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  • 简介:摘要:在需要数控机床不停运转时,突发的停机事件是不可忍受的。例如在数控大赛过程中,突发的停机事件给工作过程增加了阻力。基于此,科研人员正在努力采取新的方法,来避免设备故障造成的各类损失和材料浪费。预测维护 (PredictiveMaintenance,简称 PM)是“工业 4.0”提出的关键创新点之一。基于连续的测量和分析,预测维护能够预测诸如机器零件剩余使用寿命等机关指标。关键的运行参数数据可以辅助决策,判断机器的运行状态,优化机器的维护时机。基于此,本文对数控机床的预测维护进行研究,作出以下讨论仅供参考。 关键词:数控机床; 预测维护;措施 引言

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  • 简介:摘要:电气设备在现代工业中扮演着重要角色,因此对其状态监测与预测维护技术的研究具有重要意义。本文就电气设备状态监测与预测维护技术进行了综述。首先,介绍了状态监测的意义,包括降低停机时间、提高安全性等。接着,探讨了常用的监测方法,如振动分析、红外热像技术等。此外,论文还介绍了预测维护技术,包括基于数据驱动的方法和基于物理模型的方法。最后,总结了当前技术的发展趋势,强调了人工智能和大数据在电气设备维护领域的潜在应用。综合而言,电气设备状态监测与预测维护技术为保障工业运行安全和效率提供了重要手段。

  • 标签: 电气设备 状态监测 预测维护 振动分析 人工智能
  • 简介:摘要: 本论文探讨了电气设备状态监测与预测维护策略的研究。随着工业技术的发展,电气设备在生产过程中起着关键作用。为了确保生产的可靠性和安全性,电气设备的状态监测与维护变得至关重要。本文首先回顾了电气设备状态监测技术的发展,然后介绍了基于数据驱动和机器学习的预测维护方法。接着,讨论了该策略在实际工业环境中的应用,包括降低停机时间、提高设备利用率和降低维护成本等方面的优势。最后,通过案例研究验证了该策略的有效性和实用性。通过本研究,可以为电气设备的运维提供可行的监测和预测维护方案。

  • 标签: 电气设备 状态监测 预测维护 数据驱动 机器学习
  • 简介:摘要:水力发电机组是常见的工业机组之一,也是一个庞大的设备,因此运行功率并不小。由于其内部结构的复杂性,要想操作水力发电机组,需要相对高超的技术能力。随着科技的不断发展,大多数工业机械在使用的时候会因为内部或者外部的因素,发生这样那样的故障,水力发电机组也不可避免。导致水力发电机组故障的原因很多,故障带来的麻烦也各不相同,其中,由于供水不足以及震动产生的危害会直接影响机组设备的正常运作,严重的时候,还会减少水力发电机组的使用年限。所以相关工作人员应该针对故障找出相应的问题,从而对症下药,清除故障。本文主要针对水力发电机组冷却水供应不足以及其他相关问题进行分析,并提出了一系列解决措施。 关键词:水力发电机 ;常见故障 ;防范措施

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  • 简介:摘要:本论文探讨了电气设备状态监测与预测维护领域中基于数据驱动方法的应用。通过收集电气设备运行过程中的各类数据,如电流、电压、温度等,结合机器学习和数据分析技术,实现了对电气设备状态的实时监测与分析。论文还介绍了基于历史数据的预测维护方法,通过建立预测模型预测电气设备的潜在故障,从而提前进行维护和修复,降低停机时间和维护成本。研究结果表明,数据驱动方法在电气设备状态监测与预测维护中具有重要应用价值,能够提高设备的稳定性和运行效率。

  • 标签: 电气设备 状态监测 预测维护 数据驱动 机器学习
  • 简介:摘要:在脱硫设备的运行过程中,及时进行检修与维护对于设备的正常运行和效率的提高至关重要。本论文通过对脱硫设备检修维护数据的分析,探索故障诊断与预测的方法,以提高设备的可靠性和运行效果。通过本研究,可以提高脱硫设备的利用率和安全性,降低运营成本,为环境保护和能源利用做出贡献。

