简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：做出预测很困难，特别是在预测未来时。历史上，有关交通出行方面的预测，不禁让人忍俊不禁。比如，伦敦被马粪淹没：1890年时有统计人员进行过计算，泰晤士河畔的伦敦最迟在1942年就会被1．5米厚的马粪所覆盖。这是因为19世纪末的伦敦，没有出租车和轿车，全部都是马车。在这个城市的主干道上，每天每英里大约会产生4吨马粪。动物排泄的尿液等会流入市中心用硬木铺成的路面中。

简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

简介：摘要：随着城市交通的日益拥堵，交通流分析与预测在交通工程中显得愈发重要。本文首先概述了交通流分析的基本概念及其在城市交通规划与管理中的作用，随后详细介绍了当前主流的交通流预测模型，并探讨了这些模型在实际应用中的优势和局限。最后，文章展望了交通流分析与预测模型未来的发展方向，以期为城市交通的持续优化提供理论支持和实践指导。

简介：

简介：本文论述了交通人才预测方法及其预测模型的构建，并提出了交通人才预测模型的分析与说明

简介：摘要交通运输分析及预测是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据，本文提出了须从整体进行交通运输分析和综合进行交通运量预测的观点。

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简介：摘要轨道交通项目设计规划中的许多问题都需要客流数据的支持，如车辆编组安排等。根据目前的客流预测数据结果，与实际客流不符，甚至差异较大。同时，不同的研究机构对同一线路进行预测，其结果差异较大。基于此，文章进一步改善了客流预测评估方法，提高了预测精度，促使决策更加科学化。

简介：摘要：实时准确预测交通流量的变化在交通系统中起着非常重要的作用，对交通管理和城市布局有着重要意义。随着人工智能和物联网技术的高速发展，给交通数据处理带来了一次全新的升级，但这随之而来的是数以万计的交通流据量，传统预测方法已经无法解决日益增大的数据量，通过基于深度学习的算法进行交流预测已成为必然趋势。本文将从交通流预测特点出发，介绍预测的传统方法和以及一些基于深度学习的预测算法。

简介：【摘要】《城南大道临时交通组织设计工程》是由市政设计院参与进行的交通流量预测和交通导向调整设计方案。城南大道周围有较多复杂的道路，其中高速和干线也正在进行改建，在城市南大街施工过程中，如何确保临时通行是该方案的一个难点，特别是在多条公路的模型建模、计算、预测和校核等方面，给设计和施工人员造成了很大的困扰。依托RADS Version2020宏观交通仿真软件用于道路网络的建模，基于实时交通流量的仿真是其设计的重点，它所提供的交通流量的计算结果，将直接影响到设计的合理性、安全性和经济性。

简介：摘要：随着大数据和人工智能技术的发展，数据挖掘在智能交通系统的交通预测中的应用越来越广泛。本文详细阐述了数据挖掘的基本原理和方法，探讨了它在智能交通系统中的具体应用和影响，并介绍了大数据与机器学习在交通预测中的应用。通过一项具体案例研究，本文展示了如何构建基于数据挖掘的交通预测模型，并对预测结果进行了分析。最后，对未来智能交通系统的数据挖掘与交通预测的发展进行了展望。

简介：摘要：本研究旨在探索道路交通流量预测与城市交通规划之间的关系。通过分析历史交通数据和城市规划信息，提出了一种基于数据驱动的交通流量预测模型，并结合城市发展趋势，对交通基础设施进行规划优化。实验结果表明，该模型在预测准确性和规划效果上均取得显著成效，为城市交通规划提供了可靠的科学依据。

简介：

简介：摘要：道路交通量预测是道路工程的重要任务，在交通规划、设计、施工和维护等方面均有广泛应用。本文介绍了静态交通量预测、动态交通量预测和人工智能交通量预测这三种方法，以及交通流理论、地理信息技术和人工智能技术这三种技术。在优化措施上，提出了提高数据质量、选用合适模型和构建合适的统计模型等措施，以提高道路工程交通量预测的准确性和可靠性。

简介：摘要：城市交通规划与设计一直以来都是城市可持续发展的重要组成部分。随着城市化进程的不断加速，交通拥堵、环境污染和资源浪费等问题日益突出。本文将探讨如何利用交通流量预测技术来指导城市交通规划与设计，以提高交通系统的效率、安全性和可持续性。文章将从交通流量预测的方法、数据源、应用案例以及未来趋势等方面展开讨论，旨在为城市交通决策者和规划者提供有益的参考。

简介：摘要：城市交通规划与设计一直以来都是城市可持续发展的重要组成部分。随着城市化进程的不断加速，交通拥堵、环境污染和资源浪费等问题日益突出。本文将探讨如何利用交通流量预测技术来指导城市交通规划与设计，以提高交通系统的效率、安全性和可持续性。文章将从交通流量预测的方法、数据源、应用案例以及未来趋势等方面展开讨论，旨在为城市交通决策者和规划者提供有益的参考。

简介：摘要：随着经济发展和城市化进程的加快，公路交通面临着日益严峻的挑战。准确预测交通流量并制定优化的交通管理策略，对于缓解交通拥堵、提高通行效率、保障交通安全具有重要意义。本文基于大数据和智能算法，构建了一个交通流量预测模型，并在此基础上提出了一系列公路交通管理优化策略。通过实证分析，证明了该预测模型的有效性，并验证了优化策略在缓解交通拥堵、提高通行效率方面的显著效果。本研究为智慧交通的发展提供了新的思路和方法，具有重要的理论和实践价值。

简介：摘要当前，我国在进行道路交通噪声环境评估工作中主要使用的预测模式有2009声导则模式、2006规范模式、1996规范模式等。由于各种模型在使用条件和数值选取等方面存在不同，因此导致预测的结果存在一定的差异。如何选取适合的预测模式，一直是相关部门不断研究、期待解决的问题。本文以东莞市某城市道路为研究对象，通过实际监测与模式预测的实证比较，分析和验证几种常用预测模式在交通噪声预测中的准确性。

简介：