简介：为了实现针对高速移动载体平台稳定的相控阵天线对卫星系统的自动跟踪。对二雏相控阵天线自跟踪系统方案设计进行了说明，考虑到载体平台提供的引导信息与卫星真实方向之间存在一定偏差，使得系统不能直接进入自跟踪过程，需要首先根据引导信息对卫星信号进行搜索捕获，给出搜索过程的波位排列和能量检测理论以判断接收到信号是否是有效信号，捕获中采用单脉冲和差波束比幅测角和α-β滤波作为捕获过程跟踪滤波方案，并通过仿真分析了信噪比、波束指向误差对捕获过程收敛性能的影响。整个算法简易稳定，可以运用到高速移动平台的自跟踪系统，保证自跟踪的准确性。

简介：本文以图文形式,形象介绍了大型纪录片《水脉》的设计创作,展现了＂从无形到有形＂的创作风格和艺术特色。

简介：针对再入弹道目标跟踪问题,提出了一种基于平方根容积信息滤波的多传感器融合估计算法（SCIF）。SCIF通过在扩展信息滤波（EIF）框架中嵌入平方根容积卡尔曼滤波算法（SCKF）实现状态滤波。仿真结果表明：所提出的算法不仅避免了EIF由于模型线性化误差易导致滤波发散的问题,且克服了不敏信息滤波（UIF）在高维滤波中数值不稳定的缺点,算法的滤波精度较高,能够更加有效地解决弹道目标跟踪中的强非线性滤波问题。

简介：针对三维弹道目标,给出了一种有效的基于粒子滤波的跟踪算法。这种算法以标准的粒子滤波算法为基础,根据贝叶斯原理利用局部线性化技术获得最佳近似的重要性密度函数以避免粒子退化现象,并且利用Metropolis-Hastings（MH）采样构造的马尔科夫链得到更加符合目标分布的样本,从而最小化重采样后的粒子枯竭问题。此外,这里采用Kullback-Leibler距离（KLD）指标对不同粒子滤波算法的性能进行评估。仿真结果表明,该三维弹道目标跟踪算法粒子群与参考粒子群（近似真实目标概率分布的粒子群）之间的KLD比标准粒子滤波与参考粒子群之间的KLD更小,因此,能获得比标准粒子滤波算法更好的跟踪效果。

简介：为了有效地评价图像质量,该文提出一种应用人眼视觉特性的全参考图像质量评价方法。该方法主要考察了人眼的两个视觉特性,即韦伯定律和视觉注意机制,并利用这两个特性计算对应的差异激励图和视觉显著性图,将其作为能够反映图像失真的特征图,同时考虑了观察因素的影响,最后得到了失真图像的质量评价指标。实验结果表明,该方法在LIVE、CSIQ和LIVEMD三个图像库上有很好的表现。三个图像库的加权平均结果显示,本文方法的表现优于所有对比方法,包括近期提出的GMSD和VSI方法,说明本文方法的评价结果与主观感知不仅具有更好的一致性,而且具有很好的通用性和鲁棒性。

简介：随着社会的不断发展与进步,多元文化不断渗入高职学生群体,社会上不良的因素给高职学生群体带来巨大的影响,高职学生群体也出现了分层和分化趋势,出现了各方面的后进群体学生。后进生的教育转化工作成为当前教育工作中的一个薄弱环节,同时也是许多教育工作者的一个难题。文章通过分析五年制高职院校后进生的现状,深入剖析其成因,提出了后进生＂跟踪教育＂模式,并进行了具体的实践与研究。