简介：摘要：为提高数据分析的准确度以及速度，引入卷积神经网络DL算法，开展对数据识别方法设计研究。分析对比实验结果得出，设计方法的识别结果相似度更高，识别误差更小，可以实现对数据识别准确度的提升。基于卷积结构的信号调制识别神经网络的识别性能受信号调制类型种类限制。

简介：摘要深度学习图像重建算法是目前CT图像重建领域最为前沿的技术，随着算法的不断优化和模型泛化性的提升，适用人群和全身各部位的临床应用也在不断拓展，在疾病诊治中发挥了重要作用。深度学习图像重建算法能够降低图像噪声、消除伪影、避免“过度平滑”的视觉感观，提升主观诊断效能，并有助于CT检查中辐射剂量的降低。此外，深度学习图像重建算法不影响CT图像重建的速度，能够满足临床工作流的需求。随着对深度学习图像重建算法的不断探索以及临床应用的拓展，可以挖掘深度学习图像重建算法的潜在优势，提升CT临床应用的能力。

简介：【摘要】目的：探讨并分析功能锻炼与康复护理服务模式对手深度烧伤后康复的影响。方法：选取2021年5月至2022年5月期间我院收治的手深度烧伤患者80例作为研究对象，根据不同护理方案分成常规组与实验组各40例，常规组应用传统护理，在此基础上实验组实施功能锻炼与康复护理措施，对比两组患者的康复效果。结果：实验组患者的运动、疼痛、触觉以及日常生活能力量表（ADL）评分结果均显著优于常规组，P＜0.05。结论：对于手深度烧伤患者采用功能锻炼与康复护理对于患者的预后康复有明显的促进作用，可以促使患者的手部功能更快的恢复，有利于提高患者的生活质量，值得推广。

简介：摘要目的研究在常规剂量扫描情况下模拟低剂量CT图像的方法，以此生成训练数据集中与常规剂量CT具有对应关系的低剂量CT图像，并建立深度学习模型，用于低剂量CT图像的降噪。方法使用Philip Brilliance CT Big Bore模拟定位机，其不同算法重建的CT图像具有不同的噪声水平，其中iDose4算法噪声较大，而全模型迭代重建技术(iterative model reconstruction，IMR)噪声较小。提出一种以等价噪声水平重建图像替代低剂量CT图像的方法。常规剂量和低剂量CT的曝光量分别采用250和35 mAs。分别扫描CTP712均匀模块，用IMR算法重建低剂量CT图像，用不同降噪水平的iDose4算法重建常规剂量CT图像，并根据噪声分布从中找出低剂量CT的噪声等价图像。随后，用常规剂量和噪声等价CT图像配对训练循环一致性生成对抗网络(cycle-consistent adversarial networks，CycleGAN)，使用模体测试该方法对真实低剂量CT噪声的改善程度。结果用iDose4 level 1重建的常规剂量CT图像可替代IMR重建的低剂量CT图像。低剂量扫描可降低86%的辐射剂量。使用CycleGAN模型降噪后，对于均匀模块，降噪幅度为45%；对于CIRS-SBRT 038模体的脑、脊髓和骨等处，噪声值分别降低了50%，13%和7%。结论等价噪声水平重建图像可用于替代低剂量CT图像训练深度学习网络，在避免受检者受照剂量增加的同时，减少图像噪声，提高图像质量。

简介：摘要深度学习属于人工智能的一个属支，近几年在疾病检测、诊断、预后评估等方面快速发展，成为热门的研究方法，尤其在医学影像领域。影像组学方法自提出以来在脑胶质瘤方面应用极为可观。基于MRI的深度学习、影像组学能够在脑胶质瘤术前进行鉴别诊断和分级，亦可以预测基因型突变状态，并在术后评估治疗效果及预测无进展生存期、总生存期等，为临床治疗和患者术后随访提供了重要的基础，属于当前胶质瘤的研究热点。笔者就基于MRI的深度学习和影像组学在脑胶质瘤的鉴别诊断、术前分级、基因分型及预后评估方面的研究进展进行综述。

简介：【摘要】目的 探讨深度手烧伤创面修复及后期功能恢复方法。方法 回顾性分析55例手深度烧伤患者于伤后3-6天行切削痂植皮，皮瓣移植，人工真皮覆盖等方法进行治疗。术后予以早期功能锻炼，创面愈合后进行抗瘢痕治疗，根据随访情况，后期3-6个月行整形修复治疗。结果:所有深度烧伤创面均得到有效救治，大部分功能恢复满意，部分患者外观满意。结论 深度手烧伤通过早期手术，后期功能康复治疗，取得满意疗效。

