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  • 简介:摘要:由于电网运维故障停电事件具有不确定性和随时性特征,产生的故障信息量较大,现有方法对其停电分析流程比较复杂,计算量较大,导致分析结果相对误差比较大,为此提出基于数据挖掘的电网运维故障停电分析。对故障停电信息进行冗余校验和归并处理,保证原始数据质量,根据处理后的停电信息计算出电网运维故障停电时长面积,利用数据挖掘技术对信息进行深入分析,通过建立的地理网格分析电网运维故障停电经济损失。经实验证明,设计方法分析结果相对误差小于传统方法,具有良好的应用前景。

  • 标签: 数据挖掘 电网运维 故障停电 冗余校验 地理网格
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,智能电网应运而生。其中,用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据,这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户,电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此,未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时,应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 数据挖掘 用户用电行为 分析研究
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,智能电网应运而生。其中,用电信息采集系统、客户服务信息系统积累了海量用电数据,这些数据隐藏了很多用电信息。而工业负荷作为用电大户,电能使用的合理性、有序性、高效性将直接影响节能环保、企业盈利。因此,未来的智能电网在保证安全、可靠用电的同时,应该面向不同的用户提供更加优质且具有针对性的服务及科学用电建议。因此分析用户用电量的增长规律和用电特性对用户本身及供电公司有着重要的意义。以下对基于数据挖掘的用户用电行为分析进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 数据挖掘 用户用电行为 分析研究
  • 简介:摘要:经济的发展带动科技的进步,随着智能化技术的不断向前发展,对于电力行业而言提供了强大的动力,尤其是目前随着国家对电力行业的不断重视,追求数据信息的准确性,保证高效率、高质量地完成工作任务,要求在电力大数据智能化背景下,将有效信息充分挖掘,对于保证各项工作的顺利开展,对其内部的服务层、验证层,提供更加有效的数据支持,并在现有的基础上不断提高技能水平,强化业务实现拓展将从各方面进行充分考虑和分析,保证数据的有效准确,达到最佳的分析效果,需要国家在此方面加大人力、物力的投资,真正实现高效地挖掘精准率。

  • 标签: 大数据 挖掘技术 优化分析
  • 简介:摘要:在互联网信息技术快速发展的今天,大数据的时代已经来临,大数据渗透到了各行各业,对于特定的行业,也有了更多的研究。但是在工程造价领域,这一领域却是一片空白。本文从工程造价选择评估的视角,对面向工程造价数据特征的数据挖掘流程进行了归纳,并结合聚类算法对工程造价数据进行了分析和处理,为大规模工程造价数据挖掘的研究提供了有益的思路。

  • 标签: 工程造价 数据挖掘 聚类法
  • 简介:摘要:在信息技术高速发展的今天,供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上,更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值,而对于政府管理部门来说,急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下,形成电力企业利用现有数据加以分析计算,并向外部输出结果的新模式、新业态,电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据,研究电力数据地方社会经济发展关系,构建模型,设定典型分析场景,形成可视化应用场景,向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

  • 标签: 挖掘 城市发展 指标 场景
  • 简介:摘要:在信息技术高速发展的今天,供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上,更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值,而对于政府管理部门来说,急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下,形成电力企业利用现有数据加以分析计算,并向外部输出结果的新模式、新业态,电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据,研究电力数据地方社会经济发展关系,构建模型,设定典型分析场景,形成可视化应用场景,向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

  • 标签: 挖掘 城市发展 指标 场景
  • 简介:摘要:当前我国绝大部分省市的用电信息采集系统覆盖率已超过95%,用电信息采集系统的建设发展同时也为用电信息采集工作提供了巨大的便利性,实现了用电检查的更广泛覆盖。用电检查是电力工作开展中的重要内容,电力企业在进行电力检测时可以应用用电信息采集系统,提升用电检查效率。本文主要分析了用电信息采集系统在用电检查工作中的应用。

  • 标签: 用电信息 采集系统 用电检查 应用
  • 简介:摘要:本论文介绍了数据挖掘技术在电力营销系统中的应用现状。首先介绍了数据挖掘技术的概念和相关技术,然后详细探讨了关联规则、分类技术、序列挖掘技术、聚类技术和空间挖掘技术在电力营销系统中的应用。最后,对于数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行了总结和评价。

  • 标签: 数据挖掘技术 电力营销系统
  • 简介:摘要:在电力系统的运行管理中,电力负荷预测是一项关键内容,只有确保电力负荷预测的及时性和准确性,才可以实现电力资源的科学调配,避免超负荷停电故障等情况的发生。而在电力负荷预测系统的具体设计中,数据挖掘技术所发挥的作用至关重要。为实现此项技术优势的充分发挥,本文特以此技术为基础,对电力负荷预测系统的主要设计策略进行分析。希望通过本次的分析,可以为电力负荷预测效果的提升提供科学参考。

