简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2022年01月15日，首次发表日期为2022年01月18日

简介：摘要：数字农业是农业现代化的重要方向，而人工智能的应用在数字农业中具有重要的作用。通过引入高阶神经网络、逻辑回归模型、空间数据挖掘等新技术，搭建基于人工智能的智能施肥决策系统，对于实现农业投入品智能化、数字化管理意义重大，有利用进一步提升农业产效率，在智能系统搭建的基础上优化数据算法，通过多源数据分析，整合分析土地的特征和肥料需求，有利于提升施肥效率保护生态环境。

简介：根据智能舞台系统的功能结构模型,探索大数据并行处理MapReduce驱动模型,执行决策支撑系统（DSS）功能,给出一种基于计算机集群的实现方法。

简介：摘要当前阶段我国电网规划面临着数据量大、决策复杂、技术手段匮乏的局面，给我国电网规划及运行工作带来了一定阻碍。未来的电网发展方向应是向智能电网发展，电网规划智能辅助决策系统的设计和实现，对提升电网规划工作的整体决策效率和科学水平有着重要的帮助作用。

简介：该系统是基于BI构造一个决策支持的综合数据处理平台,通过构建模型库、方法库以及显示支持系统的形式,以数据仓库、在线分析处理以及数据挖掘等技术为基础,通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理方法来产生可透析的多维的展示数据,从而得出分析者所要探询的某种经营属性或市场规律。

简介：摘要：随着社会经济的高速发展以及城市化建设的持续深入，社会已经进入到了全新的发展阶段中，这也为各大社会行业的发展起到了良好的促进作用，而随着整体电网规模的逐步拓展以及自动化水平的提升，使得电网内部的工作人员在电网管控过程中所面临的工作压力逐步提升，所以，这就需要加大对于电网在线智能调度辅助决策系统的重视程度，以此为基础来实现对于电网的全面管控。因此，文章首先对调度自动化的主要发展趋势展开深入分析；在此基础上，提出电网在线智能调度辅助决策系统的构建措施。

简介：摘要：随着计算速度和准确率的不断提升，飞机智能控制处理的应用越来越普遍，并推动了智能决策技术的发展速度。虽然还有很多无法克服的缺点，但是借助这一重要的科技发展技术，定能逐步推动各行业蓬勃发展，让生活更加智能化。智能决策处理大大减少了人力成本，提升了飞机飞行的安全性，智能控制是重要的技术基础，在工业生产领域有着深远影响。

简介：

简介：摘要科学合理的电网规划是电网安全运行的基础。在智能电网的建设中，电网规划面临着决策复杂、数据量太大等一系列的问题，只有借助先进的技术手段才可以很好地处理这些问题，解决电力规划、电力负荷预测、调度自动化等方面的问题。为此，下文提出了构建电网规划智能辅助决策系统，以及进行论述系统的构架、主要功能及其实现，通过系统的建设可以提高电网规划自动化程度，以满足智能电网发展的需要。

简介：本文在阐述语言识別和自然语言理解(NLU)技术发展趋势和应用场景的基础上,提出了中国石化润滑油公司智能语音查询系统的解决方案,为企业各级经营管理人员、一线销售服务人员提供更加智能、及时、准确的决策辅助信息。通过调用讯飞开放平台的接口程序进行语音识別,配置开源的自然语言处理配置服务实现语句意图和属性的抽取,正确地在移动端识别了用户对销售指标的查询意图,并返回正确结果;在系统查询准确率测试中,正确率达90.7%。

简介：摘要当前阶段我国电网规划面临着数据量大、决策复杂、技术手段匮乏的局面,给我国电网规划及运行工作带来了一定阻碍。未来的电网发展方向应是向智能电网发展,电网规划智能辅助决策系统的设计和实现,对提升电网规划工作的整体决策效率和科学水平有着重要的帮助作用。

简介：[摘 要] 上世纪70年代提出了决策支持系统，80年代引入我国，经过40多年的发展，决策支持系统在多个领域都得到了有效的运用，形成了许多研究成果。智能决策支持系统是在传统决策支持系统上发展的一种基于知识的、智能化的决策支持系统。本文概括了智能决策支持系统，对智能决策支持系统的发展现状进行了分析，并对智能决策支持系统的未来发展趋势进行了展望。

