简介：[摘要]低阻油层分为2种:一种是绝对低阻油层，电阻率的绝对值一般较低(＜4Ω·m);另一种是相对的，指在同一油水系统内，油层电阻率相对于纯水层电阻率的增大率，即油层电阻率增大率一般较低。低阻油层是一类电性上较特殊的油层, 电阻率小于或接近围岩电阻率, 与水层电阻率相当, 含油饱和度一般小于50%的油层。随着勘探开发技术的进步, 国内外低阻油层的识别程度逐渐提高。针对低阻油层的研究，由于核磁共振等新技术的成本较高，因此目前仍以分析测井资料为主，结合岩芯观察、薄片鉴定、扫描电镜等实验分析。低阻油层的成因较为复杂，与沉积、油气成藏、后期成岩作用、水动力以及钻井液入侵等有关，从而使低阻油藏识别更加困难。近年来，由于研究地区油层组内一些油层的电阻率比较低，很多被遗漏或者被误判为水层，从而使大量油气资源被忽视。本文提出了低阻油层的三种识别方法，可快速而直观地识别低阻油层。

简介：

简介：摘要：在现代战争中，弹载复合体制雷达系统可以更准确地瞄准敌人目标。同时，敌人的干扰可能会造成干扰影响弹载复合体制系统的正常运行。近年来，有源压制类和欺骗类的干扰对复杂的严重威胁雷达系统。因此，有必要查明有效干扰，弹载复合体制以确保安全系统正常运行。

简介：摘要：道路天气识别已成为多个领域密切关注的问题，传统的天气识别主要是对天气数据进行收集和整理，不能及时反馈天气的变化情况。针对即时反馈的目标，本文首先选择了提取天气条件的多种特征，例如色彩特征、梯度特征、噪声、锐度等等，并选择了图片分类方法和SVM的参数，最后选择了支持向量机的分类方法来识别天气。训练了2个支持向量机，并进行了测试，测试结果显示能准确而即时地反馈道路天气状况。

简介：摘要：由于电力负载的逐年增加，承载大量电能配送的配电系统已成为电力系统的主要故障来源，因此需要保证配电系统的运行可靠性。针对输电线路故障分类提出了很多基于监督训练的分类算法，如神经网络、模糊逻辑和模糊神经网络等。但是这些算法都需要解决神经网络训练复杂性较高的问题。数字保护继电器(DPR)用于测量线路电压和电流，快速发送跳闸指令，断开故障线路。为了进行故障分类，可利用DPR和数字故障记录器(DVR)采集信息进行特征提取。数据分析则可采用人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)、决策树(DT)和支持向量机(SVM)等算法。

简介：摘 要 作为铁道车辆动态检测系统之一的TFDS系统，其故障检出率和检测范围大大影响了货车在铁路线上运行的安全性和可靠性。目前的TFDS系统仍然是通过人机结合的形式查找车辆故障，本文提出通过故障标记和修订故障算法等方式，实现系统自动识别某些确定的故障，为故障的自动识别打下基础。

简介：摘 要：现阶段国内外对目标识别开展了广泛的研究，发现普遍都采用可见光图像的方式。基于红外图像理论对目标识别的研究依然存在着短板。由于可见光目标识别具有一定的环境限制，使得目标识别依然存在较大的难度。相比于可见光成像，红外成像具有很大的优势，因此针对使用红外图像对典型目标进行识别很有必要。

简介：摘要：汽车行业的快速发展使得人们的日常生活更加方便快捷，但在快速发展的同时也为汽车电路的检测与维修带来一定难度。汽车维修是一项专业性较强的工作，需要掌握各类知识，并且熟练掌握相应的技术工艺，这样才能保障维修质量。其中，汽车电路的识别是最基础的知识内容，只有掌握汽车电路的识别方法和维修策略，才能确保维修工作的顺利有效。为有效降低汽车发生故障的概率，提升汽车安全性能，就要对汽车电路做好安全检查，并针对检测问题制定有效的维修方案。本文通过对汽车电路的检测及维修方案进行分析，望为广大同仁提供值得参考的意见。

简介：摘要：遥感图像技术是根据电磁波理论而提出的，结合先进的人在卫星采集地球表面上的电磁辐射信息，并通过遥感技术获取到相应的遥感图像，从而为地理测绘、天气观察以及军事侦查等领域广泛的使用。但随着大数据时代的来临，AI技术以及其它深度学习技术的不断提升，传统的遥感图像识别方法已经无法满足更加精细化的工作需求。对此，本文提出一种新的基于大数据的遥感图像智能识别方法，从而使遥感图像识别得到更高的识别效果，进一步扩大遥感图像技术的使用范围。

简介：摘要:采用深度学习机器人工学习识别技术目前可以自动从每个芯片模板样本中自动提取需要学习到的字符类型特征、无需手动进行任何人工直接数据提取和自动正确设置芯片模板匹配参数等三大技术优点，因此本篇文章将利用深度机器学习技术应用于自动芯片模板表面字符识别检测.

