简介：摘要：语言反映意识形态。从语言学视角来深入解读西方大国媒体在中国安全政策方面的形象至关重要。鉴此，本研究收集英国智库涉华安全政策报道19篇（共51396字），从评价理论的态度系统出发，创建小型标注语料库，通过BFSU Qualitative Coder1.2和AntConc3.2.4等研究工具对其开展批评性话语分析和对比研究。通过科学的数据分析和对比探究英国媒体关于中国安全政策形象的话语建构，以便深入揭示英国媒体涉华安全政策报道背后蕴含的政治导向、偏见、话语隐性控制等意识形态，并进一步拓展批评性话语分析研究的理论视野。

简介：摘要：智慧学习环境是未来教育的特征之一，也是教育信息化的必然走向。面对信息产业的迅猛发展，如何将丰富的技术进行整合，为教育实践服务，是智慧学习领域亟待解决的问题。学习分析技术作为智慧学习环境的关键技术之一，其发展前景非常广阔。为了使学习分析技术更好的与教学实践相融合，本文以教学活动开展过程为主线，将数据采集分为四个阶段，在每一阶段提供相应的干预措施，并在全过程中贯穿一个数据监测模块，据此构建了一个智慧学习环境下的学习分析理论模型。为学习分析技术的开发与应用提供了新的思路。

简介：摘要：处在当今大数据时代，互联网信息技术和教育的结合愈来愈紧密，衍生出了新型的知识经济，也出现了现金激励型的新型学习模式。本文将阐述现金激励模式的相关背景，并从用户与运营者角度分析该模式的运营与发展现状，同时给予相关建议。

简介：摘要：父母可以在允许的范围内选择只要一个人外出务工，另一方留在家中务农。这样既在一定程度上减轻了农村贫困家庭的经济负担，又可以陪伴孩子成长。父母中能有一人陪伴孩子成长，在生活上教育和帮助孩子解决各种问题，在学习上监督孩子完成作业，在品格上指导和影响孩子，履行家庭教育的职能。这对儿童来说，完整又有爱的童年之路将会令其受益一生。

简介：摘要：长期以来，我国日语学习者都面临着教学模式单一、日方资料入手困难、日语学习与时事脱轨等问题。随着互联网时代飞速发展 ,“网络学习平台”这一概念逐渐出现在大众的视野当中。网络平台集实用性、便捷性、创新性、趣味性、实践性于一体，创新了传统日语学习方式，寓教于乐，让日语学习者从被动接受转为主动探索。网络学习平台凭借其独特的优势，迅速打入市场，成为高校日语教学最常见和最有效的辅助手段。本课题将通过分析网络学习平台的发展现状和优点，研究基于网络平台的日语学习策略。

简介：摘 要：人体行为识别和深度学习理论是智能视频分析领域的研究热点，近年来得到学术界的广泛重视，随着人工智能技术的快速发展，逐渐进入人们生活的方方面面。文章对基于深度学习的视频异常行为检测的应用场景、研究现状、技术基础、检测方式来进行了综述，并对深度学习中一些需要进一步研究的问题进行了初步的讨论。

简介：摘要：家庭作业可以有效补充和延伸课堂教学，巩固课堂教学效果，但长期以来“繁重”“无趣”的作业让学生不厌其烦，甚至挤占了学生大量的时间，如何让作业和学生的兴趣爱好、个人特长有机结合，让学、玩或者说学、趣相得益彰，是一个值得研究的问题。

简介：摘要：电工技术课程是一门相对较复杂、抽象的学科，学生在学习过程中往往会由于其复杂且难懂而提不起兴趣。因此，本文将针对如何调动学生电工基础知识学习的兴趣进行研究，并就此提出了几点建议。

简介：摘要：随着我国综合实力的稳步提升，各行各业也在快速发展，因此对电能的需求量愈来愈大，对电网运维质量的要求也愈来愈高。低压配电网（配电变压器台区，简称配电台区）是配电系统的末端环节，直接服务于用户，它的可靠运行是整个电网运行可靠性链条中的重要组成部分。然而，长期以来，在配电网的建设改造及自动化过程中主要集中在中压配电网（ 10kV配电网）方面，陆续在中压配电网方面投资已超几百亿，中压配电网无论是在网架结构、设备可靠性还是自动化、信息化水平均得到了极大提升，故障率明显下降，并且初步实现了故障的定位隔离以及部分核心区或重要线路的半自动化集中负荷转供，但在低压配电网方面仅停留在通过切割低压负荷、新增配电台区、调整三相负荷、更换低压线路线径等方式解决“低电压”、超重载和三相不平衡治理等问题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于深度学习的配电设备智能识别技术研究提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：近几年市场上出现了许多智能可穿戴设备，它们可以监测用户的步数、心率等情况，从而推算出用户的运动量、睡眠质量、作息习惯等，并根据这些数据给用户提供健康建议。但是在这些产品中，很少有产品可以识别用户的运动姿态，即使有，识别的姿态种类也比较单一。随着边缘计算的不断发展，传统的机器学习运行也逐渐从云端下沉到边缘端，在嵌入式微控制器上运行深度学习网络模型进行结果预测成为了可能。在此背景下，本文针对基于深度学习的电力工程现场动作识别进行详细探究。