简介：

简介：摘要目的比较自体微粒皮移植术和邮票植皮术在修复深度烧伤创面中的应用效果。方法抽取2016年1月至2020年11月新乡市第二人民医院收治的深度烧伤患者42例，依据手术方案分为A组与B组，每组21例。A组采用自体微粒皮移植术，B组采用邮票植皮术。比较两组临床效果、瘢痕发生情况、日常生活能力改良Barthel指数(MBI)、并发症发生率。结果A组总有效率(95.24%，20/21)与B组(71.43%，15/21)比较，差异未见统计学意义(P>0.05)。A组瘢痕发生情况优于B组(P<0.05)。出院时、术后3个月、术后6个月，A组温哥华瘢痕量表、患者瘢痕评价量表评分低于B组(t＝3.89、5.56、22.33、2.95、7.48、8.48，P均<0.05)，A组MBI评分高于B组(t＝5.93、4.61、4.39，P均<0.05)。A组并发症发生率(4.76%，1/21)与B组(14.28%，3/21)比较，差异未见统计学意义(P>0.05)。结论自体微粒皮移植术和邮票植皮术在修复深度烧伤创面中均具有一定临床效果和安全性，自体微粒皮移植术可改善瘢痕发生情况，提高患者日常生活能力。

简介：【摘要】目的：探讨和分析整形外科手术方法在手部深度烧伤患者治疗中对其瘢痕形成和手功能恢复的影响。方法：选取2021年12月-2022年6月本人在广西医科大学第一附属医院烧伤整形外科进修时收治的26例手部深度烧伤患者为研究对象，采用电脑双盲随机法将其分为参照组和整形组两组，每组均为13例。对所有患者均给与常规治疗，参照组再给予肉芽组织清创联合植小皮片治疗，而整形组则给予整形外科手术治疗，治疗后3个月评估两组患者的瘢痕形成及手功能恢复情况。结果：VSS评估示，整形组患者在色泽、柔软度、血管分布度、厚度四项评估指标的评分均显著高于参照组，P＜0.01；MHQ评估示，整形组患者在手部总体功能、工作能力、生活能力、疼痛、外观美感和满意度六项评估指标的评分均显著高于参照组，P＜0.05。结论：手部深度烧伤患者行整形外科手术效果显著，有助于降低瘢痕程度，并提高患者手功能，促进患者恢复。

简介：【摘要】目的：观察床边深度呼吸训练对晚期帕金森病病人吸气肌功能和日常生活能力的影响。方法：选取我院晚期帕金森病患者62例（2020年8月至2021年12月），随机分为常规呼吸训练的对照组（31例）与床边深度呼吸训练的观察组（31例），观察患者吸气肌功能和日常生活能力。结果：与对照组相比，观察组吸气肌功能改善好，Barthel评分高，P＜0.05。结论：对晚期帕金森病患者开展床边深度呼吸训练，能促进其吸气肌功能的改善，提高日常生活能力，值得借鉴。

简介：【摘要】目的：探讨不同深度对经颈内中心静脉置管COPD患者置管效果和并发症的影响。方法 选取2019年7月-2021年7月间在我院接受经经颈内中心静脉置管COPD患者76例作为本次探讨对象。根据拍片确定结果将76例探讨对象均为分成观察组（右心房上2cm）和对照组（大于右心房上2cm），比较两组不同导管末端位置的置管效果和并发症发生率。结果 通过对两组统计数据分析，观察组采用中心置管位置的非计划拔管率与采取非中心置管位置的对照组的非计划性拔管率数据无明显差异，不具有统计学意义（P＞0.05），观察组外渗并发症发生率明显低于对照组，数据差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论 不同导管末端位置置管效果无显著影响，静脉外渗并发症在观察组更少发生。

