简介:认知诊断模型中,项目参数的方差-协方差矩阵具有很重要的作用。作为一种非参数化的方差-协方差矩阵估计方法,Bootstrap法的一个主要优势在于它不需要解析推导。比较认知诊断模型中基于解析法的经验交叉相乘信息矩阵、观察信息矩阵和三明治协方差矩阵法,与Bootstrap法在估计项目参数标准误时的表现,模拟结果显示,认知诊断模型及Q矩阵正确设定或是模型中错误设定较少时,解析法的表现优于Bootstrap法,只有在样本量N=5000的条件下,Bootstrap法的表现才基本与解析法接近;当模型中错误设定较多时,Bootstrap法也没有表现出明显的稳健性。因此,在认知诊断模型中,推荐使用基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法,尤其是三明治协方差矩阵法;当没有现成的基于解析法的方差-协方差矩阵估计方法可用时,Bootstrap法可以作为一种粗略的估计方法使用,尤其是在样本量较小的情况下。
简介:摘要: 超高压电网中,广为应用的是单相重合闸。要求保护有较为完善的选相元件,保证在任何单相故障情况下 (包括正、反方向同时故障 ),只跳单相。电流、电压保护在 35KV以下电压等级的电网中得到了广泛的应用,但它们的保护范围和灵敏度受运行方式影响较大难以满足高电压等级复杂网络快速、有选择性地切除故障元件。完全利用突变量距离保护动作方程进行选相跳闸存在问题,通过分析突变量距离继电器的动作方程可知,之所以反应单相接地故障的健全相突变量距离继电器会出现误动,其根本原因在于零序电流的影响。用微型机构成继电保护的功能时,故障分量阻抗保护的动作性能基本不受负荷状态、系统振荡等因素的影响,可获得良好的动作特性。但当系统发生较为复杂故障 (如转换性故障 )时选相元件可能会误选相,造成距离保护继电器的不正确动作。通过对非故障相的阻抗乘上一个大于 1的系数,使得非故障相测量阻抗的值增大,可以有效的克服由于零序电流引起的测量元件的误动。
简介:摘 要:为实现链式星形 SVG对负序及谐波的补偿,首先给出基于对称分量法的零序电压计算方法,对计算结果进行分析,确定星形 SVG补偿负序能力的范围。然后基于瞬时对称分量法,并给出基于重复学习控制的参考电流跟踪控制策略。最后,用 PSCAD软件进行了仿真,结果表明实现方法的正确性和有效性。
简介:实际信号大多采用零谱线分析处理。本文阐述了这一现象产生的原因及解决办法。通过对一组具体实验数据的分析,进行了n点傅里叶变换。通过观察原始数据和频移频谱,可以直观地理解原始数据。信号具有较强的直流分量和趋势项(趋势项又分为线性趋势项和多项式趋势项)。因此,傅里叶变换得到的频谱大部分为零。本文利用Matlab的数字信号处理功能,计算信号的直流分量,消除趋势项,得到整个频谱。最后根据实际需要选择具体区域。进行光谱分析,得到合格的光谱。
简介:摘要目的探讨在神经内科患者压力性损伤的预防及护理时使用Braden评分量表的效果。方法在2018年5月-2019年5月的时间段内,选择62例神经内科患者,随机抽取各31例,设为试验和对照两组,用Braden评分量表的为试验组,用常规护理的为对照组,比较两组压力性损伤的发生率。结果试验组压力性损伤的发生率比对照组低(P<0.05)。结论对神经内科患者使用Braden评分量表,可以降低压力性损伤的发生率,提高患者的生存质量,因此具有推广应用的价值。
简介:目的观察神经内科压力性损伤预防及护理工作中应用Braden评分量表的临床效果。方法从本院2017年1月至2018年11月神经内科接受的患者中,抽取48例,随机将其分为对照组与观察组,均24例。对照组实施常规护理,观察组根据Braden评分量表对患者实施压力性损伤预防护理。观察两组患者压疮发生情况。结果观察组患者压疮发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论在神经内科患者护理中根据Braden评分量表对患者实施压力性损伤预防护理措施能够有效降低患者压疮发生率。
简介:摘要目的应用静脉溶栓预后评估量表即溶栓后出血SICH评分、溶栓预后不良DRAGON评分及TIA早期卒中风险评分ABCD2将TIA容易加重或溶栓后易出现出血及预后不良患者筛查出来,及时进行静脉溶栓,减少TIA发展为脑梗死的几率,同时将溶栓后出血几率大或预后不佳的患者筛查出来,减少不必要的治疗。方法将TIA患者利用ABCD2评分和及发病4.5小时内的脑梗死患者用溶栓后出血SICH评分、溶栓预后不良DRAGON评分进行评分,将TIA中高危以上患者、溶栓后出血SICH出血评分中危以下患者、溶栓预后不良DRAGON评分7分以下患者进行静脉溶栓。结果溶栓后TIA患者无发作,总有效为69%,疗效优于国际大样本的静脉溶栓治愈+好转的32%。合并出血5例,占2%,低于报道的14%。结论应用上述方法进行筛查,提高了静脉溶栓好转率,减少了一部分不必要的治疗。