简介：摘要：探究程序化疼痛护理在直肠癌放疗患者中的应用效果。方法：选取我院就诊的直肠癌放疗患者，随机分为实验组和对照组，对照组给予直肠癌放射常规护理及肿瘤患者疼痛常规护理，实验组在对照组护理措施基础上给予程序化疼痛护理干预，追踪至放疗结束，对比两组患者在不同时间点疼痛和抑郁程度的差异。结果： ① 通过程序化护理干预，不同时间点实验组疼痛评分均低于对照组，差异有统计学意义； ② 不同时间点实验组抑郁评分均低于对照组，差异有统计学意义。结论：程序化疼痛护理在直肠癌放疗患者中应用效果显著，可以有效缓解直肠癌放疗患者的疼痛及抑郁程度，值得在临床中推广。

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简介：摘 要目的：分析全程人性化综合护理对直肠癌放化疗患者的影响。方法：以84例临床确诊并行放化疗治疗的直肠癌患者为研究对象，研究开展时间为2019-05到2020-06，入选患者随机分为观察组和对照组，都包含42例患者。对照组实施常规护理，观察组实施全程人性化综合护理。结果：干预前两组患者的焦虑、抑郁情绪程度，都没有明显差异（P>0.05）；干预后观察组患者的焦虑、抑郁情绪程度，均低于对照组（P

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简介：【摘要】目的 分析护理干预对直肠癌放疗患者生存质量的干预价值。 方法 在 201 7年 1月 -2020年 1月抽取 132例直肠癌放疗患者，依据双盲法分组，护理组的 66例行优质护理干预，对比组的 66例行普通护理干预，观察两组生存质量、情绪变化及并发症情况。 结果 护理组认知功能评分（ 61.74±6.12）分、情感功能评分（ 65.78±6.25）分、角色功能评分（ 63.25±6.09）分、躯体功能评分（ 67.85±6.46）分高于对比组， P<0.05。护理组护理前 SDS评分（ 37.59±4.21）分、 SAS评分（ 41.74±4.95）分与对比组无差异， P>0.05。护理组护理后 SDS评分（ 19.83±3.67）分、 SAS评分（ 21.36±3.70）分低于对比组， P<0.05。护理组并发症发生率（ 7.58%）低于对比组（ 24.24%）， P<0.05。 结论 对直肠癌放疗患者行优质护理干预价值显著，其生存质量较高，情绪状态较好，且并发症较少，放疗安全性得到提升。

简介：【摘要】目的 分析护理干预对直肠癌放疗患者生存质量的干预价值。 方法 在 201 7年 1月 -2020年 1月抽取 132例直肠癌放疗患者，依据双盲法分组，护理组的 66例行优质护理干预，对比组的 66例行普通护理干预，观察两组生存质量、情绪变化及并发症情况。 结果 护理组认知功能评分（ 61.74±6.12）分、情感功能评分（ 65.78±6.25）分、角色功能评分（ 63.25±6.09）分、躯体功能评分（ 67.85±6.46）分高于对比组， P<0.05。护理组护理前 SDS评分（ 37.59±4.21）分、 SAS评分（ 41.74±4.95）分与对比组无差异， P>0.05。护理组护理后 SDS评分（ 19.83±3.67）分、 SAS评分（ 21.36±3.70）分低于对比组， P<0.05。护理组并发症发生率（ 7.58%）低于对比组（ 24.24%）， P<0.05。 结论 对直肠癌放疗患者行优质护理干预价值显著，其生存质量较高，情绪状态较好，且并发症较少，放疗安全性得到提升。

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简介：【摘要】目的： 探讨程序化疼痛护理对鼻咽癌放疗患者的应用效果及对 VAS 评分的影响 。 方法： 选取本科室 2018 年 7 月 -2020 年 7 月时段内收治的鼻咽癌放疗患者共 80 例，以抽签法纳入常规组（ 40 例）和程序组（ 40 例） 。常规组为常规护理，程序组为程序化疼痛护理，比较患者 VAS 评分、生活质量评分。 结果： 常规组 VAS 评分为（ 4.22 ±1.68 ），程序组为（ 2.48 ±1.24 ），数据比较有意义（ P ＜ 0.05 ）。程序组生活质量评分较高于常规组，数据比较有意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 针对鼻咽癌放疗患者，程序化疼痛护理既可改善机体疼痛程度，还可增强患者生活质量，可推广。

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简介：摘要目的建立一种深度学习模型预测调强放疗(IMRT)的三维剂量分布。方法收集直肠癌术后IMRT患者共110例，随机数表法选择其中90例作为训练验证集并作9折交叉验证，剩下20例作为测试集。构建3D U-Res-Net模型，以CT影像、靶区和危及器官(OARs)的解剖结构以及射束信息作为输入，IMRT剂量作为输出训练该模型，并用来预测测试集病例的剂量分布。采用三维剂量分布以及剂量—体积直方图(DVH)剂量参数评估预测精确性。结果在三维剂量分布上，体素剂量的平均预测偏差为-2.12%～2.88%、平均绝对误差为2.55%～5.75%；等剂量面的Dice系数均在0.9以上，平均霍夫距离(HD95)和平均表面距离(MSD)分别0.61～1.54 cm和0.21～0.45 cm。对于DVH剂量参数，除膀胱Dmean (P＝0.048)以外，其他剂量学参数差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于3D U-Res-Net模型可以实现直肠癌术后IMRT剂量分布预测，为自动计划设计奠定基础。