简介：摘要：随着科学技术的不断发展，遥感技术已然成功的应用到社会生产领域中，并且获得了显著的应用成效。众所周知，采用遥感技术从搜集信息作业时，不但可以降低外界环境的干扰，还能够提升信息数据的多样性、准确性和价值，然后通过对获取的大数据，采取自动分析和数据挖掘，筛选出有利信息和数据。本文就遥感大数据自动分析与数据挖掘，展开了相关分析和研究。

简介：摘要：随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展，数据挖掘在社会的各个领域中得到广泛的应用和普及，给人们的生活方式、学习方式和工作方式带来方便的同时，却引发了一系列的网络安全问题。基于此，本文针对大数据和大数据时代的概念进行了概述，分析了数据挖掘应用的分析方法，在此基础上探讨了大数据时代数据的挖掘与应用。

简介：摘要：引入数字孪生技术进一步拓展对供应链系统数据的挖掘与应用，从而实现为水务行业供应链降低仓储运营成本，提高加强流程运转效率，推进精益化运作，落实标准化管理，实现可视化数据分析为管理和运营提供决策。

简介：摘要：云南省景谷县拥有广袤的天然森林资源，造就其拥有特色的立体地形、立体环境、气候，是天然氧吧与森林浴场。但诸多优势资源在当地并没有形成知名的旅游度假品牌，本文以景谷县原芒卡温泉区（即“熙康·云舍云南景谷健康度假酒店温泉区规划”）改造规划实践为案例，通过抽丝剥茧剖析场地的自然精神与物质精神，挖掘和提取当地地缘文化[1]，剖析出“神秘、盐泉、雨林”地缘核心文化，真正做到地缘文化与项目的深层融合目的，以此形成温泉旅游地品牌核心内核，充分考虑人在泡温泉过程中的体验与需求，通过温泉文化的提炼与体现，打造成具有人文气息的健康养生度假目的地。

简介：摘要：随着经济市场的竞争日益激烈，企业的管理办法也从传统的人为化管理逐渐转变为信息化管理。ERP系统最大的优势在于将企业资源一体化这一优势应用在企业信息化建设体系的构建中，不仅保证了体系结构的稳定合理，还能加快建设进程的整体步伐。现阶段，ERP系统在我国大多数上市公司中的运营体系中已较为成熟，但仍存在一些技术上的难点制约其高速发展。因此，文章将通过对ERP系统概念的阐述，分析企业ERP系统在运维过程中的现状以及ERP运维信息数据挖掘技术，以期为ERP系统的运维稳定性作出一定贡献。

简介：摘要：如今，城市化发展越来越好。城市供水大数据主要分为基础信息大数据和专项信息大数据两种。其中，前者是指城市的基本面貌、信息定位等基础地理信息。通过对城市基础地理信息的采集，可以准确描述城市地形图，并在此基础上梳理出有价值的地形大数据。后者是指地下管道和辅助设备的信息。此类大数据的采集需要使用专门的检测工具来完成。基础信息大数据和专题信息大数据共同构成了城市地下管网信息管理系统。

简介：摘要：提高军校学员的创新能力，培养高素质创新型军事人才，是我军打赢未来信息化战争的重要保障。目前，军校学员创新能力培养在培养模式、教学方法以及师资队伍等方面仍然存在诸多问题。，针对目前军校在人才培养方面存在的问题，提出军校应从优化设计，明确学员创新能力培养目标；调整结构，优化军校教学内容设置；着眼素质，提升学员创新品质等方面，探索构建军校学员创新能力培养体系的有效途径。

简介：摘要：随着国家在互联网信息时代中的飞速发展，新媒体行业正在不断崛起，在这个信息化的时代，人们获取各类信息的途径已经远远突破了传统媒介形式，打破了时间以及空间上的限定。因此，传统媒体行业的发展面临着严峻的挑战，新媒体、自媒体等各类媒体信息行业的应运而生，既为人们带来了诸多便利，但同时在新闻媒体发展过程中存在着一些问题，如对于新闻记者的稿件写作能力要求愈来愈高，因此，新闻记者应时代要求，只有不断通过提升自身的新闻写作水平，加强自身的业务能力，才可以从根本上推动媒体行业的良好发展。

简介：摘要：近年来教育体制的改革，教育方式也在不断深化改革。高校作为技能型人才的专业培育院校，目前的自动化专业课程教学体系仍然存在很多的问题，难以满足当今社会的人才需求。针对这一情况，专业负责人（带头人）带领骨干教师对该专业课程教学体系问题进行深入研究，并探索相应的策略进行优化，促进应用性本科高校自动化专业的发展，向社会输出高质量、高素质、高技术的专业人才，进而推动经济社会进步。本文就自动化专业创新创业能力培养展开探讨。

简介：摘要：在新课程改革日益推进的大背景下，高校的教学理念和教学模式发生了很大的变化，尤其是中职学校的变化情况具有一定的特殊性.中职学校的人才培养目标是技能型人才，具体是培养掌握理论知识和实践知识的优秀人才。