简介：摘 要：基于图像处理技术研究感兴趣区域的障碍物识别方法，利用图像处理技术进行滤波、去噪，边缘检测等预处理，通过Sobel算子测试，确定图像边缘检测算法，采用霍夫变换算法实现车道线检测，并通过对比图像每行灰度均值进行车辆前方目标感兴趣区域的获取。搭建matlab仿真平台对比分析图像数据，测试结果表明，该方法可实现前方车道线内车辆目标的有效检测与识别。

简介：摘要：本文提出一种基于局部平均预处理的交通标示识别方法，通过将RGB图像转化为 YUV通道并只取Y通道图像进行局部平均预处理，再进行图像增强后进行训练，将传统模型与本文提出的网络模型进行对比。结果表明，本文提的网络模型参数量仅为对比传统网络模型的9.0%，但测试集的识别精度与传统的卷积网络获得识别精度相当。

简介：摘要：随着时代发展，如今的先进科学技术也在进行着不断地研究，其中脑机接口（BCI）技术就是其中的佼佼者。这种技术对于一些瘫痪或者肢体残疾之类患有运动障碍的病人都有着极其重要的作用，可是这项技术在现在的实际运用中依旧存在着对动作识别的类型、识别速度和精准度等一系列不足的问题。本文做出了运动想象脑机接口中模式识别的方法中MRP特征提取算法的研究，并且探讨了其在机械臂方面的初步应用。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘要：步入新时代后，随着科技革命逐步普及到生活的各个领域，我国各大产业的发展进程都受到了或多或少的影响。相对于工业机器人这一方面来说，科学技术水平的日益提升，促进了其智能化的工程进度。而基于智能工程的工业机器人在系统上的多元化，又是有效促进工业机器人技术性识别提升的强大助力。这样环环相扣的推动作用，是提升工业机器人性能的基本环节。为进一步提升工业机器人在现实生活中的应用质量，我们将在本文对基于智能工程的工业机器人识别方式进行浅要的研究。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：摘要：由于我国大力倡导节能减排，所以，加强线损管理成为了电力企业的首要任务，作为配电网管理的关键运作环节，设计出合理可靠的线损异常识别方法，保证配电网高效经济、环保节能地工作更是重中之重。因发电、输电、变电、配电以及用电等因素而产生的线损，是供电企业管理与考核的重要内容之一。配电网因其线路复杂混乱、用户量庞大、台区管理不及时、业务系统与现场环境复杂以及数据质量不理想等诸多弊端，提升了线损管理的难度，降低了治理效率。当前的线损识别方法大多数还停留在人工经验阶段，根据操作人员的个人经验，实施判定与管理，缺乏一定的科学性与智能性。随着电网的科技化、信息化发展，令线损异常的智能化识别也拥有了极大的可能性。

简介：【摘要】：基于光学遥感的目标检测与分类识别是遥感图像的研究热点之一，主要是研究遥感中是否存在目标及其检测、分割、提取和识别。遥感图像检测是获取大量地块信息的重要途径，目标分割是提高遥感图像质量的重要手段，通过一些方法和应用，能够提高检测目标的能力，让目标检测与识别的结果更加准确。因此，选择识别方法对于正确识别目标非常重要。本文概述了遥感图像目标检测和识别的处理框架，分析了目标检测的方法、图像分割的方法、特征提取和识别，以供未来研究参考。

简介：摘要 在储层测井评价中，低孔低渗油气藏中流体识别存在困难；在具体的识别过程中，需要充分结合地层的岩性和物性等，本文简要分析了低孔低渗油气藏的流体识别方法，希望可以储层流体识别提供一些有价值的参考意见。

简介：摘要：本文基于深度国产化大功率交流传动电力机车HXD1型机车常见的电连接问题，尝试使用现阶段已处于技术成熟的红外成像原理实现快速有效的识别。文中对红外热成像原理和FLUKE Ti400+红外热成像仪进行了详细的介绍，并且采用控制变量法对常见的三种电连接问题（线芯断股、端子型号不对、压紧力不足）引起的异常温升进行了实验验证。实验结果显示，FLUKE Ti400+红外热成像仪不仅能够快速识别电连接问题引起的异常温升，而且能够通过温升程度不同来判断电连接问题类型。下一步我们将尝试使用红外热成像仪来识别更多的机车故障和隐患，如：接头松动，套管过热，接触不良（抽头变换器），过载，三相负载不平衡，冷却管堵塞不畅等。