简介:针对通信信号传输过程中能量损耗影响常数模盲均衡收敛性能问题,提出了一种能量因子修正的常数模盲均衡算法。通过在常数模代价函数中引入能量因子,对接收信号功率进行放大,以满足SW定理在盲均衡实现中对传输信号能量的约束条件。能量因子采用梯度下降算法进行自适应调整,解决了能量因子估计困难问题。能量因子修正的常数模盲均衡算法在能量因子约束条件下对代价函数进行寻优,可有效提高算法的收敛性能,并且改进方法体现在对代价函数的修正上,可推广到基于梯度算法的各类改进常数模盲均衡算法中。仿真结果表明,文中提出的方法与传统CMA算法相比具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。
简介:本文分析了基于不规则三角网(TIN)的存贮结构,并以此结构为基础的三角剖分的优化算法。
简介:针对变电一次设备状态监测中普遍存在的异常数据问题,提出了一种基于点排序识别聚类结构(OrderingPointstoIdentifytheClusteringStructure,OPTICS)的状态监测异常数据过滤算法。通过对一次设备状态监测的历史数据进行异常数据特征分析,建立了基于密度聚类的异常数据过滤机制。并以某110kV变电站一次设备变压器油色谱以及GISSF6密度微水实验为例,对该算法的异常数据检测效果进行了验证。该算法与传统异常数据过滤算法的对比试验结果表明,该算法能够准确地识别异常数据的特征,有效过滤状态监测中的异常数据,显著降低噪声干扰,从而提高数据的可靠性。
简介:摘要针对公安交管业务异常数据人工评估效率低、覆盖范围小、难以为业务开展提供有效指导等突出应用问题,研究基于Apriori算法的公安交管综合业务相关性研判模型,为公安交管业务异常数据分析研判的常态化开展提供有效的技术保障,有效增强公安交管核心业务数据质量。
简介:摘要:在世界上的数控系统种类繁多,形式各异,组成结构上都有各自的特点。这些结构特点来源于系统初始设计的基本要求和硬件和软件的工程设计思路。数模控制植物物语基于历史发展因素以及各自因地而异的复杂因素的影响,在设计思想上也可能各有千秋。可以提前的预知到植物生长根据环境的变化而改变,不会浪费时间去整改,重头再来农村土地慢慢走城市发展路线需要这种变废为宝,节约时间利用率大大提升智能方面花费的财力物力会比较强大,因为实现全智能化管理生产方式需要很大的资金链网络病毒现在流行,要适当设置相应的防火墙,当植被的数据丢失后,将会按照日常的植物生长方式去生长,就不会再达到最理想的状态。