  • 标签: 脱硫设备 检修维护 数据分析 故障诊断 预测
  • 简介:新世纪,新经济,我们首先需要认清形势,然后积极乐观地面对。

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  • 简介:综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点,根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型.并对广州市的物流量进行了预测。结果表明,组合模型的预测结果是最优的。

  • 标签: 物流量预测 灰色模型 指数平滑法 回归分析 组合模型
  • 简介:未来高管7大新贵1.首席创新官2.首席云计算官3.首席风险官4.首席隐私官5.首席社交媒体官6.首席人才官7.首席认知官

  • 标签: 市场预测 首席风险官 云计算 高管
  • 简介:论税收预测乔宝云彭骥鸣税收预测是通过建立合适的模型,运用相关经济变量的经验数据进行分析、检验,进而提供未来税收信息的手段,它不仅为税收计划、决策提供可靠的依据,能够广泛地运用于税务管理之中,而且在国民经济管理中也有重要作用。这是因为,其一:税收并不是...

  • 标签: 税收预测 税收收入 区域预测 政策因素 宏观经济变量 相关因素
  • 简介:我们很难预见未来。没有一个人能够知道什么时候股市会崩盘,5000万的人群下次会涌向哪个社交网站。但是借助数年的经验和知识,我们可以做出有根据的预测,即在未来,我们如何保持创新.又将借助什么工具来驾驭这个世界?我们采访了不同行业的专家.让他们透过自己的水晶球.告诉我们在前方路上将会发生什么。

  • 标签: 预测 营销 社交网站 股市
  • 简介:生病到医院看医生,会问大夫:我的感冒什么时候能治好?医生总是回答:少则几天,多则十几天-没个准;若再问感冒能否治好,医生则往往狡黠有余曰“难说-没保证、。

  • 标签: 股票市场 市场预测 股评分析 股评家
  • 简介:近日,新华社记者就如何进一步扩大对外开放,提高利用外资水平等问题采访了外经贸部部长石广生。石广生说,今后我国将继续把吸收外商直接投资作为利用外资的重点,吸收外商直接投资将注重以下几点:一是进一步优化外商投资的产业结构。重点鼓励外资投向农业、高新技术产业、基础工业、基础设

  • 标签: 市场预测 房地产业 乡镇企业 利用外资 亚洲金融危机 中西部地区
  • 简介:摘要:电力需求预测对电网运行方式安排、电源规划布局等具有重要意义。本文通过采用产值单耗法、人均用电量法、电力弹性系数法和灰色理论预测法等常用电量预测方法,对某地区的全社会电力需求进行了预测,为供电企业战略决策部署提供参考和支撑。

  • 标签: 预测方法 全社会用电量 电力需求
  • 简介:以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据,选取ARIMA模型、GM(1,1)灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性,基于误差平方和最小方法构建组合预测模型,并辅以实例进行分析和验证,构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

  • 标签: 入境旅游 收入预测 组合预测模型
  • 简介:如果说在亚洲金融危机、网络泡沫、“9.11”等一系列事件的负面影响下.近两年的职场形势总体上不那么令人乐观。无论是大学毕业生,还是在职的职业人.都经历了一段艰难的寒冬。然而。风雨过后总会见彩虹。走过2004年,人们发现,职场的春天似乎不再遥远。

  • 标签: 职场 网络泡沫 亚洲金融危机 职业人 形势 预测
  • 简介:我国《股票发行与交易管理暂行条例》规定,招股说明书应公布“公司近期发展规划和经注册会计师审核并出具审核意见的公司下一年的盈利预测文件。”中国证监会发布的《公开发行股票公司信息披露的内容与格式准则第一号》中也规定,“注册会计师必须对盈利预测所采用的会计...

  • 标签: 盈利预测 注册会计师 会计政策 计算方法 财务资料 审计报告