简介:摘要:目的 比较固体药物制剂的体外溶出度的评价方法和统计分析方法,探讨相似因子法和Chow法的优缺点和适用范围。方法 选取四种不同的固体药物制剂(片剂、胶囊剂、颗粒剂和缓释剂),按照中国药典规定的方法进行体外溶出度试验,计算相似因子(f2)和Chow法的统计量(T、U、L),并进行对比分析。结果 相似因子法能够综合反映溶出曲线的形状和大小,适用于溶出曲线较为平滑的药物制剂。Chow法能够分别评价溶出曲线的斜率和截距,适用于溶出曲线较为陡峭或有拐点的药物制剂。对于同一种药物制剂,两种方法的结果可能不一致,需要结合实际情况进行综合判断。结论 相似因子法和Chow法各有优劣,不能一概而论。在评价固体药物制剂的体外溶出度时,应根据药物制剂的特点和溶出曲线的特征,选择合适的方法,或者综合运用两种方法,以提高评价的准确性和科学性。
简介:摘要:综合相关数据和信息来看,百分之八十以上的公共卫生决策流行病学信息与地理位置因素息息相关,因此,在慢性病流行病学的研究工作当中,时空统计方法具有重要的作用和价值,并且生成对应的疾病时空数据和信息,其中的地理系统、时间变化、空间分布等等信息,在实际流行病学研究工作中具有重要的作用和价值。事实上,相关的学者和专家从很早就已经意识到慢性病流行病学的重要价值和作用,但是慢性病的时间和空间分布方面广泛,而以往设备和计数层面都存在着比较大的限制,时空统计方法的应用亦是如此。而现代社会发展过程中,空间信息技术快速发展和普及,尤其是在近年以来的新冠肺炎疫情防控工作当中,时空统计法发挥出来了巨大的作用,自身也在数据驱动和模型驱动为核心下逐渐成熟,使其在新时期慢性病流行病学研究中的应用成为了可能,事实也正是如此,时空统计方法在慢性病流行病学研究中的应用发挥出来了非常重要且不可被代替的作用。因此,在本文中就将针对其进行研究和分析。