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  • 简介:基于笔迹样本数据建立了尚字头笔顺识别方法。共有262份训练样本和171份测试样本,笔顺由书写者报告。尚字头有3个笔顺,依据训练样本,提取点笔动态等特征,拟定判别函数,建立分类器。使用测试样本评估分类器的性能,尚字头笔顺识别方法的拒识率为10.4%,95%置信区间[6.3%,14.5%],错误率为5.0%,95%置信区间[2.1%,7.9%],准确识别率为84.6%,95%置信区间[79.9%,89.3%]。

  • 标签: 文件检验 笔迹检验 笔顺 模式识别
  • 简介:RoQ攻击作为当前流行的网络攻击手段,成为学者们研究网络安全的重点课题,传统的ROQ识别主要是针对单链路监测,这在当前复杂网络环境中缺乏说服力,提出一种面向多链路诊断的RoQ识别方法——L—RoQ,该方法从全局角度实时监测网络流量变化情况,发现链路的异常情况并准确的识别攻击,通过实验验证,该方法实时有效地识别RoQ攻击。

  • 标签: RoQ攻击 网络安全 复杂网络 多链路
  • 简介:针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

  • 标签: 人工神经网络 主成分分析 结构监测 模式识别
  • 简介:近年来车牌识别技术在交通基础设施中得到越来越多的应用。由于车辆号牌是车辆的主要标识信息,因此现有的智能交通系统对鲁棒的车牌识别技术依赖性很大。本文的目的是综合现在一些常见的基于视频信息的车牌识别技术,提出一种新的融合梯度和颜色特征的车牌定位及识别方法,并结合多种图像掩模的滤波操作,从而能够快速有效地识别户外道路场景中各种光线条件下的车牌。

  • 标签: 车牌识别 图像处理 特征提取 车牌检测
  • 简介:灰关联分析是灰色系统理论的重要组成部分,寻找合适的相似性度量方法是提高灰关联分析准确性的关键。针对原有灰关联分析的雷达辐射源识别方法的缺陷,本文研究了利用面积计算灰关联度在辐射源识别中的应用,并与传统灰关联度方法进行了比较。仿真结果表明了本文方法运用在辐射源识别上的可行性及有效性,可以有效地提高辐射源识别的正确率。

  • 标签: 机载平台 辐射源识别 灰关联分析 改进灰关联度算法
  • 简介:Grouplet变换是通过Haar变换实现的一种二维图像多尺度分析技术,拥有根据图像的纹理结构自适应改变基的能力,从而具有较好的稀疏性。与小波变换相比,Grouplet变换在针对纹理复杂的金属断口图像的识别方面具有更优越的性能;将Grouplet变换与关联向量机结合,采用Grouplet熵作为特征,关联向量机作为识别器,提出了一种新的基于Grouplet熵-RVM的航空构件断口图像识别方法。试验表明:该方法结合了Grouplet变换以及关联向量机的优势,在针对222张断口图像的训练与识别中,识别率达到了85.58%,相比Grouplet熵-SVM方法识别速率提高了5倍。

  • 标签: Grouplet变换 关联向量机 特征提取 金属断口 图像识别
  • 简介:针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响。

  • 标签: 网壳结构 损伤识别 时间序列 神经网络
  • 简介:基于不同设备旋转轴承运行过程中发出的高频噪声信号,提出了一种基于变权直方图累积误差的信号特征表征轴承的失效状态。首先计算高频噪声信号的均值和方差,然后基于此均值和方差建立正态分布函数,继而计算实际噪声信号函数和建立的正态分布函数二者直方图的累积误差,同时为突出大幅值信号将幅值作为权重系数,最终获得轴承失效特征值。试验采集6组不同失效状态的实际高频噪声信号,计算结果显示:计算出的特征值与轴承的失效状态正相关,比常用的有效值、方差、歪度和峭度特征能更准确和稳定地表征轴承失效状态。

  • 标签: 高频噪声 旋转轴承 特征提取 失效
  • 简介:提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)相结合的齿轮箱齿轮故障识别方法。采用振动信号初始特征空间的内积核函数,将初始特征空间中的非线性问题转换成高维特征空间中的线性问题。通过主元分析对映射到高维空间中的数据信息进行处理,得到初始特征的非线性主元,实现对高维特征参数进行降维。再结合SVM良好的分类能力,结果表明,KPCA和SVM相结合的分类性能在齿轮箱故障诊断方面有更好的效果。

  • 标签: 核主元分析 支持向量机 齿轮 特征提取
  • 简介:储层岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础.通过对准噶尔盆地石炭系火山岩储层典型井的岩心观察,结合对岩石薄片及测井资料的详细分析,总结了火山岩的测井响应特征,提出了火山岩岩性测井识别方法.该方法利用常规测井资料识别岩性,再应用成像测井资料识别火山岩的结构及构造,其中自然伽马、密度和声波时差是对火山岩岩性识别较有利的3种测井资料.利用GR-Rt/AC交会图可有效区分火山岩与沉积岩,在此基础上根据GR-DEN交会图与GR-AC交会图可区分出火山岩类型,最后结合成像测井图(FMI)可进一步识别火山岩的结构及构造特征.

