简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：摘要院一些发达国家的发展经验表明，一国研发强度超过2%之后将保持低速增长。我国若重蹈别国的覆辙，将难以实现到2020年研发强度达2.5%的目标。从2006年至今的发展情况来看，我国的研发强度在突破2%之后或仍将保持较快增长，有望提前实现2.5%的目标。

简介：内容营销持续受欢迎很1多公司的营销预算中，内容营销占据了相当大的部分。各企业正努力从传统营销方法转向创造顾客感兴趣的高质量内容。2使用营销数据营销数据更加容易获得。获取新顾客的成本以及了解驱动利润的原因变得越发简单。

简介：摘要院通过调研煤层气井压裂产量预测方法原理及优缺点，优选出典型曲线产量预测法具有较强的适用性，对未投产井以及投产井都能预测，预测结果与实际井生产数据对比，准确度较高。

简介：在过去的10年中。有史以来第一次。新兴市场的年平均增长率超过了7％，预测者大肆宣传这种增长可能带来的影响。他们说中国将很快超过美国成为一个经济大国：印度或越南．分别凭借着自身庞大的人口或自身对专制资本主义的适用，将是下一个中国。在探求政治影响时，专家们预测北京将很快带领这个新的且不断崛起的金砖国家集团——巴西、俄罗斯、印度和中国——超越那些走下坡路的西方大国而获得最终至高无上的地位。

简介：摘要本文通过采取步长和初始时间序列不同的两种情况，根据运用公式1计算的结果初步推断出动态数列直线趋势预测方法和参数的取值的规律，并对此规律进行数学证明和实例验证，并由此提出公式2和3。通过本文的论述可以得出，按照直线趋势预测法进行预测，预测值与取时间序列的第一个取值无关，也与时间序列间的步长大小无关，只要时间序列间的步长相等即可，预测值都是一样的，且预测值呈等差数列。

简介：电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要,负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣.本文分析了传统负荷预测方法在当前城市配电网规划中遇到的问题,提出了适合发展状况的空间负荷预测手段.

简介：摘要金融业在现代经济中发挥着极其重要的作用，而金融创新是金融业持续发展的源泉，人才又是金融创新的关键。文章首先运用GM（1，1）模型对我国2012年-2020年金融业人才需求量做了预测，随后根据2009年金融创新人才的占比，以金融业从业人员的平均增长速度作为金融创新人才需求量的平均增长速度推算出了2012年-2020年金融创新人才需求量的占比，最后根据金融业人才需求量和金融创新人才需求量的占比预测出了2012年-2020年金融创新人才需求量，并根据预测结果提出了相关的建议。

简介：（1）右列各图型曲线，红色为预测，蓝色为实际值，曲线上数值，红字为2014年预测值，蓝字为2013年实际数，绿色曲线为前三年平均数的曲线；

简介：（1）右列各图形曲线，红色为预测，蓝色为实际值，曲线上数值，红字为预测值，蓝字为实际数，绿色曲线为前三年平均数的曲线：

简介：<正>(1)右列各图形曲线,红色为预测,蓝色为实际值,曲线上数值,红字为预测值,蓝字为实际数,绿色曲线为前三年平均数的曲线;(2)各主要指标为:地区生产总值、社会消费品零售总额、出口总额、进口总额、政府财政支出、工业生产增加值(规模以上)、全社会固定资产投资、金融机构贷款(不含外资银行)余额;(3)模型解释变量是:社会消费品零售总额、进口总额、出口总额、净出口总额、工业生产增加值、金融机构贷款余额(不含外资银行)、全社会固定资产投资;被解释变量是地区生产总值。

简介：小洼油田洼38块是采用蒸汽吞吐为主汽驱为辅开发的深层普通-特稠油油藏,本文在对小洼油田的开发历程进行总结的基础上,明确了油田所处的开发阶段,有针对性地应用了产量构成、产量组成、Arps递减、广义翁式模型等10种方法对油田的产量递减规律进行分析预测,为油田年度配产配注及今后油田的生产运行安排提供科学、有效的指导。

简介：居民对交通票价承受力既是制定旅客运输发展战略的依据之一，也是铁路确定高铁票价的重要参考因素之一。根据近些年我国居民消费支出发展的轨迹，对我国居民交通支出的承受能力进行分析，认为随着我国经济的不断发展，我国居民对交通出行的承受能力逐年增强，居民对目前高铁的票价是能够接受的；并根据我国国民经济发展规划，对未来我国城镇居民的交通支付能力进行分析、预测，提出2020年我国城镇居民交通承受能力水平，为我国高铁的发展建设及营销战略的制定提供基础资料支撑。

简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

简介：当前，银行业信息系统运维管理面临诸多挑战：快速变化的内外部环境、迅速多变的业务需求、急速增长的业务规模带来的挑战；快速增长的业务种类和业务处理规模，

简介：摘要院混凝土坝工程是复杂巨系统工程，施工周期长，在项目实施过程中对项目进度/费用联合分析、集成管理非常重要。文章正是在对项目费用/进度进行联合分析的基础上，提出了基于网络计划技术与挣值法联合预测的方法，对于实时控制混凝土坝工程的施工进度以及预测工程完工总工期有一定的理论意义，并通过实例分析验证了方法的可行性。

简介：摘要院针对传统的RBF神经网络在选取中心矢量参数时的不足，提出用具有较强跳出局部最优的布谷鸟算法（CS）优化RBF神经网络的中心矢量的改进算法，并将该算法应用于股票价格的预测，仿真结果表明该算法的预测精度比传统的RBF算法的预测精度高，是一种有效的股票预测方法。

简介：随着地铁工程的添加，保证地铁施工的安全显得尤为重要。本文主要介绍了地铁隧道的施工在下沉值方面的分析与预测，希望能为地铁安全施工提供参考。

简介：文章对风电功率预测的两种预测模型的预测方法进行了详细分析，然后对数据采集传输的信息通道组织办法进行探讨，最后提出提高风功转化曲线的准确性方法。

简介：一些企业在预测融资需求时大多采用销售百分比法，虽然简单方便，但是其基本假设与现实不很相符，实用性较差。GM（1，1）灰色预测模型建模所需信息较少，而模型精度较高，是处理小样本预测问题的有效工具。因此本文运用GM（1，1）模型来预测企业融资需求，克服了传统方法的缺陷，提高了企业财务预测的准确度。