简介:摘要:在讨论智能故障诊断算法、恢复决策推理原理及实现算法的基础上,介绍广东省电力调度中心和华南理工大学开发的智能电网事故处理辅助决策专家系统及其实际运行情况。该专家系统采用信息一体化技术实现了与 EMS、SCADA 以及故障信息系统间的信息交互,提供综合了专家知识的故障后恢复决策,使调度员在面对复杂故障和非常见故障时,能够更快速定位故障源。
简介:摘要目的将人工智能技术应用于原发性肝细胞癌患者的临床真实世界数据研究,探索肝癌精准治疗,建立肝癌人工智能临床决策支持系统。方法将2004年7月至2016年6月间华西医院收治且有完整随访记录的5 642例原发性肝癌患者纳入研究。采用多分类器融合模型计算治疗方案推荐系数,并分析受试者工作特征曲线;采用DeepSurv算法实现生存风险和复发风险的预测,并进一步对比低风险组、中风险组和高风险组间的Kaplan-Meier生存曲线;利用Siamese-Net算法得到相似病例结果。结果治疗方案推荐系数的Top-1准确率和Top-2准确率分别为82.36%和94.13%;在华西医院内部使用验证过程中,与多学科会诊治疗方案的匹配准确率达95.10%。生存风险模型得到的C-index值为0.735(95%CI:0.70~0.77),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。复发风险模型得到的C-index值为0.705(95%CI:0.68~0.73),各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验,各组间差异有统计学意义(P<0.001)。结论肝癌人工智能临床决策支持系统能较为准确地进行原发性肝细胞癌治疗方案推荐和治疗预后预测。
简介:摘要: 随着我国在道路交通方面的飞速发展,公路养护管理也越来越重要。而养护项目决策作为公路养护管理的基础工作,它的科学性决定着养护资源的另效率,以及对公路的养护质量。公路养护在进行项目排序决策的时候,往往会根据公路的地位和路面的实用性来进行综合分析,进而判断出养护项目在路网当中的重要性以及路面的使用性能变化趋势。因此,本文分析了公路养护决策的诸多方法,希望能够提高人们对公路养护决策的了解。
简介:摘要:伴随我国社会经济的快速发展,电力企业的信息化、智能化进程也在随着加快,市场中相关的机遇与挑战也在不断增多。本文通过对当下我国电力企业营销决策系统的相关需求进行分析,充分利用大数据思维及技术,对相关系统功能进行设计。