简介:灰色预测模型(GM模型)运用灰色系统理论,适用于数据量少、信息不确定的经济预测.近年来在房地产投资开发领域,已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面,并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具,对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测。预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看,在未来几年,西安市房地产市场还有较大的发展空间,房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加,西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大.同时.未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展.房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。
简介:内容提要:2012年上半年固定资产投资增速与去年相比显著下降,但实际增速略有上升,比去年底我们的预期要好。主要原因是,农业、电力和其他服务业投资快速增加,弥补了房地产开发、交通运输业等投资增速的减缓;战略性新兴产业整体投资保持较快增长,化学纤维制造业、有色金属冶炼和压延加工业、电气机械和器材制造业等投资增速下滑明显;东部地区投资比重继续下降,中、西部地区有所上升;第一产业投资比重持续上升,第二产业投资比重缓慢上升,第三产业投资比重缓慢下降;下半年固定资产投资增速很可能会逐渐企稳,估计2012年全年固定资产投资增速在20%左右。
简介:本文利用2003--2008年中国A股上市公司的数据,研究分析师本地优势和信息披露对其预测准确性的影响,发现两者对分析师预测准确性均有显著影响。研究结论表明,我国分析师行业存在本地优势现象,即与公司在同地的分析师其盈余预测更准确;研究还发现公司信息披露质量越高,分析师预测准确性越高;同时,考察这两个因素对分析师预测准确性的影响,发现两者为互补关系,即两者共同作用,提高分析师盈余预测的准确性。这表明分析师进行盈余预测时,不仅依赖公司披露的公共信息,还依赖自身凭借本地优势获取的私有信息。本文的结论加深了我们对分析师行为的理解,而对分析师行为的充分了解可以帮助投资者更好地理解分析师预测误差,从而有助于增强证券市场的有效性,促进资源合理配置。
简介:本文通过理论模型和大样本数据研究了证券分析师发布盈余预测时存在的利益冲突问题。我们发现管理层、证券公司和分析师自身对盈余预测准确性都有显著的影响,这些影响在统计意义和经济意义上都是显著的,并且分析师自身的影响要比证券公司的影响更大。而且,机构投资者持股比例越高,分析师的盈余预测准确度会越低。进一步,我们也发现分析师自身对盈余预测准确性的影响很少一部分是被可观察到的分析师个人特征(比如性别、学历、相关工作经验、声誉、教育背景)解释,大部分都是被一些不可观察的或者难以计量的个人特征影响。我们的研究强调从管理层层面、证券公司层面和分析师个人层面来分析盈余预测准确性的重要性。