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  • 简介:摘要:数字农业是农业现代化的重要方向,而人工智能的应用在数字农业中具有重要的作用。通过引入高阶神经网络、逻辑回归模型、空间数据挖掘等新技术,搭建基于人工智能智能施肥决策系统,对于实现农业投入品智能化、数字化管理意义重大,有利用进一步提升农业产效率,在智能系统搭建的基础上优化数据算法,通过多源数据分析,整合分析土地的特征和肥料需求,有利于提升施肥效率保护生态环境。

  • 标签: 数字农业 智能施肥 人工智能 高阶神经网络 逻辑回归 GIS
  • 简介:摘要:随着计算速度和准确率的不断提升,飞机智能控制处理的应用越来越普遍,并推动了智能决策技术的发展速度。虽然还有很多无法克服的缺点,但是借助这一重要的科技发展技术,定能逐步推动各行业蓬勃发展,让生活更加智能化。智能决策处理大大减少了人力成本,提升了飞机飞行的安全性,智能控制是重要的技术基础,在工业生产领域有着深远影响。

  • 标签: 飞机控制系统 智能决策技术 飞机智能化
  • 简介:摘要:水电作为可再生能源的一种重要形式,其高效、可靠、安全运行受诸多因素影响。因此,在一个水电站中,开发出了一个能够对机组设备状态、运行参数、环境因素等进行实时感知、分析和预测的智能监控决策系统,并对机组的运行状态、运行参数、环境因素等进行实时的感知、分析和预测,从而为机组的运行提供优化建议和预警信息,帮助运行人员进行决策。该文对水电站智能监控及辅助决策系统进行了较为详细的阐述。本文研究的目的是为水电站的智能管理提供一条新的思路与方法。

  • 标签: 水电站 智能监控 辅助决策系统
  • 简介:摘要:智能电网是一种基于先进信息和通信技术的电力系统,它能够实时监测、控制和优化电力网络的运行。数据分析在智能电网中起着至关重要的作用,它可以帮助电力公司和运营商更好地理解电力网络的运行状态,提高电网的可靠性和效率。本文介绍了智能电网中的数据分析与决策支持系统的关键技术和应用,包括数据采集与处理、数据挖掘和机器学习、决策支持系统等。通过对电力系统中大量数据的分析和挖掘,可以发现潜在的问题和优化机会,并为决策者提供科学依据,以实现智能电网的可持续发展。

  • 标签: 智能电网 数据分析 决策支持系统
  • 简介:摘要:近年来,随着油田工业的发展和技术的不断创新,智能化油田监测与生产决策支持系统逐渐成为石油与天然气工程领域的研究热点。传统的油田生产管理方法往往依赖于人工经验和离线数据分析,难以满足复杂多变的油田环境和生产需求。本论文旨在探讨智能化油田监测与生产决策支持系统的开发方法和关键技术,分析其在油田工业中的应用前景和潜力。希望通过本论文的研究,能够为智能化油田监测与生产决策支持系统的实施与推广提供理论指导和技术支持,为油田工业的可持续发展做出贡献。

  • 标签: 智能化油田 监测与生产决策 支持系统开发
  • 简介:摘要:由于运作环节会产生大量能源消耗,所以无法充分满足可持续发展战略要求。要想在发挥热电厂社会效益的同时减少能源消耗,就要提高运作过程的能源转换率。汽轮机作为火电厂供热不可或缺的设备之一,在运行过程中需要消耗大量能源。所以,探索汽轮机耗能高的主要原因,并在保证热电厂正常运行的同时采取节能降耗措施减少能源消耗量,已经成为热电厂现代化发展的必然趋势,可以有效提高热电厂的社会效益和经济效益。

  • 标签: 汽轮机故障 智能诊断 决策
  • 简介:摘要:为了使后处理厂精细化生产管理,减少操作费用,改善产品质量和后处理厂的综合效益。针对MES系统的功能构件设计及架构搭建的研究,建立了以生产为中心、把数据平台和数据库当作依托、拥有生产管控、能源管理与控制、安全和环保管理与控制等功能一体化的后处理厂生产执行系统。本文章从后处理厂生产执行系统(MES)的定义以及功能构件设计和架构搭建等方面来具体阐述。本研究主要是生产执行系统(MES)的功能组件设计和架构搭建,从而提供一个把生产当作中心、把数据平台和数据库当作依托、拥有生产管控、能源管理与控制、安全和环保管理与控制等功能一体化的后处理厂生产执行系统。来提高后处理厂的互联感知、协同优化、预测预警、核安全应急反应、科学智能决策,改善后处理厂的产能,进一步提高后处理厂的稳定性。

  • 标签: 后处理厂 MES 智能决策 功能构件 架构
  • 简介:摘要:基于人工智能的工程管理决策支持系统研究摘要:随着人工智能技术的不断发展,越来越多的领域开始尝试利用人工智能技术提高工作效率,降低成本。工程管理领域也不例外,本文旨在探讨如何利用人工智能技术为工程管理决策提供支持。首先,本文将简要介绍人工智能和工程管理的基本概念,然后讨论人工智能在工程管理中的应用,最后提出一个基于人工智能的工程管理决策支持系统框架,并探讨其应用前景。

  • 标签: 人工智能 工程管理 决策支持
  • 简介:摘要:"水是生命之源,有效管理和保护水资源对可持续发展至关重要。"随着科技的进步,智能决策支持系统在水资源管理中起着重要作用。本文通过分析水资源管理现状和挑战,探讨了智能决策支持系统在水资源管理中的研究与应用。首先介绍了智能决策支持系统的概念和基本原理;其次,从数据采集和处理、模型构建和优化、决策支持和评估等方面阐述了智能决策支持系统在水资源管理中的具体应用;最后,总结了智能决策支持系统在提高水资源管理效率、优化决策制定以及应对挑战方面的潜力和前景。

