简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：

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简介：大厂矿田是地质工作程度较高的老矿区，早已进入寻找盲矿体阶段。事实证明，矿田内的矿床与构造有密切关系，如矿带的展布方向，矿床产出的部位，矿体的形态、产状及规模的大小均受构造制约。目前发现的矿体均位于泥盆系中统纳标组以上，根据矿田地质特征，推测在泥盆系下统及以下的地层中或者岩体中也有成矿的可能，但成矿规模相对较小。

简介：右列各图：（1）右列各图型曲线，红色为预测，蓝色为实际值．曲线上数值，红字为预测值．蓝字为实际数，绿色曲线为前三年平均数的曲线：（2）各主要指标为：地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、政府财政支出、工业生产增加值（规模以上）、全社会固定资产投资、中资金融机构存款（不含外币）余额：（3）模型解释变量是：社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、净出口总额、政府财政支出、工业生产增加值（规模以上）、中资金融机构存款余额（不含外币）、全社会固定资产投资：被解释变量是地区生产总值。

简介：当零售商们迈入新年之际，来自主要研究机构的经济预测报告也纷纷出炉。阴雨连绵的经济环境至少在2013年上半年还将持续，消费者们继续捂紧荷包、严控开销。到了夏季，阳光有望破云而出，随着美国政府刺激经济的政策渐渐出台，劳工就业率、资本投资和消费开支都有望增加。但整体而言，我们并不能指望2013年较去年有显著的改善。

简介：（1）右列各图型曲线，红色为预测，蓝色为实际值，曲线上数值。红字为预测值。蓝字为实际数，绿色曲线为前三年平均数的曲线。

简介：摘要通货膨胀预测成为宏观金融领域越来越重要的研究课题。根据2000年1月到2013年3月的居民消费价格指数，我们利用自回归移动平均模型即ARIMA模型来分析和预测我国的通货膨胀率，实证的结果表明，模型能较好的拟合和预测我国的通货膨胀水平，而且模型结果说明我国通货膨胀具有一定滞后效应，央行制定货币政策时要充分考虑到前几期的货币政策对即期和未来通货膨胀水平的影响，以充分发挥货币政策的作用。

简介：本文利用一家基金管理公司的独特数据，考察了买方分析师与卖方分析师的盈利预测准确度差异及其产生原因。结果发现，与卖方分析师相比，买方分析师的盈利预测准确度显著较差。进一步分析表明，买方分析师准确度较差的原因可能有：（1）买方分析师的预测特征不同（如发布报告的频率较高、跟踪的时间较长）；（2）盈利预测相对保守；（3）做好盈利预测的动力相对不足；（4）与管理层的信息沟通较少。本文首次提供了买方分析师盈利预测的证据，拓展了现有的分析师文献。

简介：吉姆·奥尼尔（Jim0’Neil1）是一个奇异的组合--一位身着银行家正装的教授。然而正是这位知名经济学家、即将卸任的高盛资产管理公司（GoldmanSachsAssetManagement）董事长，在10多年前发现了大部分投资者都没有注意到的四个国家的潜力。它们分别是巴西、俄罗斯、印度和中国。奥尼尔称之为“金砖四国”（BRIC），然后这个称号名扬四海，因为它如此巧妙地表达了世界经济实力从发达大国向他处转移的趋势。因为这个缘故，

简介：2013年，面对复杂多变的国际经济环境和国内经济调整转型的局面。自治区经济运行稳中有进、进中提质、活力增强，呈现出“一二三四”的特点：一个凸显——结构调整成效凸显；两个提升——发展质量、发展活力不断提升；三个前列——发电量、信贷、城乡居民收入增速居全国前列；四个高于——工业、投资、消费、出口四个主要经济指标增速高于全国平均水平。新疆继续坚持“稳中求进、进中求变”的工作总基调，

简介：利润预测是现代会计的主要职责之一，是会计人员感到难度较大的一项工作。要求既准确，又及时，但由于动态变化因素多，计算过程繁琐，不易达到要求。笔者根据几年来实践经验，对此进行分析。

简介：摘要阐述BP神经网络特性在人才需求预测当中的应用，经济领域当中人才预测部分理论进行综述，并且包括其他预测模型综述。

简介：摘要主要从2006-2011年度牡丹江地区社会从业人员规模数据入手，构建了灰色GM(1,1)预测模型；并对2012-2021年牡丹江地区从业人员进行了预测，并对预测结果进行了检验，结果表明模型预测效果好。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。

简介：对于矿山企业特别是资源矿山企业而言，选矿设备占了矿山机械的较大比重，具有资产价值高、设备种类复杂、使用寿命较长、工作环境恶劣等特点。而选矿设备在矿山生产中基本上为流水线作业，并具有设备单一性特征，所以对设备运转率要求特别高。任一处设备发生故障，都会影响整个系统生产，极大地影响选矿效率与效能。因此，对于矿山企业而言，做好选矿设备的应用与安全雏护管理，适时引进新技术新工艺，对于提高矿山管理科技水平，延长设备使用寿命，促进生产效率的提高具有现实意义。

简介：[提要]该课程是培养学生调查与预测的综合技能，既要掌握市场调查的理论知识，更要注重实践环节的训练和动手能力培养。本文从当前高职学生的具体特点出发，分析现阶段该课程在考核环节中存在的问题，探讨该门课程行之有效的多元化考核评价方法，力求实现学生为主体，让课堂异彩纷呈，进而达到培养学生核心能力的职业教育目标。

简介：《市场调研与预测》课程作为市场营销专业的核心主干课程，在市场营销专业乃至经济管理专业教学体系中起着非常重要的作用。《市场调研与预测》课程，除了让学生了解市场调研与预测方法以及在实际工作中的应用以外，口才表达、协调沟通、与人相处能力、理解能力、组织策划能力、逻辑思维能力、创新能力、决策能力等社会能力的培养也是必不可少的。《市场调研与预测》课程教学研究一访问调查法的技巧，是运用课程教学研究，能很好地满足学生能力的培养。

简介：为准确把握国内农产品价格波动规律，提高农产品价格预测精度，构建农产品价格自回归移动平均与支持向量机（ARIMA—SVM）组合预测模型，以ARIMA模型揭示农产品价格线性变动规律，以SVM模型揭示非线性变动规律，并结合1999—2011年我国农产品价格指数月度数据，使用组合模型和ARIMA、SVM单个模型对农产品价格进行预测。预测结果显示：组合模型比单个ARIMA、SVM模型预测精度高，能够提高农产品价格预测的准确性，是一种有效的农产品价格预测模型。