简介：物流配送是各个汽车制造企业生产过程中的一个重要环节,通过提高配送效率,有效降低物流成本,帮助提高企业的价格竞争优势;物流成本成为汽车主机厂为实现成本控制,持续改善和优化的重点项之一。本文通过对汽车制造主机厂常见物料拉动方式的分析和比较,探讨生产物流实现精益化的方法及思路。

简介：到2015年时．我已经从事了将近1O年的机器人研发工作，也是在这一年，我走上创业道路，创立了游尔机器人，一路上摸爬滚打，算是完成了从科研人员到企业经营管理者的转型。也正是得益于这种转变和经历，我现在还运营了一个产学研孵化平台公司。

简介：企业家中能够被全球企业家上升到“明星”程度来追捧的，历史上可能只有两个人，一个是乔布斯，另一个就是杰克·韦尔奇。后者的《赢》这本全球畅销书被称为“CEO们的圣经”。2004年杰克·韦尔奇来到中国，在人民大会堂进行演讲，前排的票卖到20万元一张，张瑞敏、柳传志都在第一排等着他的接见。

简介：目的研究颅内电极脑电图监测技术在病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态应用价值并予以分析。方法选取2015年4月~2017年10月于我院接受治疗的病毒性脑炎患者110例为研究对象。分别对所有患者进行常规脑电图监测、颅内电极脑电图监测以及脑脊液检查。分别比较两组脑电图异常率情况以及癫痫样放电现象发生率情况。此外,根据患者是否为非惊厥性癫痫持续状态分非惊厥性癫痫持续状态40例,惊厥性癫痫持续状态70例。以脑脊液检查为金标准：分析两种检测方式诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的敏感度、特异性以及准确度。结果颅内电极脑电图监测病毒性脑炎的脑电图轻度异常率为0.00%（0/110）,明显低于常规脑电图组的10.91%（12/110）,而脑电图重度异常率与癫痫样放电现象发生率分别为46.36%（51/110）、56.36%（62/110）,均明显高于常规电脑组的25.45%（28/110）、16.36%（18/110）,组间对比差异有统计学意义（均P〈0.05）。常规脑电图监测诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的真阳性以及真阴性人数占比均明显低于颅内电极脑电图监测,组间对比差异均有统计学意义（均P〈0.05）。以脑脊液检查为金标准,常规脑电图诊断病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态的灵敏度、特异性以及准确性分别为57.50%、60.00%、59.09%,均明显低于颅内电极脑电图监测的85.00%、84.29%、84.55%,组间对比差异有统计学意义（均P〈0.05）。结论颅内电极脑电图监测技术应用于病毒性脑炎非惊厥性癫痫持续状态诊断中具有较高的价值,有利于为临床治疗方案的制定提供参考依据,同时可作为临床治疗预后的指标,值得临床应用。

简介：当前中国的民营企业家们怎么样才能发挥更大的效用？首先，一个国家的经济能够发展，不能全靠国有企业，一定要有相当大的私营企业，中国现在的任务之一就是培养大量的、新的民营企业。为什么说培养新的呢？因为他们能够跟上时代的潮流。中国的民营企业发展速度快主要由三个原因造成，或者说中国的企业家主要是有三类：第一，中国第一批民营企业是硬拼出来的。很多民营企业是从地方的小企业发展起来，这些企业家原来对经济学、管理学不是太懂，但是他们通过硬拼一步步发展起来。

简介：针对短期家庭电力数据随机性强,数据维度低等问题,提出了一种基于长短期记忆循环神经网络（LSTM）的单变量短期家庭电力需求预测模型.实验表明,该模型能够准确反映以小时为单位的家庭电力需求趋势,且在不同家庭上的泛化性能优于传统的循环神经网络（RNN）和门控循环网络（GRU）.

简介：随着城市快速路交通流量的迅速增长，快速路出口拥堵问题已成为制约快速路通行效率、诱发交通事故的主要因素。本文从拥堵压力矛盾转移和交通流量空间均分的视角，提出了一种城市快速路出口拥堵状态下上游路段交通管控的对策，通过延长车辆在上游路段的行驶时间，降低车辆到达拥堵出口的到达速度．在一定程度上缓解出口匝道的交通拥堵，以提高快速路拥堵区域安全性和整体通行效率。

简介：以往去绍兴路,必定要去汉源书店坐一坐,即便不读书,喝一杯饮料发一下午的呆也是极好的。但自从汉源书店消失之后,再去绍兴路,就不知道要干些什么。但你知道,有时我们所欠缺的,只是一双善于发现的眼睛。这一次,我与VolvoV60Polestar重新来到这条小马路,发现其实这条小路依然别有洞天。就和Volvo一样,你所应该知道的不只是它是全世界最安全的车,你应该了解的还有更多。

简介：分析和研究航空产能问题，必须置于国际大背景下对标世界航空先进国家，紧捆市场需求和发展前景。对于军、民用航空器，规划、实现、保持和调整其产能的程序与方法大体相同，但对它们的评价参数有所不同，各自又有一些不同的特点和做法。

