简介：摘要：房地产产业作为国民经济的支柱产业，其有着高风险，高收益和高投入的特点，因此必须要建立完善的房地产企业信用风险评价体系，依靠信用风险评价工作的开展，确保房地产企业与金融机构之间的合作机制是健康的，是可持续的，由此才能够引导房地产产业发展进入到更加理想的格局。本文从这个角度入手，首先对于信用风险评价的概念进行概述，分析信用风险评价体系设立的原则，继而对于房地产企业信用风险评价体系构建的问题进行探讨，期望可以引导房地产企业信用风险评价可以进入到更加理想的格局。

简介：摘要:电子商务平台的经营者扮演主要角色和占据关键的位置，可以说是连接电商领域消费者的“桥梁”和“纽带”。现如今电子商务呈现出高速的发展态势，电子商务技术与市场交易之间联系越发密切，但是所暴露出来的问题也不容忽视和小觑，一些平台内部的经营者却出现虚假宣传等各种问题，对电子商务真正实现可持续发展带来非常严重的影响。因此，本篇文章主要对电子商务平台经营者的信用评价制度进行认真分析，以作参考。

简介：摘要目的探讨集血袋估算法在剖宫产手术中的应用效果。方法采用便利抽样法，选取2021年4—7月在北京妇产医院手术室行剖宫产术的94名产妇为研究对象。比较集血袋估算法与传统估计出血量方法（血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法、目测估算法）的差异。结果94名产妇集血袋估算法与血红蛋白法、红细胞计数法、红细胞比容法的剖宫产术中出血量比较差异无统计学意义（P>0.05）。目测估算法的术中出血量高于集血袋估算法，差异有统计学意义（P<0.05）。结论集血袋估算法对剖宫产术中出血估算较为准确、快速、直观，且方法易于操作，有利于对产后出血的早期识别及干预。

简介：摘要：课标要求针对简单问题，尝试设计求解算法，并通过程序进行验证。本课中的例题，两个思考都是先用递归的方法找到算法，在现成的程序中进行修改。本文以解密汉诺塔实践， 探究了本课中最后一个拓展练习。

简介：摘要：纳税信用评价体系在融资担保中的应用有利于提升各机构的放款动力，降低融资贷款的风险，促进小微企业的长期发展。鉴于此，本文分析了纳税信用评价体系设计的理论基础和原则，根据实际情况总结了纳税信用评价体系在融资担保中的应用方法与效果。

简介：[摘 要]污泥作为污水处理后副产品，对环境影响日益增大，污泥焚烧是达到污泥无害化、稳定化、减量化、资源化的重要方式之一，而污泥热值对其稳定焚烧至关重要。因此，本文采用元素分析法估算污泥低位热值，通过和实测污泥热值进行对比，探讨了污泥热值的成分估算方法，不同含水率污泥热值转换计算方法。

简介：摘要：受到目前矿产资源开采深度的不断向着纵深化发展，矿井通风问题也便更为了一项亟须解决的现状问题，这对于矿井管理工作而言难度也更加巨大。矿井通风系统数字化发展是解决目前深层矿井通风问题的一种主要解决措施，传统的通风软件在解决这一问题时通常所采取的是节点风压与回路风量两种方法，然而这两种方法均存在着一定的缺陷与不足，难以适应于当前复杂矿井通风系统的实际需求。

简介：摘要：果蝇算法是一种群智能算法，通过仿照果蝇的觅食方式来实现全局优化，由模拟果蝇群体通过视觉、嗅觉和群体之间的相互竞争和合作而搜寻食物的过程，在很多领域发挥了巨大作用。果蝇（FOA）算法和粒子群（PSO）算法、遗传（GA）算法相对比，有计算量小、计算速度快、精度较高的优势，参数容易调节，算法流程相对容易，可以实现高效率的理解仿真，迅速的收敛速率和较强的寻优功能也成为了它非常大的优势。

简介：摘要：PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘 要：神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。

简介：摘要：“诚信”已纳入社会主义核心价值观。随着经济、社会发展和法律法规的健全以及科技大数据的应用，社会信用体系建设已成为约束、记录和衡量诚信的重要载体，应用到社会各个层面。本文主要探讨信用体系建设在政府采购活动中的应用。

简介：摘要：在电力市场化的背景下，对于供电企业来说，电费回收一项极其重要的经济指标。为使电力企业基本利益不受损失，及时的回收电费金额便很有必要。随着电力市场化改革的逐步深入完善，供电公司将不得不面对客户复杂的电费计算方式以及不断波动的电价对客户承受能力的冲击所导致的电费回收风险的叠加。因此为确保电费的顺利回收，保证供电公司正常有序运作及合理的利益诉求不受损害，电力客户的信用评估显得十分重要。

简介：【摘要】随着我国商用车企业在营销和后市场竞争日趋激烈，企业在挖掘大客户需求、价值和增值空间面临缺乏客观高效的数字化手段的重要课题。针对该问题，本文基于车联网大数据，通过梯度下降法、深度学习Adam Optimizer算法，完成了动态平衡的评分算法设计和实验，建立了针对商用车驾驶行为的科学计算模型和评分体系，为企业针对大客户的车队监控和驾驶行为建议提供了模型支撑。

简介：摘要：图像匹配是信息领域中的一项重要技术，同时也是其它一些图像处理技术的基础。因此,对现有匹配算法展开研究以提高图像处理质量具有十分重要的意义。本文分析了图像匹配常用方法的优点和不足之处，讨论了图像匹配中需要进一步研究和解决的问题。

简介：摘要： 针对目前在工业控制中，被控系统往往是多变量、非线性、强耦合的时变系统。多变量系统的回路之间存在耦合，为了得到满意的控制效果，必须对多变量系统实行解耦控制。本文通过增加动量项的方法提高网络学习效率，同时引入粒子群算法（PSO）来训练神经网络PID控制器的参数，并针对多变量控制系统开展仿真验证，取得了满意的控制效果。

简介：摘要：本文主要介绍了一种基于深度学习的Web社区推荐算法，即通过使用跨

简介：摘要：十九大报告要求坚决打好三大攻坚战,首当其冲的就是防范化解重大风险,之后召开的中央经济工作会议再次强调防范化解重大风险是我国近些年首要任务,重中之重是防控金融风险,可见政府对防控金融风险的重视程度之高。当前我国多重背景叠加,金融风险仍然处于易发多发期,防范风险于国家的经济发展、社会稳定有着密不可分的关系。这些风险中信用风险尤为突出,是金融市场不可忽视的。近年来,银行不良贷款率逐年攀升,经常面临着信贷风险挑战,如何识别、准确测度、预警、规避俨然已成为商业银行首要考虑的问题。本文基于Z-score模型对花样年控股的信用风险进行测度。

简介：

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