加便捷的服务，数据挖掘技术被应用至医院信息系统当中。本文对数据挖掘技术进行了简要阐述，同时将数据挖掘技术在医院信息系统中发挥的作用进行了讲解，如下。