简介:在我国人口快速老龄化带来压力与问题的背景下,明晰老年人出行行为的影响机制对于应对城市规划与建设适老性新需求有重要的指导作用。以上海市中心城4个社区作为研究样本,通过入户问卷调查获得基础数据进行量化分析并构建回归模型,围绕个人与家庭属性、出行目的、空间与环境属性以及政策与服务水平4个因素对老年人日出行行为影响机制进行分析。指出个人与家庭属性、出行目的、政策与服务水平均与老年人日出行次数、日出行时耗有一定的相关关系,而空间与环境属性对老年人日出行行为并没有产生显著影响,在一定程度上表明上海适老性社区发展并不理想,尤其是物质环境建设,未能满足老年人的实际需求。
简介:摘要:目前老龄化问题严重,为保障老年人的出行需求,从出行空间和出行目的、出行方式选择和出行存在的问题这几个方对老年人出行进行分析分析,发现老年人出行范围较小且出行目的单一,出行方式以步行为主,在智能化发展的今天,给老年人出行带来了不便。老年人的出行行为相比年轻群体产生了较大变化.在中国,公交作为一种低成本、大运量的交通工具,成为老年人的主要出行方式之一,研究老年人公交出行的特征,有助于深入了解老年人公交出行需求。并依据目前老年人出行面临的问题提出改善措施,包括建立适合老年人使用的智慧app、在智能化发展的时候,根据老年人需求,对公共设施进行分类设置,为老年人的出行需求提供适老化服务。
简介:2015年8月,纽约推出了一项名为“DriveSmarf”的计划,该计划将对纽约市约400名司机进行驾驶习惯跟踪调查,其中调查的项目包括车速以及尾气排放量等。所有参与该计划的驾驶员都将获得最高30%的汽车保险折扣。纽约交通运输部表示,该计划还将收集驾驶员会在何时急转弯或者急刹车的数据,因为这一计划就是为了解纽约市人们的驾驶情况,最终利用这些数据来解决交通问题,比如让纽约不再被称为“堵城”,让驾驶员养成良好的驾驶习惯等。该试点计划将会进行整整一年。在此期间,所有参与该计划的驾驶员都需要在OBD—11(车载诊断系统)上接入一个专门的数据监测设备,该设备将会把这些数据上传至DriveSmart云端服务器。