简介：居民对交通票价承受力既是制定旅客运输发展战略的依据之一，也是铁路确定高铁票价的重要参考因素之一。根据近些年我国居民消费支出发展的轨迹，对我国居民交通支出的承受能力进行分析，认为随着我国经济的不断发展，我国居民对交通出行的承受能力逐年增强，居民对目前高铁的票价是能够接受的；并根据我国国民经济发展规划，对未来我国城镇居民的交通支付能力进行分析、预测，提出2020年我国城镇居民交通承受能力水平，为我国高铁的发展建设及营销战略的制定提供基础资料支撑。

简介：摘要本文简要阐述目前国内外高速公路交通量预测方法研究现状，并介绍了基于非集计模型的交通量预测方法，以及对未来研究的简要展望。

简介：近几年路面卡口监控设备数目快速增长,积累了海量过车数据。本文在对卡口数据进行修复的基础上,将日交通流分解为基准与偏差两个部分,并利用交通流的周期相似性对日交通流进行预测。结果表明,该方法可以在数据缺失或异常波动的情况下实现日交通流的,准确预测。

简介：摘要：传统意义上的公路建设项目交通量预测方法是从公路交通系统角出发，在分析交通量的过程中忽略了公路交通和关联运输方式的关系，无法保证公路建设项目交通量预测的准确性和可靠性。本文从综合运输角度，分析公路建设项目交通量预测方法，并建立相应的预测分析模型，运用合理的方式分析公路和关联运输方式之间的作用关系，旨在为交通量预测方法提供参考，帮助人们更为清晰地把握交通量的变化规律。

简介：摘要空中交通需求量预测是空中交通流量管理的重要部分，目的是为空中交通流量管理提供依据。做好对空中交通需求量的预测，可以提高空中交通管理部门的运行效率和管理效率。本文主要介绍了交通需求量预测的重要性。

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简介：摘要对于我国这样进入发展攻坚阶段的发展中国家，交通拥堵被列为阻碍城市发展最为重要的一种“城市病”。在ITS中，建立相应的预测模型为实现有效合理的交通管控提供有力支持。综合所有的实测数据与路网规划信息，进一步分析计算可得到相应的通行时间模型，统计车辆从本检测点到其他交通监测点所需时间，这也成为ITS制定合理的动态路径规划的数据支撑。最终形成动态路径规划系统，实现ITS的诱导功能。由此得出，构建合理有效的预测模型是构建城市智能交通系统的基础工程。

简介：摘要本文首先对信号控制时段划分现状进行研究，接下来详细阐述了基于V2X的交通流量预测模型设计，最后对BP神经网络模型以及建模作论述，希望给行业内人士以借鉴和启发。

简介：摘要:随着城市交通的快速发展，交通工程领域对于数据挖掘和预测模型的研究变得尤为重要。本研究旨在通过深入挖掘交通数据，构建高效的预测模型，为交通工程的规划和管理提供科学依据。通过采集大量实时交通数据，运用数据挖掘技术，深入分析交通流、拥堵状况等关键信息，揭示交通系统的内在规律。借助先进的预测模型，结合历史数据和实时变化趋势，精准预测未来交通状态。研究发现，通过数据挖掘与预测模型的有机结合，不仅能够提高交通运行的效率，减缓交通拥堵，还为城市交通工程的智能化和可持续发展提供了新思路。

简介：摘要：城市快速路作为城市交通系统中等级最高的道路，其通行质量直接影响着整个城市路网的运行效率，但是机动车保有量和人们出行需求的迅猛增加，使快速路开始出现交通拥堵，并有愈演愈烈的迹象。根据实时交通信息对未来的交通流参数进行预测是新建城市快速路的关键工作。文章以新建快速路及其周边路网实践为例，开展机动车流量流向调查，借助TransCAD软件，采用OD反推技术，获得现状OD数据。基于近年来区域经济、人口及机动车增长规律，预测未来OD。通过交通分配预测，得到近期、远期路网饱和度和服务水平。

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简介：摘要：本文以实际工程项目为例，运用四阶段法进行交通量预测。根据实践过程中现状数据难调查等局限提出了将各种交通大数据分析运用于四阶段法中数据调查的思考。若能运用于实践，将全面提升四阶段法预测精度。

简介：摘要：随着社会经济的发展进步，大众出行的方式越来越讲求效率和安全，航空逐渐成为人们出行的重要交通方式，而民航运输量的不断增加给空中交通流量管理带来了一定的压力。因此，加强对空中交通流量的预测，保证空中飞行的畅通，成为解决空中交通问题的重要措施。本文论述了空中交通流量预测的重要意义，并对预测方法进行分析，进而探究了空中交通流量管理的发展策略，以提高航班的运行效率和安全性，减少航班的延误和取消，降低航空公司的成本，提升旅客的出行体验，实现民航交管的可持续发展。

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简介：摘要：本文针对轨道交通客流预测与调控优化策略进行了深入研究。首先，分析了轨道交通客流预测的重要性，包括对运营调度、设备维护、乘客服务等方面的影响。然后，介绍了客流预测的常用方法，如时间序列分析、机器学习、深度学习等，并探讨了各自的优缺点。最后，提出了动态调度、智能引导、乘客信息优化等策略，以提高运营效率，提升乘客体验。

简介：摘要：根据津歧公路在国道网及天津市省道网中的地位与作用，本工程将主要承担三个层面的货运交通功能，分别是：东北至华东方向的过境交通，向南部河北省的辐射交通，大港区域的内部交通。通过对本工程交通运行情况及交通出行特征调查，综合考虑影响区域经济发展规划情况及区域内综合运输网络布局，针对货运交通功能的一级公路的交通量展开分析及预测。

简介：摘要：随着城市化进程的加速和车辆保有量的不断增加，交通拥堵已经成为城市发展过程中普遍存在的问题。解决交通拥堵，提高交通效率已成为政府和学术界共同关注的焦点，随着人工智能技术的飞速发展，机器学习在交通领域的应用逐渐由理论探讨走向实际应用阶段。机器学习能够通过分析历史交通数据，探究其中的规律性，从而预测未来交通流量情况。

简介：摘要：本文基于智能交通系统对道路交通流量预测和拥堵缓解进行了研究。首先，我们介绍了智能交通系统的概念和发展现状。然后，我们详细讨论了道路交通流量预测的重要性以及现有的预测方法。接下来，我们提出了一个基于机器学习的流量预测模型，并通过实证研究验证了其准确性和可行性。最后，我们探讨了智能交通系统在拥堵缓解中的应用，并分析了其优势和挑战。本文的研究成果将对智能交通系统的建设和道路交通拥堵缓解策略的制定具有重要意义。

简介：摘要：随着机器学习技术的不断进步和城市交通管理需求的日益增长，通过不断积累大数据、优化算法，交通信息工程将更加准确地预测交通流量情况，更加智能地制定交通管控策略，为城市交通管理带来革命性的变革。

简介：摘要：在现代社会的发展中，城市道路交通的设计直接关系到各个城市的交通运输稳定、道路交通畅通。基于此，在实际进行城市道路设计的过程中，就需要注重“因地制宜、实事求是”原则的践行，依照各个城市的经济发展现状、车辆统计情况等，做出城市道路交通的针对性设计，并将以人为本、绿色低碳、可持续等多种理念融入设计之中，在保证城市道路交通高质量建设的同时，为城市的绿色可持续发展提供保证。在本文的研究中，笔者将针对城市道路设计的交通分析与预测，做出具体阐释与剖析。