简介：摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，城市建设在不断加快，城市道路交通状况的好坏影响着一个城市的发展，因此在发生意外事故时若能够迅速解决，保障城市道路交通畅通显得尤为重要。由交通事故引起的偶发性拥堵在实际生活中经常见到，如何及时地将信息反馈给即将到达该路段的车辆使得驾驶员对事故持续时间有一个较准确的预判从而对出行路径做出选择具有重要的意义。

简介：摘要：轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求，特别是城市轨道交通网络化运营后，随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高，客流预测难度也随之成几何倍数增大，因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型，实现轨道交通客流精准预测，为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

简介：摘要：城市轨道交通客流预测数据是城市轨道交通设计的根本依据，更是车站设计的重要数据基础，本文通过分析客流预测数据的内容及特征，阐述客流预测数据在车站站位选择、站型选择、车站规模、换乘站设计、消防设计等方面的应用，强调客流预测数据在车站设计中的重要意义及作用。

简介：摘要：对轨道交通站点进行客流预测研究，由于缺乏短时动态波动性方面考虑，不能很好地预测短时的客流区间,因此需要构建相应模型进行分析，从而拟合短时客流波动情况，才能准确地预测区间客流情况。

简介：摘要：在一个城市进行扩大和发展中最重要的一项工作就是完善一个城市交通体系的建设，一个完善的城市交通系统才可以促进一个城市的协调发展，保证该地区的稳定与和谐。同样在一个城市建设轨道交通系统的时候需要根据本地区的客流量以及人们的交通需求优化整个交通体系的设计。对本地区的客流特点进行预测和分析，结合具体的需求完善对应的线路和站点的规划。因为一个城市的客流量的大小和客流需求与本城市的地区规划相关，是具有一定的规律性的。本文主要针对于城市轨道交通客流量的特点与预测进行分析探讨。

简介：摘要：交通量是反应高速公路交通运行情况的重要指标。本文基于ETC门架数据，采用四阶段法，通过对公路交通现状进行分析，进行小区划分，最终实现对交通量的预测。

简介：摘要：城市轨道交通供电系统的电能质量对于系统的运行安全和稳定性具有重要影响。本文针对城市轨道交通供电系统的电能质量进行了分析与预测。首先介绍了城市轨道交通供电系统的电压波动、电压暂降和谐波等问题，并分析了它们对系统的影响。然后介绍了分析与预测的方法，包括电能质量监测、统计学分析、人工智能和机器学习等技术。最后，提出了在分析与预测中需要注意的问题。通过对城市轨道交通供电系统电能质量的分析与预测，可以及时采取措施，保证系统的正常运行。

简介： 摘要：随着城市化的快速发展和大数据技术的广泛应用，城市轨道交通的客流预测与调度优化成为提高运输效率和乘客出行体验的关键。本文通过大数据分析，探讨城市轨道交通客流预测的方法与调度优化的策略，旨在提升城市轨道交通的运行效率和可靠性。

简介：摘要：本文深入探讨了城市道路交通流量预测模型的建立与应用。首先，系统分析了当前城市交通流量预测面临的挑战与需求，然后介绍了常用预测模型及其优缺点。接着，本文提出了一种基于大数据和机器学习的城市交通流量预测模型，并通过实际案例验证了该模型的有效性和准确性。最后，文章讨论了该模型在城市交通管理中的应用前景，并提出了进一步优化的方向。

简介：摘要：随着我国城市化进程的逐步推进，交通拥堵问题日益显著发生率日益提升，这就导致传统的交通管理方式已经难以满足当下的实际需求。智能交通管理系统的构建，已经成为社会发展的必然趋势， 其通过对交通流量，道路状况以及驾驶行为等因素进行综合分析以及处理，能够预测交通拥堵现象发生，并且能降低事故发生概率。在这一系统中，大数据分析以及预测技术具有重要作用，为此本文将重点分析面向智能交通管理的大数据分析以及预测技术，以期能为相关人员提供良好借鉴。

简介：摘要：本文研究了基于寿命预测的城市轨道交通部件维修周期制定问题。首先，论文介绍了寿命预测技术的重要性，包括基于物理模型的预测方法和基于数据驱动的预测方法，并分析了两种方法的优缺点。然后，论文探讨了如何根据部件的寿命预测结果制定合理的维修周期，包括维修周期制定的原则、方法以及维修计划的制定。此外，论文还指出了当前存在的技术挑战以及未来发展方向。最后，通过总结与展望，强调了基于寿命预测的城市轨道交通部件维修周期研究对于提升城市轨道交通系统安全性和可靠性的重要意义。

