简介：摘要物理课程属于一门与实际生活联系紧密的学科，学习存在较多趣味性及可实践性。因此，学习物理应结合实际生活及课堂实验，综合分析物理现象，明确其意图，以实现物理学习效果的提高。对于习题学习与解答，实验化学习是主要措施，也是重要手段，笔者就关于高中物理力学习题的实验化学习尝试相关问题进行了说明，指出了方法，以便为学生学好物理及提高学习成绩提供参考。

简介：摘要学习是促进进步的重要基础，在企业内部创建学习型班组，不仅可以促使员工、班组和企业一起进步与发展，还能够为企业实现可持续发展奠定坚实的人才基础。据此，本文主要对创建学习型班组的理论进行了详细分析。

简介：摘要“两学一做”是指“学党章党规、学系列讲话，做合格党员”学习教育。2016年2月，中共中央办公厅印发了《关于在全体党员中开展“学党章党规、学系列讲话，做合格党员”学习教育方案》，并发出通知，要求各地区各部门认真贯彻执行。开展“两学一做”学习教育活动，可以极大地提高党员的工作热情、提高供电企业发展动力，从而不断促进我国供电企业的快速发展。

简介：摘要大学物理中的电路部分包含有许多公式和定理，我们在学习这部分内容时，容易导致公式混淆，或是部分同学死记硬背公式，但是在做题时却不能灵活运用。除此之外，电路知识还与磁场知识有一定联系，无形之中增加了电路知识的学习难度。因此们应该学生的角度进行分析，对于大学的物理电路知识学习的基本方法记性掌握，并且电路的相关问题的解题思路也要了解，这样一来，即便是遇到新的电路相关的问题，也能够很轻松的进行解答。基于此本文将简要分析，大学物理电路知识的学习方法及解题方法方面的相关内容，旨在更好的促进学生学习物理电路知识。

简介：摘要高职院校在实践能力教学方面，普遍存在质量不高的问题。结合相关教育教学研究成果，高职院校应大力加强软件和硬件的建设，更新办学理念，明确人才培养宗旨；从内因出发，通过激发学生的实践热情，引导学生参加实践活动，注重对学生就业进行指导，树立学生自主培养实践能力的意识。这必将有利于学生实践能力的提高。在本文之中，主要是针对了供用电技术专业职业能力分析及培养进行了全面的分析研究，在这个基础上提出下文中的内容，希望给与同行业进行工作的人员提供出一定价值的参考。

简介：超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机（ELM）超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型（ARIMA）,进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。

简介：在培训教学的多媒体资源设计中，存在培训师缺乏对多媒体学习心理机制和相关认知理论的认识问题，多媒体教学设计应以多媒体学习认知理论为指导。此文介绍了多媒体学习认知理论和设计原则，通过案例说明相关原则在多媒体设计中的具体应用，以期提高培训师对多媒体学习认知水平，促进培训教学质量的提高。

简介：摘要国家电网公司结合发展战略提出“一强三优”的工作目标，铁岭供电公司的职工为实现这一目标在自己平凡的岗位上做着不平凡的工作。青年同志肩负着把企业建设的更好、更完美的使命，企业为了更好地发展，就要注重对青年同志的培养和教育。共青团工作要以全面提升团员青年的综合素质为目标，在工作中充分发挥团员青年的主观能动性，培养他们的创新意识和实践能力。

简介：

简介：摘要由于社会发展对电力企业的要求提高，为了保证电力企业的持续性发展，相关领导重视政工人员建设十分有必要。在培养政工人员时，要分析当前政工人员存在的问题。例如，专业素质不高，没有经过系统新的培训；培训之后考核机制不合理，导致培训质量不高；在工作中很少和基层人员交流，导致政工工作和基层群众脱离，政工工作作用、影响力下降。本文主要对电力政工人员的素质培养进行了简要的分析。

简介：摘要“两学一做”学习教育在各层级党的组织有序安排，有力推进下，已经取得了实实在在的效果。习总书记要求的把全面从严治党的精神落实到每个党支部，突出问题导向确保取得实际成效这一目标基本实现。那接下来的工作重点就应该是在抓“常”和抓“长”上下功夫，从而不断深化“两学一做”学习教育，也由此进一步推动党的思想政治建设常态化。

简介：摘要二次设备巡检是电力系统的一项重要工作。随着技术发展，智能化巡检流程已成为发展趋势。针对巡检中设备开关状态的识别，传统的图像识别技术已不能有效解决由于二次设备复杂多样性等特征引起的问题。本文提出了基于深度学习的设备开关识别方法，借助AR技术在图像辨识、影像叠加、信息交互，智能纠错判断等方面的优势，运维人员在AR终端辅助设备的引导下，自动完成二次设备的巡检，实现全面化、智能化、规范化，提高了电力系统二次设备巡检工作效率。

简介：准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测。使用某省电力公司电力负荷数据进行模拟仿真,结果表明基于长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）的深度学习模型在短期电力负荷预测中可以有效地预测负荷变化。

简介：摘要基于深度学习的变电站设备部件的识别，是利用深度学习的高层语义特征提取模型，构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层迭代、逐层抽象的深度网络映射模型，旨在减小语义鸿沟，得到图像语义特征，然后利用全局特征预测每个位置可能的设备目标，不断进行迭代回归调整，再通过一系列的识别分析后得到最终的识别结果。该研究可以大大提高变电站设备部件识别率，从而更加针对性的进行变电站的故障检测。

简介：摘要学习型党组织是党的建设重要内容，是保持党的领导能力和先进性的关键。供电企业在具体的实践过程中需要结合自身的特点，选择合适的学习型党组织建设方式，努力打造一支学习型的党支部，提升党支部的服务能力。

简介：摘要当前，电压评估是电能质量的重要目标。电压水平直接影响到用户的生产安全。通过调节电网中无功功率分布来实现对电压的有效控制是保障电网安全、可靠运行的关键措施之一。本文首先分析了强化学习原理及相应的算法，然后分析了电网的关键性技术。

简介：摘要随着国家经济的不断地增长，社会的不断进步。人们在生产生活中对电力能源的需求也在不断增加。电力企业只有积极强化自身建设效果，提升自身的核心竞争力，才能抢占更多的市场份额，获取到经济效益和社会效益。积极培养电力政工人员的综合素质，需要积极采用切实有效的培养策略，这样才能够起到良好的效果。本文主要从现阶段电力政工人员应该具备的素质入手，分析和说明存在的一些问题，并提出一些加强电力政工人员素质培养工作的有效方式和策略。

简介：

简介：摘要本文介绍一种基于自适应学习机制的接触网导线识别算法，主要应用于地铁线路接触网导线识别，便于进行后续相关几何参数测量检测。该方法以相机成像图像分析为基础，通过训练学习方法获取接触网导线几何和空间分布模型，最终实现识别率高、稳定性强的导线识别算法，同时该算法能适应不同线路成像差异性问题，能快速扩展应用到不同铁路线路检测。通过试验数据对比表明，该种方法检测识别在准确率、稳定性方面都优于传统图像处理算法，同时也满足较强扩展性，具有很好的实际应用价值。

简介：摘要在供电企业日常的工作当中，工作流程十分复杂，有大量的事情需要处理，单凭个人的力量是无法对相关问题进行有效解决，所以在这样的情况之下加强供电班组内部的合作是十分重要的。基于这样的背景之下，本文对行动学习法在班组长培训工作当中的重要作用进行了分析，希望以此加强班组长培养，促进相关工作能够顺利进行。