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简介：摘要：智能无感睡眠监测系统是一种新型的技术，其作用在于通过非接触式手段实时监测个体的睡眠质量和模式。该系统利用传感器技术、图像处理以及机器学习算法，能够准确地捕捉睡眠过程中的各种生理信号和行为特征，从而为用户提供全面的睡眠评估和反馈。为推动智能无感睡眠监测系统更好地发展，本文针对其现状进行深入研究，并给出相应实施路径，以帮助人们更好地了解和改善自己的睡眠质量。

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简介：摘要：目的 探讨全胸腔镜下肺叶切除术和传统开胸肺叶切除术治疗早期肺癌的临床效果。方法 选取2018年2月至2020年5月科室收治的60例非小细胞肺癌患者作为研究对象。采用数字双盲分组法将病例分为观察组和对照组，每组30例；对照组行开胸肺叶切除术，观察组行全胸腔镜下肺叶切除术，比较两组的治疗效果及术后恢复情况。结果 经统计：观察组术后引流时间、术后疼痛评分和住院时间均优于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），两组手术时间、术中失血量和淋巴结清扫数量无统计学意义（P＞0.05）；随访一年显示：两组患者的局部复发、转移和生存率比较均无统计学意义（P＞0.05）；观察组术后并发症率低于对照组，但两数据组间无统计学意义（P＞0.05）。结论 全胸腔镜下肺叶切除术治疗早期非小细胞肺癌可取得与开胸术相似的治疗效果，且在加快患者康复进程及控制术后并发症方面有一定的优势，在条件许可的情况下可将该术式作为首选方案，以获得更理想的临床效果。

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