简介：目前很多已知的聚类算法对于异常点的处理存在不合理的问题,将模糊集和粗糙集的相关理论加人到支持向量聚类算法中,可增加异常点处理的合理性,并得到一种新的改进算法,将其称为模糊一粗糙支持向量聚类算法.当支持向量集作为一个特殊的聚类,通过元素间的亲密程度,模糊边界的隶属度可以被计算出来.而下近似集包含的样本点建立在算法训练阶段获得的超球体内.在检测异常值和计算任意轮廓的聚类方面,该算法具有较大的优势和潜力.

简介：本文利用空间理论和集值映射的分析讨论了向量优化问题，并得到了锥有效点集可缩性结果。

简介：本文给出了随机向量r分位点集的概念及其结构,其主要结果是:n维随机向量的r分位点集或者是一个单点集或者是R~n中的有界闭区间或者是R~n中的某个K维有界闭区间,并且给出了若干充要条件。本文实际上是杨启昌、郭宗明的推广。

简介：提出一种具有控制结构的向量均衡问题与向量映射的新的伪单调性概念，得到具有控制结构的向量均衡问题解的存在性及其解集的紧凸性．作为应用，得到具有控制结构的向量变分不等式与互补问题的解．

简介：提出了一种新的挖掘最大频繁集的深度优先算法GMPV。该算法利用集合枚举树，并用位置向量来表示项目子集，挖掘过程中使用了超集检测和基于支持度的剪枝技术，减少了某些项目子集的支持度计算。

简介：提出一种具有控制结构的向量均衡问题与向量映射的新的伪单调性概念,得到具有控制结构的向量均衡问题解的存在性及其解集的紧凸性.作为应用,得到具有控制结构的向量变分不等式与互补问题的解.更多还原

简介：考虑有限维空间Rn(n＞1)中目标映射是仿凸锥映射的向量优化问题.通过对偶锥的端方向和标量函数的0-强制性给出了弱有效解集非空性和紧性的刻画.

简介：在肺的断层图像中，由于肿瘤和组织之间复杂的关系，肿瘤的边缘往往是模糊的，尤其是在病理区，肿瘤附着于胸和肺的病例。这使得肿瘤分割更加困难。为了准确地对肺CT图像进行分割，提出了一种基于支持向量机的方法和改进的水平集模型。首先，将图像分为若干块单元，然后提取每个块的纹理、灰度和形状特征，然后对其进行训练以检测可疑病灶区域；最后，将可疑边缘提取为优化病变区域后的初始轮廓，并用形态学梯度修正的水平集模型。实验结果表明，该方法能有效快速地分割出具有较高精度的复杂肺部CT图像。

简介：本文提出了一种基于支持向量机分类器的水平集方法的图像特征提取方法,在提取图像特征的水平集方法应用中,通过改进水平集能量函数,引入区域信息,能够同时提取图像目标的内外边界,并且收敛速度快。提取图像特征之后通过支持向量机非线性分类器对待处理图像进行分类。

简介：

简介：在立体几何里,一提到向量法,几乎所有的师生想到的可能都是向量坐标法.事实上,向量法大致可分为两类：坐标法和非坐标法（或者称基底法）.向量基底法更加＂厉害＂,坐标法可解决的问题都可用基底法解答,对于空间几何体本身不具备垂直关系,或建立直角坐标系较为麻烦的,或不易求解点的坐标的题目,用基底法则更简明快捷.

简介：联系上文，我们会发现向量不等式在解决相关的代数问题时，很有用处，本文，我们就来重点谈一谈如何构造向量．巧用向量不等式来解题．

简介：本文主要研究利用残余量来确定特征向量和奇异向量和加法绝对扰动界及其相对扰动界。

简介：利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集，将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息（权重）的样本，作为支持向量机（SVM）的输入建立员工绩效评估模型。实例表明，该方法拟合率高，且性能优于SVM算法。

简介：向量，既有大小又有方向的量．人生，既短暂又漫长．人生路匆匆，路亦漫漫．

简介：摘要： 平面向量基本定理是向量学习的一个非常重要的内容，计算中掌握交叉法则可以使计算变得简洁。

简介：

简介：实质追索向量是近代数学中重要和基本的数学概念之一，有深刻的几何背景，是解决几何问题的有力工具．向量概念引入后，全等和平行（平移）、相似、垂直、勾股定理就可转化为向量的加（减）法、数乘向量、数量积运算，从而把图形的基本性质转化为向量的运算体系．

简介：

简介：5.1向量教材细解1.向量概念(1)向量:既有方向,又有大小的量叫做向量.注意向量与数量的区别(数量仅有大小,而没有方向之分).表示向量的大小称为向量的模(也就是用来表示向量的有向线段的长度).