简介：摘要：EPC项目将是未来建筑行业的方向，本文通过总结EPC项目建设过程中的管理经验，分别从组织架构、“六会”管理、计划管理等方面进行阐释，目的是为今后EPC项目开展提供些许经验，以供参考。

简介：摘要：在计算机信息技术快速发展的背景下，社会已经进入了信息化时代，大量的数据产生于社会中的各个领域，同时大数据技术在数据信息的处理上也得到了普遍的应用。在对海洋资源进行开发的过程中，对海洋环境的变化进行有效的测绘，就需要实现采集、存储和处理相应的海洋测绘数据，这时对于海量海洋测绘数据的处理和应用也成为了越来越多学者关注的问题。在开发海洋资源过程中，要及时测绘海洋环境的变化就需要有效的实现对海洋测绘数 据的采集、 存储和处理。我国目前正在建立一个立体化的海洋测绘系统，势必会使海洋测绘数据呈现从 GB、TB 到 PB级别的增长。大数据技术的关键是并行存储、分布式计算，它们可以有效解决海量海洋测绘数据存在的复杂、异构以及海量的问题。

简介：摘要：物联网数据挖掘技术是信息化时代不断发展进步的结晶，其对人类社会生产生活的影响逐渐增大，因此基于云计算的物联网数据挖掘技术的研究成为了学科门争相报道的热点。云计算的诞生为物联网数据挖掘技术的进一步发展奠定了坚实的基础，为各个领域的信息化建设提供了保障，其强大的计算机技术和数据挖掘分析能力为人们的生产生活带来了便利。鉴于此，文章对基于云计算与物联网技术的数据挖掘方面的内容进行了研究，以供参考。

简介：摘要：近年来，我国的机械行业建设的发展迅速，作为工程机械的重要组成之一，挖掘机在长期的工程施工中，不可避免的会出现一些故障问题，而这些故障往往会造成工程非正常停工，导致工程施工进度变慢，从而造成企业财力物力的浪费，很大程度地增加了企业的投资成本。因此，探讨挖掘机故障维修相关技术及安全管理策略，具有十分重要的现实意义。这不仅可以降低挖掘机的损耗，提升其机械利用率，还可以降低维修成本，从而提升企业的经济效益。

简介：摘要：当前时代背景下，互联网和信息技术的迅猛发展拉近了时空距离，人与人、人与世界之间的距离被不断缩小，随着社会信息的“大爆炸”，人类社会已经进入大数据时代，各项数据都产生了重大的价值，通过对这些数据加以利用，不仅能够提高生产效率也能够使信息技术更好的服务于人们的生活。基于此，以下对云计算与物联网技术的数据挖掘进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：近几年来，我国城镇化速度逐渐加快，也对建筑施工等相关企业提出了更高的要求。为完善施工质量，强化机械设备的科学选择，并具体到实际工作中去是十分重要的。而在对挖掘机进行使用的过程中，既要了解基本属性，也要根据不同地区的实际情况，灵活调整机械设备的选用方向，在生产作业过程中注，重挖掘机的维修与保养，这样才能够保障挖掘机这一设备的正常使用，不断提升整体的施工质量和施工水平。

简介：摘要：现代信息技术渗透在社会的各行各业，人们通过信息科技获得便利和高效率，在这种信息化的社会背景下，学生的计算机能力培养的地位越来越重要。但是，分析我国技工院校现状，计算机基础教育远远滞后于信息技术的发展与应用，普遍存在着一些问题，计算机技术注重能力培养而忽视了思维的锻炼;新技术出现而教学内容没有及时更新;教学目标滞后于社会的人才需求;学生的学习方式与教学模式不匹配。随着社会信息化程度不断升级，对于如何培养当代技工院校学生具备“计算思维”让他们获得信息技术和创新的能力的问题已经成为技校计算机教育的一大重点和难点。

简介：

简介：摘要：挖掘机物料配送工位器具在挖掘机生产企业中，主要应用于存储和流转装配挖掘机的零部件；对于一个工程机械产品制造企业，工位器具在生产环节起着非常重要的作用：（1）对配送的零部件满足保证质量的功能；（2）对生产现场满足5S管理；（3）对装配员工符合人机工程；本文主要从两方面对中大型挖掘机零部件工位器具进行概述，一是从工位器具的设计方面，包括设计原则、材料选择、主体结构设计、流转结构设计、外观设计与防护设计；二是从工位器具的管理要求方面，包括流转要求与日常管理要求。

简介：摘要：地球上海洋占比71%，随着当前时代的发展，人们一直在探索海洋世界。目前，信息化技术发展迅速，而且在各种新技术的推动下，大数据技术得以问世并被深入应用，而且在当下的海洋测绘工作中，大数据技术起到了至关重要的作用，其可以用于测绘数据的挖掘与存储，这对异构性、复杂性、多样性特点下的海洋数据测绘工作提供了重要帮助。要知道，海洋测绘数据具有“海量化”特点，现如今对于其测绘，多采用Hadoop大数据技术，以此来更加高效地进行数据挖掘和分析。