简介：去年我出差飞行了将近160次。平均每天的睡眠只有5到6个小时．其实过去一二十年，我几乎每年都是这种节奏。有人问我，“你今年都59岁了，怎么劲头还那么足？”

简介：很多车友买车的时候时更多关注汽车的外观、内饰、空间、动力等看得见或者感受得到的东西,那么关于汽车的驱动方式,曾经也一度陷入无尽的口水仗,有人觉得前驱,背着汽车跑,够稳;有人觉得后驱,推着车跑,够劲;还有人觉得四驱,全路况跑,够爽.那么究竟什么是前驱、后驱、四驱?今天就带大家一起来看看吧.首先,我们知道目前大部分小车并不是四个轮子都负责驱动,所谓前驱车

简介：基于在中国5个城市开展的自然驾驶试验，利用视觉传感器以及Matlab图像处理方法获得驾驶人在真实危险工况下的车速控制行为数据，结合驾驶人及车辆数据对驾驶入的危险感知、反应时间、制动感知等行为进行分析及建模，最终利用动态神经网络建立了驾驶人纵向制动模型，为速度控制类ADAS系统的测试提供相应的参考，促使此类系统更好地适应中国道路交通环境。

简介：当自由传媒(LibertyMedia)夺取F1'王位',围场内的多数派期待着近年来被称为'古板'、'老套'的顶级体育品牌能焕发全新面貌。过去的2017年,'新老板'没让喜欢F1的人失望。从赛事安排、赛场布置与车迷体验来看,变革的'苗头'已逐渐显现······体验是自由传媒眼中F1的变革关键。新任CEO切斯·凯利曾给下如此定义:大奖赛周末应像'超级碗(美式橄榄球年终总决赛)'一般。新任商业总监肖恩·布拉切斯则曾向《车迷》坦言:'多项新举

简介：核主泵的设计中,主要依据ASME规范第Ⅲ卷或RCC-M规范的要求进行疲劳分析。这两个规范中规定的疲劳分析的方法、步骤和评定准则虽类似,但又有所区别,有必要进行对比和分析。对ASME规范第Ⅲ卷和RCC-M规范中,适用于核主泵的疲劳分析要求进行对比,并采用有限元软件,按照这两个规范对某项目核主泵泵壳进行了疲劳分析。

简介：《道路交通事故处理程序规定》和《道路交通事故深度调查工作规范（试行）》中对交通事故深度调查做出了明确规定。本文分析了交通事故深度调查的现状和必要性，归纳了交通事故深度调查具有内容繁多、涉及部门广、时间紧、技术性强、要求高等特点，提出建立交通事故深度调查数据信息共享机制、建立深度调查专家库，同时建议交通事故处理部门与司法鉴定机构建立工作机制、司法鉴定机构之间建立协作机制和建立应对重新鉴定和出庭作证协调机制等措施。

简介：本文介绍了乘员安全约束系统开发方面的国内外研究现状。建立了一个MADYMO正碰模型,该模型包含多刚体＋有限元安全带、车体等,通过这个模型介绍了MADYMO建模的一般流程,包括车体的建模、假人定位、接触定义等。并比较了不同约束系统方案在该模型中的模拟计算。

简介：深度学习算法现在已经成为医学图像处理的最成功的模型,生成对抗网络将神经网络与对抗训练的思想相结合,已经开始应用于医学图像处理。该文主要介绍了几种典型的生成对抗网络,回顾了生成对抗网络在医学图像处理中的应用,包括图像的生成、转换、重建、分割等任务,并对生成对抗网络在智能诊断中的作用、目前存在的问题和未来的发展方向做了讨论。

简介：润滑对机械设备的运行具有十分重要的作用,对风力发电机各类轴承的润滑要求及润滑剂的选用做了简单介绍,对风力发电机的维护和检修工作具有一定的意义。

简介：城市路网交通运行状态评估是制定和实施交通缓堵措施的前提和基础。本文在城市交通运行评估现状分析的基础上,面向不同服务对象的差异化需求构建了城市交通运行状态评估研究总体框架。随后,基于互联网出行数据的结构及特点,建立面向交通管理者实战需求的多维度的评估指标体系,通过时间、空间、强度三个维度全面解析城市交通运行规律特征。

简介：LDA主题模型是文本挖掘领域的重要算法，同时在推荐系统当中也有不错的表现.通过LDA主题模型挖掘用户感兴趣的主题，是目前最常用的用户兴趣主题挖掘方法之一.为了提高LDA主题模型应用在推荐系统时的推荐质量，我们提出了一种基于负样本进行学习的方法negLDA.通过创造出负样本来学习用户对物品的负面预测评分，同时结合正样本学习得到的正面预测评分，从正反两个方面进行综合评测，从而更加精确地衡量出用户对物品的预测评分.通过在MoviesLens-100k、MovieLens-1M、FilmTrust这三个数据集上的实验，表明所提出的算法在精确率、召回率、AUC三个指标上相比传统算法均有一定改进.