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37 个结果
  • 简介:在肺的断层图像中,由于肿瘤和组织之间复杂的关系,肿瘤的边缘往往是模糊的,尤其是在病理区,肿瘤附着于胸和肺的病例。这使得肿瘤分割更加困难。为了准确地对肺CT图像进行分割,提出了一种基于支持向量机的方法和改进的水平模型。首先,将图像分为若干块单元,然后提取每个块的纹理、灰度和形状特征,然后对其进行训练以检测可疑病灶区域;最后,将可疑边缘提取为优化病变区域后的初始轮廓,并用形态学梯度修正的水平模型。实验结果表明,该方法能有效快速地分割出具有较高精度的复杂肺部CT图像。

  • 标签: CT图像分割 水平集模型 支持向量机 肺部 断层图像 形状特征
  • 简介:本文提出了一种基于模糊支持向量机的网络入侵检测方法。通过在样本中引入模糊隶属度,来减小噪声数据和孤立点的影响。根据网络入侵检测的特征,选择合适的核函数,构建了适合于网络入侵检测的模糊支持向量机分类器。实验表明这种分类器应用于网络入侵检测是可行的,有效的。

  • 标签: 模糊支持向量机 FSVM 入侵检测
  • 简介:煲机,是玩Hi—Fi的发烧友的专属名词,意为热身,也即磨合,新的音响器材开声前都要经过一个这样的过程,形同新汽车的磨合,只有詹合后的汽车才能让汽车达至最佳状态,同样,煲透(用过一段时间)的音响器材也可能出好的声音直到将机器的潜力充分发挥出来。所以一张好的煲机碟对煲机而言是需要的,它要求内容尽量丰富、变化多一些,柏菲的这张煲机是符合这一要求的。

  • 标签: 煲机 CD 音响器材 最佳状态 发烧友 汽车
  • 简介:嵌入式应用中,单指令流多数据流(SIMD,singleinstructionmultipledata)结构的向量处理器在蓬勃发展的同时,也面临着如何高效利用其丰富处理资源的问题。在SIMD的向量结构上,处理实际应用中无法被向量化运算的部分,尤其是很多非向量化的循环内部往往含有体间相关,使得SIMD结构的丰富运算资源处于空闲状态。因此,传统的SIMD结构受限于此类应用。提出了一种变型的向量处理器,在保持传统SIMD处理数据并行应用高效性的同时,能够高效地执行包含循环体间数据相关的代码段。实验结果表明,它能获得2.4倍的性能加速,而仅仅占用0.97%的面积开销。

  • 标签: 单指令流多数据流 指令级并行 数据级并行 向量处理单元
  • 简介:半导体存储器一般由存储体、地址译码驱动器、读/写放大器和控制电路组成,是一种能存储大量信息的器件,它是由许多存储单元组成的。半导体存储器的测试有功能测试、直流参数测试、交流参数测试,而功能测试和交流参数测试对存储器来说是至关重要的。SRAM(静态随机存储器)的功能测试是通过算法图形发生器产生不同的测试图形,对被测器件各个不同存储单位进行读写操作,以检查其功能。主要讲述了SRAM交流参数测试原理及其测试关键技术,介绍了SRAM交流参数测试的故障模型。通过研究SRAM交流参数测试图形向量,给出了SRAM交流参数测试图形向量的优化方法。

  • 标签: 存储器 动态参数 测试图形
  • 简介:自从《信息空间》创刊号封面提出“国民幸福总值”这个领导潮流性的主题后,各主要媒体纷纷推出了相关的封面和专题响应。作为始作蛹者,我们感到有必要将这个主题继续深化下去。深化的方向,是把国民幸福总值,与建设全面小康过程中“待发现价值”的分布联系在一起。

  • 标签: 休闲自然 自然麇集
  • 简介:根据支持向量机结构风险最小化原则和量子粒子群快速全局优化的特点,提出了干扰样式识别的QPSO-SVM算法。采用量子粒子群算法优化支持向量机参数,建立了干扰样式特征组分识别的模型,经过仿真试验,表明该算法具有识别率高,计算时间短的优点。

  • 标签: 干扰识别 量子粒子群 支持向量机
  • 简介:曾经的英伦小子(当然,如今已是“老男孩”一名),小提琴演奏家奈吉尔·肯尼迪(NigelKennedy)是乐坛中一个特立独行的人物。从很多方面而言,他的言行都与这个圈子格格不入:他理了一个“朋克”头.经常以上半身西装加下半身沙滩裤的衣着登台,与人见面时碰拳头而不握手,说话喋喋不休.还粗语连篇……

  • 标签: 收藏 铂金 演奏家 小提琴 子格格 西装
  • 简介:以《黑教堂》、《大地颂赞》、《当铺爵士》等经典发烧录音享誉音响界的瑞典宝声(Proprius)公司,由于近年来一直未推出有份量的新作品,在发烧友心目中的地位和在业界所受到的关注逐渐落后于一些新晋的同行。这家已成立四十余年的唱片公司,在SACD时代到来之后,重整旗鼓推出一系列品质上乘的SACD新产品,以崭新的面貌出现在乐迷与发烧友面前,其二度辉煌指日可待。

