简介:【摘要】目的:探讨深度手足烧伤患者采用负压封闭引流技术(VSD)结合皮瓣移植进行治疗的效果。方法选取我院于2021年1月至2023年1月收治的深度手足烧伤患者42例作为临床研究对象,随机分为观察组和对照组,每组21例。对照组患者采用传统换药法进行治疗,观察组患者采用负压封闭引流技术结合皮瓣移植进行治疗。比较两组患者的治疗效果。结果经比较,观察组患者的创面愈合时间、肉芽生长时间均短于对照组。结论:负压封闭引流技术(VSD)结合皮瓣移植治疗深度手足烧伤的临床效果良好,值得推广使用。
简介:摘要:随着深度学习技术的发展,医学影像技术也发生了重大变革,从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理,再到基于深度学习的医学影像分析,其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有:①医学影像数据自动标注,可用于临床科研和培训;②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成;③医疗影像深度学习临床应用,包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展,近年来,医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展,以及该技术在医疗领域的应用。
简介:摘要:急诊护理中的创伤处理与外伤护理技术是保证患者安全和康复的重要环节。本文旨在探讨急诊护理中的创伤处理与外伤护理技术的应用情况、效果评价以及面临的挑战。研究方法包括回顾性分析和实证研究设计。通过收集并分析急诊科就诊患者的相关数据,我们对常见创伤类型进行了分析,并总结了不同创伤处理技术的应用情况。此外,我们还对已有研究对外伤护理技术的效果进行了评价。结果显示,在急诊科就诊的患者中,常见的创伤类型包括骨折、切割伤、撞击伤等。各种创伤处理技术如止血、清创、固定等在急诊护理中得到了广泛应用。已有研究表明,这些外伤护理技术能够有效地控制出血、减轻疼痛、促进伤口愈合和预防感染。然而,急诊护理中的创伤处理与外伤护理技术仍面临一些挑战。其中包括时间限制、技术操作要求高、人员配备不足等问题。此外,对于一些复杂的创伤情况,如多发伤、创伤性颅脑损伤等,需要有专业团队和设备支持。
简介:摘要:目的:本文旨在探讨不同麻醉深度对手术结果的影响,以期为临床麻醉实践提供科学依据。通过对两组患者在手术过程中的麻醉深度进行对比分析,研究不同麻醉深度对手术结果的影响。方法:本研究共选取了200例在我院接受手术治疗的患者,按照随机数字表法将其分为对照组和实验组,每组100例。对照组采用常规麻醉,实验组采用深度麻醉。两组患者在年龄、性别、体重、手术类型等方面具有均衡性(P>0.05),具有可比性。麻醉过程中,实验组患者的生命体征(如心率、血压、血氧饱和度等)较对照组更为稳定(P<0.05)。结果:术后,实验组患者的疼痛程度、术后并发症发生率、住院时间均优于对照组(P<0.05)。同时,实验组的术后康复速度较快,生活质量得到明显提高。结论:不同麻醉深度对手术结果具有显著影响,深度麻醉相较于常规麻醉可以更好地稳定患者生命体征,降低术后并发症发生率,缩短住院时间,促进术后康复,提高生活质量。因此,在临床麻醉实践中,应根据患者具体情况,合理选择麻醉深度,以提高手术治疗效果,促进患者康复。
简介:摘要:随着医疗技术的不断进步,医学影像在疾病的诊断、治疗以及随访中扮演着越来越重要的角色。图像增强与处理技术作为医学影像处理的关键环节,其发展水平直接影响到医学影像的质量和医生诊断的准确性。本文首先介绍了医学影像图像增强技术的基本概念、主要方法以及评价标准,详细阐述了空间域和频率域增强方法的特点和应用。接着,本文深入探讨了医学影像图像处理技术的发展,包括图像分割、特征提取与识别以及三维重建与可视化等关键技术,并介绍了深度学习在医学影像处理中的最新应用。本文还详细分析了医学影像图像增强与处理技术在X光、CT、MRI等医学影像中的具体应用,指出了实际应用中面临的挑战与问题,如数据质量问题、算法性能与实时性以及伦理与隐私保护等。
简介:摘要:《国家护理发展规划(2021-2025年)》提出,要充分发挥云计算、人工智能等信息技术优势,为病人提供更方便、更有效地照护。当前,人工智能在疾病预测、慢性病管理和护理、医学影像识别等方面得到了广泛的应用,而深度学习是其中的关键。深度学习是一种基于人类大脑功能的模拟、分析与学习的神经网络,其学习能力强,善于从含有数十至数千个属性的数据中发掘出丰富的结构信息。近几年来,随着医学研究的不断深入,人们对深度学习的研究也在不断深入。通过对深度学习在临床护理、护理管理、护理教育、康复及慢性病管理等领域的应用研究,为提高医疗服务质量和效率,提高医疗质量提供理论依据。