简介：摘要：

简介：摘要：在轨道交通运营中，乘客流量的准确预测和调度优化对于提升服务质量和运营效率至关重要。本文通过对当前乘客流量预测与调度优化的现状进行分析，揭示了存在的主要问题与不足，包括数据获取不充分、算法精度不足等。在此基础上，提出了改进的数据采集方法和优化算法，并通过案例研究展示了实际应用效果。本文对未来的研究方向进行了展望，希望为相关领域的进一步发展提供借鉴和参考。

简介：摘要:随着城市化进程不断加快,交通拥堵问题日益突出,对城市经济发展和居民生活质量造成了严重影响。基于大数据分析技术,本文旨在挖掘城市交通拥堵的特征,并对未来交通状况进行准确预测。通过对交通流量、路网结构、人口分布等多源异构数据的深入分析,识别影响交通拥堵的关键因素;建立基于机器学习的交通拥堵预测模型,实现对拥堵态势的实时监控和未来趋势预报。研究成果可为城市交通管理部门提供决策依据,优化交通资源配置,缓解拥堵状况,提高城市交通效率。

简介：摘要：随着改革开放和社会经济的迅速发展，城市空间需求不断增长，汽车进入家庭，机动车保有量快速增长。为了适应这一新形势，各个城市均把加快城市道路建设、完善路网布局等作为近、远期的目标。按建设程序编制的道路工程建设项目建议书和可行性研究报告，是项目审批、立项、领导决策的重要依据。结合城市规划进行的道路机动车交通量需求预测的内容，对道路建设的必要性、拟建规模的确定以及技术标准的选用起着决定性作用。基于此，本文章对市政道路设计中的交通流量分析与预测进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要：本文研究了城市轨道交通系统中的乘客流量预测与调度优化。通过分析乘客流量数据，采用先进的预测算法，对未来乘客流量进行准确预测，进而优化调度策略。研究发现，准确的乘客流量预测能够显著提高轨道交通系统的运营效率，减少乘客等待时间，提升乘客满意度。本文以某城市轨道交通系统为案例，验证了所提出方法的有效性，并提出了具体的调度优化方案。研究结果表明，合理的调度优化能够有效缓解高峰期的拥堵问题，提升整体交通系统的服务水平。

简介：摘要：随着城市化进程的加快和交通工具的普及，高速公路交通流量持续增长，给交通管理带来了巨大挑战。本文旨在探讨基于大数据的高速交通流量预测与管理系统的构建与应用。通过对大数据技术的深入研究，结合交通流量的历史数据和实时数据，构建了一个高效、准确的交通流量预测模型，并基于该模型设计了一套管理系统。该系统能够实时监测交通流量，预测未来交通状况，为交通管理部门提供决策支持，有效缓解交通拥堵，提高道路使用效率。

简介：摘要：随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益严重。大数据与云计算技术为交通流预测与调度优化提供了新的解决方案。本研究旨在通过整合多源交通数据，利用云计算平台进行大规模数据处理与分析，构建高精度的交通流预测模型，并设计智能调度优化策略。实验结果表明，基于大数据与云计算的交通流预测准确性高，调度优化效果显著，能够有效缓解交通拥堵，提高交通系统的运行效率。

简介：本文对传统的常用预测模型进行了研究与分析，在此基础上综合各种模型的特点根据最优化原理建立了组合模型，结合所参与的具体项目对内蒙古自治区客运量进行预测与分析，达到了较好的预测效果，并得出利用组合模型可以提高预测精度的结论。

简介：摘要公共交通关系着人们的出行，随着当今环保理念的普及以及交通拥挤的日益加重，公共交通成为了多数人采用的出行方式，公共交通的运营量的预测对政府部门交通预算的管理有着重要意义。灰色理论预测方法是按照已有的历史信息数据，通过确立一个从过去的历史信息数据到未来的信息数据的GM模型，进而通过分析历史信息数据在将来发展规律的趋势，本文主要通过灰色预测模型GM(1,1)对重庆主城区未来10年公共交通运营量进行预测。