简介：摘要伴随着时代的不断发展与进步，我国企业数量越来越多，加之面临的市场环境较为复杂，受相关因素的影响市场本身亦存在诸多缺陷与不足，这一系列的因素均会导致企业财务风险的发生，对企业的正常运行产生影响。在新时期企业更需要积极做好财务风险识别工作，通过多角度分析，了解财务风险的特征，以便企业有针对性的制定财务风险应对策略，从而为企业开展财务风险管理打下坚实的基础。鉴于此，本文便从理论上出发，针对企业财务风险识别问题展开论述。

简介：摘要随着城市交通轨道的不断发展下，地铁交通发展越来越方便，同时地铁对人们对的生活起到了便利的作用，基于地铁大客流的现状，地铁AFC数据（自动售检票系统）的使用有效的解决了这一问题。由于我国目前自动售检票系统没有一定的统一性，还存在一定的问题，本文通过地铁车站AFC终端设备在大客流识别方法中的应用进行了阐述，并结合地铁大客流的特点进行了相应的分析，提出了AFC设备稳定的重要性。

简介：本文基于粒子群优化后的支持向量机技术,通过MATLABR2017b平台提取柑桔叶片的形态、颜色、纹理等8个特征参数,建立了可以对大雅柑、爱媛38号和晚熟血橙进行分类的模型。该模型的识别准确率为93.33%,预测一份样本的时间约为0.514s。试验结果表明,该模型能够快速准确地对各类柑桔叶片进行分类,为柑桔分类机的研究提供了决策依据。

简介：在勘探初期测井数据较少,不足以支持有监督学习.采用深度学习中的稀疏自编码方法对地震数据进行无监督学习,通过逻辑回归,利用少量的岩性解释资料做有监督微调,以达到对工区中的地震数据进行岩性体识别.识别结果表明,该方法优于传统的波阻抗识别方法,能有效识别储层中的有利岩性.

简介：摘要本次研究主要是对一种字符识别的方法以及装置进行研究，研究的主要目的在于提升字符图像识别的精度和准确度，研究字符识别的方法主要是对包含设备字符图像的设备图片进行二值化处理以获得二值化图片，基于所述二值化图片的连通域特性从所述二值化图片中确定所述字符图像；采用边框精修神经网络确定所述字符图像的字符边界框，以从所述字符图像中提取精确字符图像；对所述精确字符图像进行字符识别。从而达到研究的目的。并形成字符识别装置，应用到实际工作之中。

简介：摘要随着公路建设的高速发展,公路路基地质灾害时常威胁着人民的生命财产安全和公路交通的正常运营。通过调查、研究和系统分析,研究了路基地质灾害主要类型及影响因素,集成了路基地质灾害识别技术方法,为在全国开展公路地质灾害防治提供技术参考。通过研究路基外部形态、内部结构面及岩土体的工程性质三方面因素与路基地质灾害的关系,以路基工程地质结构为灾害识别的理论依据,分析了路基的破坏方式和规模。

简介：摘要电力变压器是电力系统中重要的主设备之一，它遭受破坏时不仅会造巨大的经济损失，而且还会造成大面积的系统停电。励磁涌流一直都是造成变压器差动保护误动的重要因素，所以研究更灵敏更准确的变压器励磁涌流识别方法具有十分重要意义。本文对变压器励磁涌流特点和产生机理作了简单的总结。对励磁涌流的识别方法作了有条理的分类和对比分析。

简介：摘要高压输电线路是电力系统的重要组成部分，但高压输电线路距离较长，再加上直接暴露在自然环境中，遭受雷击发生故障的概率较大，进而会对供电输电造成影响。本文通过仿真雷击过程和故障的发生，分析雷击故障智能系统识别方法的优缺点，以期能够更合理更准确地了解雷击产生状况和影响，通过更切实可行的防雷措施迅速排查电力故障，为电力运行的安全稳定保驾护航。

简介：摘要交通瓶颈是影响城市交通路网有效运行的关键限制因素。为准确识别路网中交通瓶颈，为城市规划和交通管理部门提供决策支持，文中通过全面分析交通瓶颈的概念，采用基于服务水平和基于在线地图实时路况的方法识别交通瓶颈，并提出改善建议。

简介：针对传统军事命名实体识别方法存在人工构建特征复杂和军事文本分词不准确等问题,提出了一种基于深度学习的军事命名实体识别方法。结合双向长短时记忆（Bi-directionalLongShort-TermMemory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（characterembedding）对汉字语义的表示能力和条件随机场（ConditionalRandomField,CRF）对标注规则的学习能力,构建了character＋Bi-LSTM＋CRF实体识别模型。为验证方法的有效性,在军事想定语料集上进行了实验,结果表明：该方法比传统方法识别效果好,识别准确率、召回率和F值均大幅提升。

简介：大城市轨道交通的迅猛发展令轨道客流逐年攀升,换乘站点已成为城市大规模客流的主要集散地,由此带来了客流拥塞的安全隐患.本文旨在研究轨道换乘站客流拥塞风险的识别方法.基于实时回传的AFC数据,提取轨道换乘站客流,并在时变特征分析的基础上将客流划分为3类:进站客流、出站客流和换乘客流,将对应的客流量选取为客流拥塞风险评价指标.将轨道的运营时间(05:00—23:00)以15min为最小单元细分为72个时段,基于灰色聚类构建轨道换乘站客流拥塞风险评价模型,实现对轨道换乘不同时段客流拥塞风险等级的识别.应用该方法对北京市东直门轨道换乘站的客流拥塞风险进行评价,验证了该方法的有效性.

