简介：摘要：本文介绍了医院基层党支部开展主题党日活动的经验与措施。通过该活动，我们旨在加强党组织建设、提高党员素质、凝聚党员力量，为医院发展和改革提供坚实的党建支撑。

简介：摘要：目的：研究主题案例预习带教模式在儿科护理教学中实施效果。方法：选择我院在2022年3月至2023年3月期间儿科护生60例，按照随机数字表法分组，对照组（n=30）实施常规带教，观察组（n=30）实施主题案例预习带教模式带教，比较两组护生的操作评分、理论成绩；带教前后的评判性思维能力评分。结果：观察组护生的操作评分、理论成绩均高于对照组护生（P＜0.05）；带教前，两组护生的评判性思维能力评分比较（P＞0.05），带教后，观察组护生的评判性思维能力评分高于对照组护生（P＜0.05）。结论：儿科护理教学中应用主题案例预习带教模式教学，可提升带教效果，值得推广。

简介：摘要：党日活动是党组织生活的基本制度，是加强医院基层党组织建设的重要途径，是医院党员思想政治教育的有效载体，对加强医院基层党组织建设、推动党员组织生活规范化具有重要意义。本文以部分医院基层党组织开展主题党日情况为切入点，开展详细调查研究，分析存在的问题及产生的原因，探索基层党支部主题党日活动的创新路径与形式，将理论学习、医院中心工作、医疗专业特色与主题党日活动紧密结合，增强主题党日活动的针对性和实效性，促进医院党建与业务工作深度融合，为加强医院基层党组织建设提供一点借鉴。

简介：摘要：产科护理学习动机是护理学生学习效果的关键因素之一。本研究旨在深入探讨产科护理学习动机对学习效果的影响，并提出相关的理论假设。通过对大量相关文献的综合分析和实证研究，我们发现，学生的学习动机对其学习成绩和专业技能的提升具有显著影响。这意味着，了解并激发产科护理学习动机至关重要，因为它有助于促进护理学生的学习积极性，进而提高其专业水平，更好地满足临床需求。产科护理学习动机不仅仅是一种内在驱动力，更是对护理学生未来职业发展的预测因素之一。因此，本研究的结果对于护理教育的改进和护理学生个人发展都具有重要意义。

简介：[摘要]  目的  探讨四表格主题讨论法在护理实习生临床护理伦理教学中的应用效果，旨在提高护生对于护理伦理的认知水平及护理伦理决策能力。方法  选择2021年7月~2022年5月在我院进行临床实习的71名本科护生作为研究对象，采用四表格主题讨论法进行教学培训，观察培训前后的护理伦理学基础知识理论成绩和护士核心能力中伦理实践能力得分情况。结果：培训后学生的伦理决策能力平均评分从培训前的119.86分提高到173.12分，伦理学理论平均成绩从65.32分提高到86.58分，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论：四表格主题讨论法在护理实习生临床护理伦理教学中具有显著的促进作用，可作为一种有效的教学策略应用于护理伦理教学中。

简介：【摘要】目的：研究主题引导式的护理活动模式在对因食管癌接受放疗的患者在提升生活质量方面是否有明显改善。方法：选择自2021年12月到2023年12月因食管癌在我院接受放疗的患者20例，以抽取单、双数的方式将患者分为两组，即引导护理组和普通护理组。观察两组患者的配合度和生活质量。结果：引导护理组患者的诊疗配合度达90.00%，对比普通护理组的诊疗配合度70.00%，存在明显优势（P＜0.05）。在干预前，两组患者的生活质量差别不明显，经过不同护理模式干预后，引导护理组患者的生活质量测评指数明显高于普通护理组（P＜0.05）。结论：主题引导式的护理活动模式对食管癌放疗患者的诊疗配合度和生活质量的提升方面具有显著的改善效果，值得在临床上广泛推广。

简介：【摘要】目的：探讨支持性心理护理联合主题式健康教育对老年糖尿病患者应用效果。方法：从本院于2023年1月至2024年1月间收治的老年糖尿病患者中，随机抽选100例进行研究，应用随机数字表法，分为实验组与对照组，对照组给予常规护理，实验组给予支持性心理护理联合主题式健康教育，两组各50例，比较两组应用效果。结果：护理后，实验组的SDS评分、SAS评分均低于对照组（P＜0.05）。实验组的饮食控制、血糖监测、规律运动、遵医嘱用药均高于对照组（P＜0.05）。结论：在老年糖尿病患者中，联合支持性心理护理、主题式健康教育干预，其效果显著，值得推广。

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简介：摘要：近年来，机器学习模型通过对大量眼部影像数据进行分析，能实现精准眼部疾病检测，提高了诊断的准确性和效率。然而在应用过程中，存在数据质量不足、模型性能不稳定等问题。为此，本文结合实际情况对现有困境作出分析，并给出具体应对措施，旨在推动眼科医学的发展与进步。

简介：摘要：随着深度学习技术的发展，医学影像技术也发生了重大变革，从基于图像分割的医学影像处理到基于目标检测与分割的医学影像处理，再到基于深度学习的医学影像分析，其应用范围越来越广泛。深度学习在医学影像领域的应用主要有：①医学影像数据自动标注，可用于临床科研和培训；②高质量、多模态、多层次医学影像数据自动生成；③医疗影像深度学习临床应用，包括临床疾病诊断、病理分型及鉴别诊断、预测治疗效果等。随着深度学习技术的发展，近年来，医疗影像深度学习在医学影像处理与分析方面取得了长足进步。本文将介绍深度学习技术在医学影像数据标注与分析方面的最新进展，以及该技术在医疗领域的应用。

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简介：摘要：随着中医药在全球范围内的日益重视，中药特色技术的传承与创新显得尤为重要。然而，当前中药特色技术的传承面临着人才短缺、技艺流失等问题。为解决这一困境，文章探讨中药特色技术传承人才培训项目的学习实践与思考。通过对该项目的学习背景进行概述，明确其旨在培养具备中药特色技术传承与创新能力的专业人才。期望能为中药特色技术的传承与发展提供新的思路与策略。

简介：摘要：文章探讨了制药工艺风险评估的重要性，并介绍了基于深度学习的风险评估模型在制药领域的应用。强调了制药工艺风险评估对于确保药品安全、有效和合规生产的必要性。详细阐述了基于深度学习的风险评估模型如何通过大量历史数据和实时数据，自动学习和识别制药工艺中的风险特征，实现对制药工艺风险的全面、准确评估。

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简介：摘要：亲子关系的确认不仅在法律和医学领域具有重要意义，更是社会稳定与家庭幸福的基石，传统的亲子鉴定方法存在着许多瓶颈，包括时间成本高、流程繁琐以及准确性不足等问题，随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，利用大数据和智能算法进行亲子鉴定逐渐成为可能。本文旨在研究基于机器学习的亲子鉴定算法优化与自动化，以应对传统方法的局限性。