  • 标签: 火山岩 测井响应 岩性识别 测井交会图 成像测井 准噶尔盆地
  • 简介:准噶尔盆地西北缘中拐地区火成岩孔洞-裂缝型(统称为裂缝)储集层评价及流体识别一直是录井工程中的难题。为解决这一难题,借鉴功指数比值研究成果,在阐述综合录井工程参数功指数识别裂缝原理的基础上,将该参数用于中拐地区火成岩储集层裂缝识别及评价。首先,探索火成岩储集层油气显示段功指数比值与测井视声波、视密度及测井孔隙度的关系,研究表明其相关性较好,为此依据测井评价标准建立功指数比值物性评价标准;其次,采用功指数比值与录井含油性参数建立了功指数比值-气测显示厚度比图板,该图板区分油气层与非价值层效果较好,解释符合率达84.4%,对当地两口近期完钻井的解释评价结论亦与试油结果相符,较好地满足了该地区火成岩裂缝储集层解释评价要求。

  • 标签: 中拐地区 功指数比值 火成岩裂缝识别 火成岩物性评价 流体识别
  • 简介:针对同时包含可线性补偿和不可线性补偿两种属性属性值为确实数、区间数、语言信息的风险型多属性决策问题,提出一种基于消错理论的决策方法。首先,在消错理论的基础上将属性分为关键型、重要型和冗余型三类,结合属性值的类型分别给出对应的错误函数和极限损失值;接着,对关键型属性赋予极小权重,在保留关键型属性“一票否决”功能的同时又突出重要属性的作用;最后,根据对待错误损失的不同态度,建立计算错误损失值的三种方法,通过计算期望错误损失值对备选方案进行排序。通过新市民信息服务项目的例子,说明该方法的有效性和可行性。

  • 标签: 决策科学 消错决策方法 消错理论 混合 风险 错误损失
  • 简介:研究了区间粗糙直觉模糊多属性决策。探讨了区间粗糙直觉模糊数的运算法则及其性质;定义了区间粗糙直觉模糊数的得分函数和精确函数,进而给出其排序方法;给出了区间粗糙直觉模糊数的变权算术平均和变权几何平均算子,并且建立了区间粗糙直觉模糊数的多属性决策模型;实例验证了所提出决策方法的有效性。

  • 标签: 区间粗糙直觉模糊数 多属性决策 集成算子变权向量
  • 简介:文章对汉语领属性名词短语中“的”的句法语义属性进行探讨。认为由于出现的语言环境及结构环境的不同,汉语的领属结构可以分析为名词性短语NP或者限定词短语DP。无论分析为DP还是NP,其中的“的”都不是结构的中心语,而是领有格标记。文章进一步认为,根据领属结构与关系从句不同的句法表现,朱德熙先生[1]所提出的名词性后附成分“的3”可以再细分为“的3a”和“的3b”:一个是领有格标记,一个是标句词。

  • 标签: 限定词短语 领属结构 中心语
  • 简介:属性名词是名词中的非典型成员。目前学界主要从组合结构得以成立的原因、词语的配价能力和缺省的内在机制三个方面对属性名词进行考察,取得了丰富的研究成果。但从总体上看,这些研究还存在着缺乏针对性、平衡性、系统性以及分析不够深入等问题,尤其是语义特征分析,应作为属性名词研究努力的方向。

  • 标签: 属性名词 研究成果 综述
  • 简介:云制造环境下服务资源进行动态组合时不可避免地遇到内、外部环境的不确定性,这些不确定性因素直接影响到制造云服务组合的执行成本、效率和质量。为了有效提升制造云服务组合的柔性,需要对其柔性能力进行测度。在假定某待选云服务集中的各服务资源能够以不同的效率替代完成任务的基础上,建立了考虑制造云服务组合柔性的效率柔性、冗余柔性、路径柔性和任务柔性的四维属性测度方法。最后,结合具体算例对该方法的应用过程进行了分析。

  • 标签: 云制造 制造云服务组合 柔性测度 冗余柔性
  • 简介:相干属性是检测地下介质不连续性特征的主要参数之一,但倾斜地层会对相干属性产生干扰,故在计算相干属性时需要消除地层倾角的影响。传统的相干属性计算一般使用时域倾角扫描法来消除地层倾角的影响,但这种方法的精度受到采样间隔等因素的限制,并不能很好地消除地层倾角的影响。根据振幅谱具有不受地层倾角影响的特点,本文提出将预先定义的子数据体内的地震数据变换为振幅谱,再利用振幅谱构造协方差矩阵,协方差矩阵最大特征根与矩阵迹的比值作为子数据体中心点的相干值。利用振幅谱计算相干属性方法能够较好地消除地层倾角的影响,而且可以使用不同频段的振幅谱计算相干体,具备多尺度相干体算法的特性。模型数据和实际地震数据的应用结果表明,振幅谱相干属性可以更好地消除地层倾角对相干属性的影响。

  • 标签: 相干 振幅谱 C3算法 倾角 多尺度
  • 简介:摘要随着我国经济的不断发展,电力用户对供电可靠性的要求越来越高,配电网自动化的建设越来越重要。配电线路在整个电力系统起着至关重要的作用,做好配电线路在线故障识别与诊断方法,有利于及时有效的处理和控制故障。

  • 标签: 配电线路 在线故障识别 诊断
  • 简介:摘要在我国社会和经济迅猛发展的条件下,电力事业也得到了进一步发展。对整个电力系统来说,配电线路起着非常重要的作用,其可以把发电厂和终端用户有效连接起来。可是实际生活中,因为各种外界因素的影响,配电线路往往会发生很多故障,同时配电线路的工作状况会直接决定电厂供电质量、供电安全性和可靠性,所以需要对配电线路实施安全管理,准确识别线路故障,防止发生不必要的安全事故。本文主要对配电线路中的在线故障识别以及所采用的诊断方法进行分析探究,提出笔者的思考和建议,仅供参考。

  • 标签: 配电线路 故障识别 诊断方法
  • 简介:贯彻落实党的十八届五中全会精神,不断提高教育质量,推动义务教育均衡发展,让全体学生享受到公平的优质教育,我们有必要对教育公共属性这一重大问题进行深入研究。公共性既是教育的内在属性,也是社会对教育的外部诉求,是教育存在的基础。

  • 标签: 教育 公共性 个体 学校 社会 政府