简介：用户声誉的研究对于互联网金融和电子商务的健康发展具有重要意义,是在线用户行为分析中一个重要的研究方向。在线用户评分系统中研究学者提出了许多声誉度量算法,然而不同方法度量用户声誉的思想和角度是不同的。为了在海量数据中对用户声誉有一个总体的认识,提出一种基于SkylineQuery的高声誉用户识别方法。将已有的几种声誉度量方法进行分类,综合选取代表性的算法得到的用户声誉用Skyline查询方法找到的集合Skyline中不被其他用户所支配的用户,即为高声誉用户。同时分析不同时间段上得到的集合Skyline中高声誉用户的规律。本文综合多种声誉度量方法从定性角度对声誉进行应用研究,拓宽了用户声誉研究的广度。

简介：摘要输电线路正常运行中引起故障的常见因素包括雷击、污闪、风偏、覆冰、鸟害、外力破坏等。目前输电线路故障诊断的方向还主要集中在故障元件或故障区域的定位，而对运行、检修人员最为关注的故障原因的识别却很少。在对不同因素引起输电线路故障机理简要说明的基础上，依据雷电定位系统和对故障录波数据的分析，对输电线路的故障类型予以识别。该识别不仅对事故处理、供电恢复、检修计划的制定有重要意义，而且为输电线路故障诊断提供了新的思路。.

简介：本文介绍了指纹识别方法在泥沙来源研究中的新进展。国际上新近的研究主要针对计算模型的改进和结果的不确定性分析，提出了多种泥沙来源相对贡献率的计算方法，提高了结果的准确性。本文重点介绍了5种指纹识别方法新的计算模型：改进的Collins混合模型、ModifiedHughes模型、Landwehr模型、Distribution模型和多元判别分析方法；讨论了不同泥沙来源分区、采样方法和指纹识别因子等对结果不确定性的影响。研究表明通过统计分析方法提高样本数量或使用多指纹识别因子组合可以提高结果的精度。最后，结合实例对多种计算方法进行了分析和比较

简介：摘要对卷积神经网络（CNN）以及BP神经网络进行了简单介绍，比较了在数字号码识别的应用场合下，BP神经网络与卷积神经网络的识别准确率。针对数字号码识别这一特定场景，对NMIST训练数据进行有针对性的数据增强，实验证明能有效提高识别准确率。根据数字号码识别的应用场景提出了两种图像预处理方法，并通过实验验证了该方法对识别准确率的提升效果。最后分析了两种网络模型的参数大小以及所需运算量。

简介：首先提出一种基于交通流量-交通密度的二维空间下的交通状态分类方法,在此基础上,构建对拥堵状态和非拥堵状态识别的支持向量机分类器;其次,设计基于支持向量机的城市快速路交通拥堵识别方法的步骤;最后,以西安市南二环快速路采集的交通参数数据为例,对比验证了在不同支持向量机（SVM）分离器下本文提出的城市快速路交通拥堵识别方法的有效性.研究表明：SVM线性核函数分类器的识别正确率（识别正确率均值为91.65%）高于多项式核函数等其他核函数分类器,说明交通拥堵识别的具有良好的线性可分性;不同核函数分类器的识别正确率均高于90%,说明本文设计城市快速路交通拥堵识别方法具有良好的识别性能.

简介：摘要本文通过对RFID技术的概念、特点、优势、应用等相关内容和电力管道光缆巡检标签研究及原型设计的阐述，提出了对管道光纤RFDD标签的应用分析和优化改进意见。

简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：以2012~2015年所有A股上市公司数据为样本,基于PSM模型,从僵尸企业的特征出发,对已有的四种主要的僵尸企业识别方法,即FN-CHK法、连续亏损法、过度借债法和综合定价法,进行非参数检验和统计分析,从而对四种识别方法的有效性进行比较。实证研究结果显示,连续亏损法识别有效性最高,但在国内市场上,其仍存在一定的缺陷。在此基础上,根据国内供给侧改革的社会背景和僵尸企业的经济困境特征,创造性地提出更符合僵尸企业特征的识别方法——四维度识别法,并从理论和实证两个方面验证其科学性和准确性,发现这种识别方法更符合国内实际市场状况。

简介：基于机载情报处理系统的探测手段，设计了一种海面目标关联识别方法。首先，通过海面目标关联，实现了机载有源和无源传感器不同信息源对同一艘舰船的探测信息收集；其次，采用DS证据理论融合识别各信息源上报的关于目标类型的识别结果，获得目标融合识别结果；然后，基于目标敌我、军民属性、舰型和舰载辐射源间类属关系，对融合识别结果进行综合研判与验证，从而识别出目标类型；最后，通过仿真试验表明该方法有效，可供机载情报处理系统参考应用。