  • 标签: 电力系统 电力负荷预测系统 数据挖掘技术 系统设计
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的电力行业迎来新的发展趋势,人们在日常生活中用到的电力设备越来越多,如何保障用电安全成为了电气企业需要思考的问题。电力系统运行过程中最常见的问题是电力设备故障,为了能够提升诊断故障的水平,就需要采取相关的方式来加强诊断的精准度,以此来提升诊断的效率。因此,为了保障电力设备的正常运行可以采取数据技术来对电力设备故障进行诊断。

  • 标签: 数据挖掘技术 电力设备故障 应用
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的电力行业迎来新的发展趋势,人们在日常生活中用到的电力设备越来越多,如何保障用电安全成为了电气企业需要思考的问题。电力系统运行过程中最常见的问题是电力设备故障,为了能够提升诊断故障的水平,就需要采取相关的方式来加强诊断的精准度,以此来提升诊断的效率。因此,为了保障电力设备的正常运行可以采取数据技术来对电力设备故障进行诊断。

  • 标签: 数据挖掘技术 电力设备故障 应用
  • 简介:摘要:智能电网是关键的发展前景,但在各个阶段的信息规划中,都涉及到电力数据。大数据时代的到来让每个人都明白了数据的价值,而电力数据信息的内容可以合理处理电网安全稳定问题,为电网运行控制提供支持。因此,有必要对电力数据管理和分析中的负荷预测分析及异常检测算法进行科学研究。

  • 标签: 电力数据 负荷预测 异常检测
  • 简介:摘要:在大数据时代,企业急需提升自己的能力,以便在竞争中脱颖而出。企业的财务风险管理对于公司的发展起着举足轻重的作用。在某种意义上,加强公司的财务风险管理,可以提升公司的整体实力,进而推动公司的长远发展。

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  • 简介:摘要:随着时代社会经济的高速发展下,大数据的发展也越来越快,人民对于电力的需求也越来越高,给电力的行业也带来了巨大的压力。那么为了缓解现在能源缺失的状态,可以让电力企业进行高效的优化,提升目前的社会需要以及自身需要。建立相应的数据分析系统可以为目前电力产生的压力得到相应的解决,具有重大的意义,实现全面的分析,可以让我们对目前的数据有简单明了的了解。本文将对目前大数据环境下的电力进行有效的分析,在基本上解决目前电力客户服务数据进行分析设计,找出相应的应用措施。

  • 标签: 大数据 数据分析设计 电力客户服务数据 措施
  • 简介:摘要:在信息化时代背景下,越来越多的信息技术在智能配电网领域得到了广泛的运用,尤其是智能配电网大数据技术的应用,成功地解决了传统技术存在的问题,弥补了传统技术的不足,对电力系统的稳定运行发挥着重要的作用。基于此,文章对智能配电网大数据技术进行了深入分析,同时,重点对其未来发展前景作了综合论述。

  • 标签: 智能配电网 大数据技术 应用前景
  • 简介:摘要:在快速发展的时代背景之下,我国的大数据和物联网技术都得到了迅速地发展,将其合理地运用到核电设备健康分析之中,可及时发现核电设备运行中出现的问题,以实现对核电设备安全运用的保证。基于此,相关的核电厂应积极地研究如何将大数据物联网技术应用于核电设备健康分析之中,以降低设备运行成本和检修成本,促使核电厂企业经济健康发展。

  • 标签: 大数据 物联网技术 核电设备 健康分析
  • 简介:摘要:在最近几年,国内的经济体制发生了巨大的变化,尤其是电力行业为国家奉献了很大的力量,在国家的支持下,目前已经形成了较大的规模,并且发展趋势较好,根据目前的发展情况来看,电力行业的竞争变得非常激烈,内部资源以及预算等成为企业发展的重点,同时也对利益以及收割带来严重的影响,企业的发展本能首先应该以追求质量为准,其次才要保证收入。针对物资招标采购等合同所产生的纠纷,目前是面临重点问题,所以本文针对电力物资招标采购管理数据应用分析展开深入的探讨。为此希望能够促进电力行业可快速,健康,持续的发展。

  • 标签: 电力物资 招标 采购
  • 简介:摘要:电力计量检查在电力行业发展中具有重要地位,其能够帮助电力企业明确电力耗费状况,保障区域电能输送,进而满足社会具有的用电需求。但通过调查可以发现,当前的电力计量检查中存在许多问题,致使该项工作无法发挥自身的重要作用,导致电力企业未来发展受到不良影响。因此为提高电力计量检查水平,本文围绕电力计量检查中存在的问题展开探讨,并对大数据分析在电力计量检查中的应用进行分析,旨在为业内人员提供参考。

  • 标签: 大数据分析 电力计量检查 应用
  • 简介:摘要:近年来,随着我国经济水平的快速提高,各行业发展迅速,对电能需求不断增多推动了电力行业的快速发展。电力资源作为我国经济发展的重要支持,需要加强大技术的融合。当前,大数据在电力公司管理的应用也是重要的内容和趋势,电力公司的发展必须在大数据背景下进行相应地管理和创新。但是,在大数据的背景下,我国电力营销管理手段和策略仍存在一些问题。为了更好地提高电力企业的营销管理水平,必须依靠大数据的优势,改变传统的电力营销管理模式,以促进电力公司的长远发展。

  • 标签: 大数据 电力营销 管理 创新