  • 标签: 吉他 古典 SACD 发烧友 公司 推出
  • 简介:参数化设计方法可以有效提升汽车轮毂设计的效率和质量。为了进一步拓展轮毂参数化模型的算法,文章提出了将参数系统按功能分层的参数层级和向量场变形算法,通过将参数化系统进行模块化处理,将参数系统分为拓扑关系、独立算法、可变参数权重比3个层级,将向量场算法代入到独立算法层级,设置并调整向量场数据的权重比来实现直接建模操作。实验表明,参数化层级和向量场算法适用于汽车轮毂的设计且具有较高的设计效率。

  • 标签: 轮毂参数化 向量场 参数层级 算法 参数权重比
  • 简介:本文所研究的远方控监控系统光纤通信SDH设备光纤通讯通道传输带宽为2.5Gbps,通讯延时小于1ms,丢包率小于1‰;PTN设备光纤通讯通道传输带宽为10Gbps,通讯延时小于0.5ms,采用双通道冗余配置,丢包率小于1‰;目前两套设备工作稳定正常,无论从生产用专用链路,还是从办公内网表现都非常出色,保证了监控系统、水调系统数据的实时性,控现场应用表现与现地采集一致,两路稳定高效的光纤通讯通道为控建设奠定了坚实的基础。

  • 标签: 远方集控监控系统 光纤通信 PTN网络 SDH网络
  • 简介:针对国防交通工程恢复能力评估具有模糊性的特点,将直觉模糊理论运用于该项评估。同时建立了该项评估指标体系,提出了基于直觉模糊的国防交通工程恢复能力评估方法的关键技术。最后通过实例分析,证明了该方法的可行性与有效性,为提高国防交通工程生存能力提供参考。

  • 标签: 国防交通工程 恢复能力 直觉模糊集
  • 简介:随着科技的发展,手写体数字的识别这一功能在许多的方面都有很多用途,特别是在我们的日常生活中。支持向量机在机器学习方面最主要的优势是在解决小样本、非线性和高维模式识别问题中具有突出的效果,被广泛用于信息识别中。为了提高手写体数字的识别率,本文提出了一种基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法,实验结果证明基于改进的C-支持向量机的手写体数字高识别率方法有效可行。

  • 标签: C-支持向量机 手写体数字 识别率 信息识别
  • 简介:针对利用雷达侦察信号挖掘雷达脉冲重复间隔(PRI)模式问题,提出了一种基于频繁项挖掘的雷达PRI模式提取方法。首先,对PRI值进行离散化聚簇分析,将杂乱的PRI数据变成一组PRI特征值,并按照时间、方位及载频进行聚类分析,从而将同时侦测到的数据归为一类;然后,按类分别提取PRI特征值,得到以PRI特征值为元素的频繁项;最后,对PRI特征进行关联提取,挖掘出雷达PRI模式。在Spark集群中仿真分析表明,该方法能够从海量数据中并行、高效和准确提取雷达辐射源的PRI特征参数模式。

  • 标签: 雷达辐射源识别 脉冲重复间隔模式 频繁项集挖掘
  • 简介:摘要:随着电能需求的增加,电厂的建设越来越大型化,汽轮机在电厂里也占据了重要地位。因此,本文将从电厂控运行汽轮机运行中产生的配汽方式、启停耗损和密封水泵问题进行阐述,并针对出现的问题,提出优化改进等多项措施,提高电厂的经济效益,从而为关注这一方面的人们提供参考。

  • 标签: 电厂 汽轮机 优化措施
  • 简介:辐射源信号识别是当前电子情报(ELINT)信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征参数,包括载波频率(RF)、脉冲重复间隔(PRI)和脉冲宽度(PW)等。以无源雷达分选和采样后获得的辐射源特征参数为样本空间,提出了一种基于模糊理论的雷达辐射源识别算法,根据已知辐射源识别库的识别知识可快速有效地识别各类已知特征的辐射源。仿真试验表明,该算法具有较高的识别可信度。

  • 标签: 辐射源识别 模糊集 格贴近度
  • 简介:摘要:电厂汽轮机的高效运行对于保障电力安全、促进经济发展具有重要意义。本文就电厂控运行汽轮机运行优化措施进行研究,旨在探讨如何提高汽轮机的效率和生产效率。优化措施包括优化热力循环系统、完善汽轮机的润滑系统,同时结合实际情况采取具体的处理方案。

  • 标签: 电厂 集控运行 汽轮机
  • 简介:来自挪威的钢琴家安兹涅斯(LeifOveAndsnes)虽然不到40岁.却已俨然一派大家风范,几乎可下断言.他是一众同辈钢琴家中绝无仅有地可称得上是“大师”的人物,1980~1990年代间,他以长发飘飘的形像初入乐坛之时,其钢琴艺术已展现惊人的成熟,如令一头爽利短发的他演奏技艺更是愈发精纯.近来他的唱片录音出品。无论是独奏、协奏、室内乐、还是作艺术歌曲的伴奏,无一不叫人击节称赞。

  • 标签: 钢琴 小品 视野 室内乐 艺术 唱片
  • 简介:在中华民族的音乐史上,二十世纪涌现了许多为人民走众所推崇的歌坛名家,他们灿若群星,承前启后,为弘扬民族音乐事业辛勤耕耘,给全人类文化宝库增添了夺目的光彩和不朽的财富。中国唱片总公司近日与广东星文文化传播有限公司合作,制作出版了一套《二十世纪中华歌坛名人百珍藏版》系列专辑,以飨海内外广大乐迷。

  • 标签: 中国 总公司 中华 财富 合作 名人