简介：

简介：摘要：随着社会的不断进步，科学领域也得到了极大的发展，其中人工智能系统作为信息时代和科技时代的产物被创造并投入到使用当中。目前随着科技发展的不断深入，人工智能系统作为计算机科学的一个具体的分支也得到了广泛的发展平台，其也被逐渐的运用到了军事的作战当中。本文将以Agent系统为例，针对人工智能的指挥辅助决策系统做出相应的探讨与分析。

简介：摘要：水电作为可再生能源的一种重要形式，其高效、可靠、安全运行受诸多因素影响。因此，在一个水电站中，开发出了一个能够对机组设备状态、运行参数、环境因素等进行实时感知、分析和预测的智能监控决策系统，并对机组的运行状态、运行参数、环境因素等进行实时的感知、分析和预测，从而为机组的运行提供优化建议和预警信息，帮助运行人员进行决策。该文对水电站智能监控及辅助决策系统进行了较为详细的阐述。本文研究的目的是为水电站的智能管理提供一条新的思路与方法。

简介：摘要：随着空中交通的快速增长和技术的不断进步，传统的空中交通管理系统已经面临着日益复杂的挑战。传统系统在应对高密度交通、飞机间协同和不断变化的天气条件等方面存在一系列限制，因而迫切需要更智能、高效的解决方案。在这个背景下，空中交通智能化决策系统应运而生。在全球范围内，智能交通系统已经在城市交通领域取得显著成功，而将这一智能化理念引入空中交通管理领域将为全球航空业带来巨大的变革。通过本文的研究，我们将深入剖析空中交通智能化决策系统的关键要素、设计原理以及优化策略，为未来的空中交通管理系统的发展提供有力的支持和指导。

简介：摘要电网规划直接决定着电网是否能够安全运行，而在智能电网的建设过程中，电网规划一直面临着决策工作繁琐、数据信息量等问题。针对这种情况，应该采用先进的技术手段进行解决，做好电力规划、调度自动化等工作。基于此，文章以电网规划职能辅助决策系统为基础，对其设计及实现展开了深入研究，促进了智能电网的可持续发展。

简介：摘要院针对智能化群体决策，结合Agent技术提出了基于多Agent的智能决策支持系统模型。分别对该模型的交互层以及智能决策层中的各Agent进行了描述，并说明了资源层中各库的功能。该系统通过黑板控制Agent进行Agent之间地协调，有助于多个Agent协同求解大规模复杂问题。

简介：摘要：在讨论智能故障诊断算法、恢复决策推理原理及实现算法的基础上，介绍广东省电力调度中心和华南理工大学开发的智能电网事故处理辅助决策专家系统及其实际运行情况。该专家系统采用信息一体化技术实现了与 EMS、SCADA 以及故障信息系统间的信息交互，提供综合了专家知识的故障后恢复决策，使调度员在面对复杂故障和非常见故障时，能够更快速定位故障源。

简介：摘要目的将人工智能技术应用于原发性肝细胞癌患者的临床真实世界数据研究，探索肝癌精准治疗，建立肝癌人工智能临床决策支持系统。方法将2004年7月至2016年6月间华西医院收治且有完整随访记录的5 642例原发性肝癌患者纳入研究。采用多分类器融合模型计算治疗方案推荐系数，并分析受试者工作特征曲线；采用DeepSurv算法实现生存风险和复发风险的预测，并进一步对比低风险组、中风险组和高风险组间的Kaplan-Meier生存曲线；利用Siamese-Net算法得到相似病例结果。结果治疗方案推荐系数的Top-1准确率和Top-2准确率分别为82.36%和94.13%；在华西医院内部使用验证过程中，与多学科会诊治疗方案的匹配准确率达95.10%。生存风险模型得到的C-index值为0.735（95%CI：0.70~0.77），各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验，各组间差异有统计学意义（P<0.001）。复发风险模型得到的C-index值为0.705（95%CI：0.68~0.73），各风险组的Kaplan-Meier曲线经log-rank检验，各组间差异有统计学意义（P<0.001）。结论肝癌人工智能临床决策支持系统能较为准确地进行原发性肝细胞癌治疗方案推荐和治疗预后预测。