简介：摘要：本文探讨了致密砂岩气藏的储层特征、储层测井响应及识别方法。致密砂岩气藏具有低孔隙度、低渗透率和较差的孔隙间连通性，且测井数据在识别和评价储层时起重要作用。文中详细介绍了储层“四性”之间的关系及其测井响应特征，提出了包括交会图法、孔隙度测井识别法、侧向感应联测法、纵波等效弹性模量差比值法及相关分析法在内的多种识别致密砂岩气的方法，旨在提高储层评价的准确性和可靠性。

简介：摘要：本文总结了一种基于动力参数的桥墩冲刷深度识别方法。该方法可以通过分析冲刷对桥梁自振特性的影响，构建相似指数为识别指标，并利用回归分析定量地建立了自振频率与冲刷深度之间的联系。同时该方法能够根据数值模拟，反演冲刷损伤的程度，为桥梁的健康监测和安全评估提供了有效的手段。

简介：摘要：船体焊接坏点的危害是多方面的，不仅会影响船舶的安全性能，还会增加维护成本和减少使用寿命。本文研究了基于智能视觉技术的船体焊接坏点识别方法，介绍了船体焊接坏点的定义和危害，提出了基于智能视觉的坏点识别方法。通过图像采集、特征提取和机器学习算法，实现了对船体焊接坏点的自动检测和识别。该方法能够有效地识别船体焊接坏点，并具有较高的准确率和鲁棒性。

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简介：摘要：本文旨在深入研究基于机器视觉的车辆道路识别方法。通过对机器视觉技术的分析，结合车辆在道路上的行驶特点，提出了一种高效的道路识别算法。该算法通过图像处理技术，对车辆前方的道路图像进行预处理和特征提取，实现对道路边缘、车道线等关键信息的准确识别。同时，利用机器学习算法对提取的特征进行训练和优化，提高道路识别的准确性和稳定性。实验结果表明，该算法在多种道路环境下均表现出良好的性能，为车辆自动驾驶提供了有力的技术支持。

简介：摘要：本文针对配电线路中相序识别的难题，提出了一种基于自适应学习算法的方法。传统的相序识别方法往往依赖于人工设计的特征，而配电线路的运行状态复杂多变，传统的特征提取方法难以适应。我们方法的特点在于无需预先提取特征，直接从原始数据中学习得到相序识别模型。

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简介：摘要：随着我国社会经济的不断发展，人们对于电力的需求也在不断的提高，在实际工作中，配电系统的建设范围和数量在不断地扩展，为了保证输电可以更加平稳的运行，需要掌握配电系统快速故障检测和识别方法，制定与之匹配的管理模式和运行维护方案，加强技术和设备的投入力度，从而使得实际运维管理工作可以更加有序的进行。本文论述了配电系统快速故障检测和识别方法的具体应用。

简介：摘要：随着煤炭开采的不断深入和复杂化，煤岩界面识别成为了煤矿生产中的一项重要任务。基于振动信号的煤岩界面识别方法是一种新兴的识别方法，基于振动信号的煤岩界面识别方法是一种新兴的识别方法，是通过分析和处理采煤时截割煤岩的振动信号来实现煤岩界面的识别。本文就振动信号在煤岩界面识别中的研究现状进行了综述。具体而言，首先指出了基本原理，研究现状，以及局限性和识别精度。最后提出了未来煤岩识别技术的发展趋势及建议。

简介：摘要：基于偏脑电信号的情绪识别方法作为一种前沿的研究领域，受到了广泛的关注。本文旨在系统探讨基于偏脑电信号的情绪识别方法，并介绍了该方法在人机交互、心理健康评估等领域的潜在应用前景。首先，本文从脑电信号的特点和情绪与大脑活动的关系入手，阐述了基于偏脑电信号的情绪识别原理。随后，对情绪诱发实验设计和脑电信号数据采集方法进行了介绍，探讨了如何获取具有情绪特征的脑电信号数据。在此基础上，对基于偏脑电信号的情绪识别算法和模型构建进行了详细阐述，突出讨论了特征提取、模型训练和性能评估等关键技术。最后，在讨论中提出了当前方法存在的问题与挑战，展望了基于偏脑电信号的情绪识别方法在未来研究和应用中的发展方向。

