简介:显微组织图像(例如胞、粒子与晶粒等)的数字图像处理、分割和分析,对于获取显微组织特征的三维信息非常重要。已有数种商用和共享程序包可以用于图像的处理和分析。"ImageJ"即其中之一,其长期广泛采用及其可扩展插件形式已使其成为许多不同应用领域科学家选用的工具。它包含了处理、分割、重建和可视化材料显微结构所需要的几乎所有基本的和最新的功能以及图像分析工具(例如‘ParticleAnalyzer’,‘3Dobjectcounter’,‘3DRoiManager’),以用于成组粒子的复杂统计处理。虽然它在生物医学研究领域很受欢迎,被认为是一种有用的和有效的开放源码的图像处理与分析软件,但是在材料科学领域对其所知甚少。面向材料学界,本文尤其是那些没有图像处理和分析经验的材料科学与工程专业人员,在简要介绍ImageJ的基础上,提出了将其应用于在三维空间中处理、分割和分析显微组织结构连续切片图像的一个通用框架。
简介:数形结合是一种重要的数学方法,图像法解题便是一例。无图题目仅以文字提供信息,往往比较抽象、难以把握,用图示法可以使解题过程简单化,思路更清晰,而且比解析法更巧妙、更灵活。在有些情况下,解析法可能无能为力,但是图像法则会使人豁然开朗。物理图像能直观地描述物理过程,物理过程可以用文字表述,也可以用数学式表达,还可以用物理图像描述,如果能够用物理图像描述,一般来说会使问题变得直观且容易理解。形象地表达物理规律,鲜明地表示物理量之间的相互关系及变化趋势。因此,图像法分析、解决问题在中学物理教学中运用广泛,但也有些图像不能够由形状直接看出物理过程的特征,不能够由截距、斜率、图线所围的面积、两图线交点等有特殊意义的方面看出其中隐含的物理意义。这时需要我们寻求其他解决问题的途径,其中添加辅助图像象是解决问题的重要方法。