  • 标签: 水资源管理 智能决策支持系统 数据采集和处理 模型构建和优化 决策支持和评估
  • 简介:摘要:城市规划是指对城市发展进行系统性、科学性和综合性的规划和设计,以实现城市可持续发展和提升居民生活质量。然而,传统的城市规划决策过程存在着信息有限、决策效率低下和结果不可预测等问题。随着人工智能技术的快速发展,其在城市规划领域中的应用已经成为一种新趋势。本研究的目的是探究人工智能在城市规划决策支持系统中的应用,以提高规划过程的效率和决策的准确性。通过利用人工智能技术,可以更好地分析城市数据、优化空间布局、评估环境影响并促进公众参与,从而实现城市规划的科学性和可行性。

  • 标签: 城市规划 发展 应用 研究
  • 简介:摘要:在当今快速发展的物流行业中,物流工程管理决策的准确性和高效性对于企业的竞争力和运营效益至关重要,人工智能在物流工程管理决策支持系统中的应用引起广泛关注,人工智能技术的引入不仅可以提供更精确的数据分析和预测能力,还能为物流管理决策提供智能化的支持和优化方案。本文旨在探讨基于人工智能的物流工程管理决策支持系统的设计与实施,聚焦于人工智能在物流工程管理决策支持系统中的关键应用领域,通过具体案例的说明,阐述人工智能技术在这些领域的应用原理和实际效果。

  • 标签: 人工智能 物流管理 智能系统
  • 简介:摘要:随着大数据时代的到来,信息管理系统在各个领域中扮演着越来越重要的角色。智能决策支持系统作为信息管理系统中的核心组成部分,为决策者提供了强大的决策支持能力。本论文旨在探讨大数据环境下智能决策支持在信息管理系统中的应用。首先,论文介绍了大数据环境下的信息管理系统的背景和意义。其次,论文详细阐述了智能决策支持系统的概念、特点和功能。最后,论文探讨了大数据环境下智能决策支持在信息管理系统中的应用案例,并分析了其优势和挑战。

  • 标签: 大数据环境 信息管理系统 智能决策支持 应用案例 优势和挑战
  • 简介:摘要:随着科技的快速发展,大数据分析和人工智能技术在各个领域得到了广泛的应用。电气工程作为科技发展的前沿阵地,也迎来了大数据分析和智能决策支持系统的新时代。本文将探讨大数据分析与智能决策支持系统在电气工程中的应用,重点介绍其重要性、关键技术以及发展趋势,并提出相应的策略和建议。

  • 标签: 电气工程 大数据分析 智能决策支持系统 人工智能 发展趋势
  • 简介:摘要:本论文旨在研究机电系统中的自动化控制与智能决策技术,并探讨其在工业生产中的应用。通过对相关文献和案例的分析,综合了解了自动化控制和智能决策技术的发展现状和挑战。随后,提出了一套完整的正文框架,围绕自动化控制与智能决策技术在机电系统中的应用进行讨论与论证。最后,通过总结与分析,得出了相关结论。

  • 标签: 机电系统,自动化控制,智能化决策技术
  • 简介:摘要:本研究探讨了人工智能技术在数字政府决策支持系统中的应用。数字政府决策支持系统是一种重要的工具,可以为政府决策者提供准确、及时和全面的信息,以支持决策制定和政策执行。人工智能技术的应用为数字政府决策支持系统带来了许多新的机遇和挑战。本文首先介绍了数字政府决策支持系统的概念和功能,然后讨论了人工智能技术在该系统中的应用领域,包括数据分析、模型建立和决策预测。接着,本文讨论了人工智能技术在数字政府决策支持系统中可能面临的问题和挑战,并提出了解决这些问题的建议和方法。最后,本文总结了人工智能技术在数字政府决策支持系统中的应用前景,并展望了未来的发展方向。

  • 标签: 人工智能技术 数字政府 决策支持系统 数据分析 决策预测
  • 简介:摘要:随着通信与信息系统的快速发展,大数据分析和智能决策技术在该领域的研究变得非常关键。本研究旨在探索如何利用大数据分析技术来解析海量的通信与信息数据,并基于这些分析结果进行智能决策。通过收集、整理和分析大量的通信和信息数据,我们可以深入了解用户行为、市场趋势和业务运营情况。同时,结合人工智能算法和机器学习技术,我们可以开发出智能决策模型,提供实时的决策支持,以优化业务流程和提高企业绩效。

  • 标签: 通信 信息系统 大数据分析 智能决策技术
  • 简介:摘要近年来,人工智能机器学习与深度学习技术有了飞跃的进步,利用临床决策支持系统进行辅助诊断与治疗是智慧医疗发展的必然趋势。临床医务工作者通常在追求模型高准确性的同时忽略模型的可解释性,导致使用者对系统缺乏信任感,阻碍临床决策支持系统的落地应用。笔者团队从可解释人工智能的角度出发,在构建肝病领域的临床决策支持系统上进行初步探索,在追求模型高准确性的同时,采用数据治理技术、内在可解释性模型、对复杂模型的事后可视化、设计人机交互和提供基于临床指南的知识图谱与数据来源等方法赋予系统可解释性。

  • 标签: 肝脏疾病 人工智能 临床决策支持系统 数据治理 可解释
  • 简介:