简介:摘要: 近年来,人工智能技术及应用得到了全社会的广泛关注,在城市规划决策中引入人工智能能大幅的提升规划决策的科学性,支撑城市建设与发展。本文的研究首先探讨了人工智能的发展演进,并结合城市规划决策系统的特征,深入探讨了人工智能在城市规划决策系统中的应用。
简介:摘要:智能电网条件下,日益复杂的输电系统增加了输电检修工作难度。国家电网提出加快建设以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展,以信息化、自动化、互动化为特征的坚强智能电网。为了实现上述特征,需要在电网中引人大量的新型元件和设备,包括分布式电源、大型可再生能源电源、智能电表,以及为了控制潮流而引入的先进电力电子技术,如FACTS设备等。这些新型元件及设备的接入,将改变电网的结构.增加电网的运行风险,对电网的稳定性及可靠性带来了挑战。此时,输电检修日益复杂,需要制定1套高效的检修策略,使输电系统故障风险最小化,确保电网的稳定运行。在状态检修过程中,将会出现多种问题,影响检修效果,所以在使用过程中需要完善相关技术,保证检修结果更加精准,电网在运行中提升安全性,更好的为人们服务。
简介:摘要在医疗数据爆炸性增长、临床指南和文献知识更新迅速的大环境下,基于人工智能的临床决策支持系统(CDSS)利用上述数据,结合特定的逻辑推理算法,帮助临床医师在临床工作中快速作出科学有效的决策,可弥补医师的临床知识局限性,从而保证医疗安全和质量。本文结合近年来已发表的文献,对基于人工智能的CDSS在妇产科领域的应用现状进行综述,围绕CDSS的相关概念、国外和国内的相关研究、问题和展望进行详细的文献检索和阐述,为进一步的相关研究和应用提供借鉴。
简介:摘要:电力工程的发展关乎到我国国民经济的发展,当前,随着人们用电需求的日益旺盛,我国电力工程的建设力度也逐渐增强,但是电力工程的工程量浩大,并且系统构成复杂,当前,在我国,大多数电厂使用的是氢冷发电机,为了保证氢气被安全地密封在发电机内,通常都会配套完整的密封油系统。密封油系统的构成十分复杂,其复杂性决定了一部分装配工作只能在电厂现场完成。如果密封油系统中掺杂了颗粒污染物,则可能造成轴瓦、密封瓦及轴颈被磨出沟槽或密封瓦被卡住,从而引发一系列运行风险。为避免风险发生,必须确保密封油系统不受颗粒污染物干扰,这就要求机组在初始运行前或每次检修后,必须进行冲洗和清洁工作。
简介:摘要:当前协议库存在需求计划预测、审查、匹配、执行过程中遇到的各种问题,主要是需求预测精准率不高、需求计划提报准确性(规范性)不高、采购供应导期不合理,匹配策略相对单一、匹配信息沟通不畅、匹配精准性不高等问题。当前业务管理中,协议库存执行计划匹配虽采用系统直接匹配,但在物资需求预测、需求计划准确性(规范性)审查、采购供应导期确定、供应商产能分析、物料打包匹配、前期配套执行等工作仍无信息化支撑,仍需要人工线下进行询问、督促、审核及线下过滤问题供应商等工作,导致协议库存作业统筹性、规范性、时效性皆存在不足,影响物资供应业务的有效运行,亟待解决和完善。本文通过构建协议库存智能决策体系,能够将协议库存采购供应的工作重心由供应侧向需求侧转变,以“管预测”、“管审查”、“管匹配”、“管选购”、“管预警”实现协议库存管理工作的科学预测、智能审查、闭环管控和及时预警的生态创建。
简介:摘要:智能电网对全景状态数据的需求,异构、多态大数据是网络运行、维护和管理过程中的一大难题。高效率、低成本、高成本地存储数据,快速获取和分析数据,是当前研究的重点。由于电网规划中信息数据较为复杂,现有智能决策平台实时性较差,对电力系统决策水平造成影响,提出基于业务协同的电网规划与智能决策平台。构建智能决策平台框架,对电网数据编辑变换与处理,并设定目标函数,为平台赋予多源数据接入、异构数据整合、服务构建、历史分析、负荷预测、变电站规划等功能,为电网智能决策提供支持。该平台的推广应用可实现对电网薄弱环节和潜在风险的精准定位,为电网规划提供全新的信息化辅助手段。
简介:文章摘要:我国“十二五”规划中提出要重点建设数字化医院,切实解决看病难问题。针对传统药房存在患者取药等待时间长,尤其是在换季感冒频发之际,其特点表现为医院人满为患,导致医疗医师资源分配不均。另外药剂师工作也存在强度大、工作重复率高、且易于出错从而造成医疗事故的特点,启发我们构思了此款基于HL7的智能药房系统。该系统集合了自动补药、智能中转台、智能地面传输、机械手式智能缓存等一系列模块,能实现药房内部全自动补药与发药。
简介:摘要:电力是国民经济发展的基础,合理的电网规划有利于经济的可持续发展。分析智能电网的各项业务进行实时监控是大数据时代背景下智能电网发展的趋势。我国电力工业发展迅速的同时,电网规划不合理的现象也日益突出。针对这一现象,本文设计了一套智能电网设计评审辅助决策平台,并将其应用到电网规划中。该平台可以对电网进行综合评估,为电网规划提供指导性方案。