简介：摘要：在我国社会经济的快速发展下，使得我国用户对电能需求逐渐增大，而且电力来源及电力负荷变得更具多样化，这也让电能质量扰动现象逐渐增加。而为了能够更好的治理电能质量扰动所带来的各种负面影响，就需要在学术与工程中进行大量研究工作，并取得一定的成就。因此本文结合了电能质量扰动类型，对其识别方法展开了探究，以期能够为相关工作人员提供参考性意见。

简介：摘要：随着我国电力系统的建立，以及电力系统在最近几年里的发展，负荷预测的作用将会越来越突出。电力系统的调度运行还有生产在很大程度上会受到电力系统负荷预测结果的影响，负荷预测结果的准确性越高，电力系统运行的安全性与稳定性越好。不过，在短期电力负荷预测的过程中，传统模型已经没有办法既考虑到负荷数据时效性，又考虑到负荷数据非线性这两个主要的特点。因此，本文对基于深度学习的LSTM长短记忆神经网络的电力负荷预测方法进行了研究，并使用该方法对电力负荷值进行了计算，基本上可以确定LSTM网络在预测电力负荷时误差是最小的，所达到的预测效果也是最好的。

简介：【摘要】新课程改革下，初一数学教学需要重点关注学困生学习能力的培养，论文主要对学困生产生原因进行分析，并从教学、兴趣、家庭等几个方面对学困生学习能力培养对策展开探讨。下面论文结合教学实践，谈几点关于如何避免七年级数学过早分化的体会和做法，抛砖引玉，共同探讨。

简介：摘要：当前，我国的医疗行业在国民生活水平以及社会经济水平的提升过程当中取得了很大的发展 。从根本上来讲，医院属于公共机构，其管理的水平高低与 我国人民的生命健康 之间存在着 密切的关系。医院 管理的过程当中存在较多 的问题。通过对晋 商文化的学习 ，可以对医院实施进一步的管理，使 管理能力得到较 大的提升。论文 主要对于医院管理者学习晋商文化的必要性进行阐述 ，希望可以给读者 带去一些启发。

简介：摘要：经济的发展，促进社会对电力的需求也逐渐增加，这有效地推动了电力企业的发展。电力设备的稳定运行是保证电力系统正常运行的前提。目前随着国民经济的快速发展，电力供应要求不断提升，配电网设备也在呈指数型增长。如何利用有限的人力物力，完成配电网运维工作，成为了新时代下，配电网发展的重要课题。本文就 基于深度学习的智能配电网运维策略展开探讨。

简介：摘要：图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务，为了解决这一任务，本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型，称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数，不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上，充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明，与现有的模型分类方法相比较，该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能，且算法的效率高。

简介：摘要：“互联网 +”时代的兴趣推动了互联网技术在消费领域中的应用向生产领域扩展，希望“互联网 +”技术的应用能进一步提升产业发展水平，同时还希望通过“互联网 +”来推动行业创新，让其成为社会经济发展新动能。作为我国国民发展和经济发展的基础设施，配电网络能够为我国发展提供基本源动力。

简介：摘要:在当今的生产生活中，许多工作人员没有足够的安全意识，在施工过程中，不按规定佩戴安全帽，给自身的安全带来威胁。由于人工监管佩戴安全帽耗时耗力，且随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术逐渐被用在生产领域，因此，利用深度学习与图像处理技术相结合，让机器自动识别监督工作人员佩戴安全帽的研究十分具有意义。

简介：【摘要】小学英语教学是引导学生正确学习英语的关键时期，在教学中重视学习兴趣的培养能够有助于课堂教学效率的提高。鉴于此，论文对小学英语课堂问题进行分析，并探讨英语学习兴趣培养的有效策略。

简介：摘要： 随着大规模分布式电源 (DG)接入配电网，配电网的结构由传统的辐射型变为多端电源结构，传统的故障定位方法不再完全满足含 DG的配电网系统，对此提出一种基于深度学习的有源配电网故障定位方法。首先通过馈线监控终端采集过电流故障数据与节点电压数据，结合各电源出力数据，形成故障数据向量 ;然后使用 Tensor F low构建基于全连接网络的深度神经网络模型，挖掘故障数据向量与故障支路之间的映射联系，形成故障定位模型 ;最后利用该模型在线定位故障并验证其有效性。模型测试结果表示，与反向传播神经网络、学习向量量化神经网络模型相比，深度学习模型收敛速度更快，故障定位准确率更高，同时在数据畸变或缺失时，模型具有较高的容错性。