简介：摘要不同抑郁症患者的最优治疗方案一般需通过长期、低效率的试错过程来逐步确定。为实现抑郁症的精准治疗，有必要通过特异性生物标志物来选择有效的治疗方法。深度学习是机器学习的一个分支，该技术能处理大量高维、复杂的数据，适用于自动提取和学习临床、基因组学和神经影像数据的特征。近年来，研究人员正在使用深度学习技术开发抑郁症治疗反应的预测模型，有利于指导临床医生为患者选择最佳治疗方案以及在全球范围内推进更为高效的个体化精准医疗方案。本文从人口学、临床症状数据、基因组学数据和功能磁共振成像数据三个方面，对深度学习预测抑郁症疗效方面的相关研究进行综述，并对未来的深度学习研究方向尤其是多组学数据结合深度学习的应用进行展望。

简介：摘要烧伤创面深度的准确诊断对评估烧伤患者病情的预后尤为重要，以往对于烧伤创面深度的诊断常依赖医师的主观判断，随着诊断技术的不断发展，烧伤创面深度的判定手段也获得了更新。该文主要汇总了吲哚菁绿血管造影、激光多普勒成像、激光散斑衬比成像和人工智能等技术在烧伤创面深度诊断中的应用研究进展，并比较这些技术的优点与不足，为烧伤创面深度的精确诊断提供思路。

简介：摘要：21世纪，人类对饮食追求，逐渐由温饱型进入营养型、保健型时代。科学研究表明，人类健康不仅取决于人与体外自然界的平衡，也取决于人与体内自然界的平衡，即人体内部的微生态平衡，尤其肠道微生态。现代人类饮食不仅要注重蛋白质、脂肪、糖类、维生素、水分和膳食纤维等营养元素合理搭配，更要注重能共调节人体微生态平衡食物摄取，即人类新的食物资源——微生态食品。微生态食品具有健康、绿色、易吸收等特点，其秉承自然之道，开创健康之路。深入研究微生态食品对人类健康与幸福有重大意义。

简介：摘要近年口腔正畸领域人工智能技术的应用研究逐渐增加，深度学习作为其中的热门方向，也迅速被应用于正畸诊疗的检测、评估、诊断、预测以及疗效评价等多个环节。目前，深度学习研究在表现出高效、准确优势的同时，也存在可解释性不强、数据量不足等限制。本文从深度学习的提出与发展、正畸诊疗中的应用以及推广的限制与对策三方面进行综述，并进行展望。

简介：摘要：为了正畸患者口腔的健康，其中清洁患者牙齿尤其重要。本文提出深度清洁正畸患者牙齿方法与措施，根据牙齿的结构设计清理牙齿的工具，并结合智能控制调节清洁牙齿工具速度与深度，使其能够更加充分的清理牙缝以及牙龈间的食物残渣，从而实现了对正畸患者牙齿的深入清洁。

简介：【摘要】　目的：回顾总结我科3年间因手部深度烧伤引发瘢痕增生导致严重手畸形患者的治疗体会。方法：对40例患者全部采用瘢痕松解或切除的手术治疗，应用“Z”字成形、瘢痕切除松解全厚皮移植或邻位皮瓣转移术，皮瓣移植术包括虎口和指蹼成形术。结果：绝大部分患者手术后效果满意，少数病例因就诊时间晚或皮片成活率较低行二次手术。结论：本文对手部深度烧伤后瘢痕挛缩畸形病因、烧伤初期治疗方法选择、瘢痕挛缩手术时间的选择、手术中注意事项、术后要求等方面进行了研究与探讨。

简介：

简介：【摘 要】目的：研究对于手部深度烧伤的患者，采取早期整形手术的治疗，对于患者治疗效果的影响。方法：选取2020年2月~2022年3月在我院就诊的80例手部深度烧伤并且接受治疗的患者作为研究对象，将其采取随机分组的方式，分为对照组40例患者采取延期整形手术治疗，研究组各40例患者采取早期整形手术治疗，对比两组患者治疗后并发症发病率以及治疗效果。结果：研究组患者的治疗效果以及并发症的发生情况均优于对照组（P

简介：摘要腋窝淋巴结转移状态是乳腺癌患者治疗方案选择与预后判断的重要因素。传统影像学检查方法在术前评估乳腺癌腋窝淋巴结状态方面并不满意，影像组学和深度学习方法可挖掘影像图像中肉眼无法识别的更深层次的信息，在临床诊疗中受到广泛关注。目前，基于传统影像检查技术的影像组学和深度学习方法已逐步应用于乳腺癌淋巴结转移的预测中，可为乳腺癌患者优化治疗策略、降低复发风险提供可靠依据。本文对近年影像组学和深度学习在乳腺癌淋巴结转移方面的研究进行综述。