简介：摘要:随着煤矿采煤工作的不断深化和扩大，煤矿井下断层对采煤工作面稳定性和安全性的影响日益凸显。准确识别工作面内的断层成为保障煤矿生产安全的关键任务。本文旨在基于现代地质勘探技术和数字化测量技术，提出一种高效、准确的断层识别方法，并探讨改进措施。通过地质勘探数据处理和工作面内测量数据分析，结合图像处理和机器学习算法，可实现对断层位置、形态和性质的精确识别。

简介：摘要：铁路作为重要的交通运输方式，在现代社会发挥着不可替代的作用。而铁路运输通信网络的安全性对于保障列车运行和乘客安全至关重要。入侵信号识别方法是确保铁路通信网络安全的重要环节，然而现有方法存在一些限制。因此，需要采取改进措施来提高识别准确性和鲁棒性。本文将探讨如何改进铁路运输通信网络入侵信号识别方法，以提供更可靠和安全的通信网络系统。

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简介：摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

简介：摘要：本文以楼宇闸机系统为研究对象，结合红外测温技术和人脸识别技术，设计了一种具有人脸识别功能的闸机系统。在硬件设计方面，包括人脸检测模块、通讯模块、门锁控制模块和休眠模块。人脸检测模块利用Haar特征和Ada Boost分类器实现人脸检测，通讯模块实现了下位机与上位机之间的数据传输，门锁控制模块实现了开锁和关锁功能，休眠模块实现了系统的低功耗休眠模式。

简介：摘要：在机器人运行过程中，数字仪表自动化是管理中重要的一部分，本文提出了一种基于样本匹配算法的数字仪表读数识别算法。该算法在使用局部最大类间方差的高阶统计和阈值对仪表板上的显示区域进行定位的基础上，最后根据数字仪表显示区域和数字位置相对固定的特征采用样本匹配算法实现对数字仪表的自动读数。

简介：摘要:随着我国民航事业的高速发展，空中航班量与日俱增，而传统的雷达识别方法要求管制员根据航空器的位置、高度、二次应答机编码、航班呼号等进行识别，不但耗费了管制员和飞行员大量精力，挤占了本就十分拥挤的波道资源，而且容易出现张冠李戴等人为差错，进而引发不安全事件。S模式应答机是新一代民用航空器的标准配置，其通过地空数据链将航空器相关信息发送给地面管制单位。本文通过分析航空器S模式应答机工作原理、空地设备适配情况、S模式应答机装备情况、国内外民航法规支持情况等为利用S模式应答机进行管制识别提供了可行性方案。

简介：摘要：近年来，受社会发展的影响，经济水平提升，科学技术水平得到进步，其中电力工程中的配电网技术的信息化也不断的提高，这也就促成了自动化技术的快速发展。在对配网进行带电检测的环节中，常规的方法对于开关柜等复杂设备的处理效果不佳，因此，提出配网超声波带电检测技术及缺陷分类识别方法。首先，计算超声波带电检测的均值，进一步构造音频中循环放电处的特征向量，分析音频数据的重复性特征，完成配网缺陷基础信息数据的处理，提取数据特征。然后，在此基础上，建立缺陷分类数据库，构建仿真模型，调整训练规则，消除二次回路缺陷信号中的噪声。

简介：摘要：本文旨在研究水利工程施工人员不安全行为的识别方法。通过分析不安全行为特征、原因及识别策略，探讨了行为观察、心理学和技术手段在识别中的应用。以确保水利工程施工安全和质量。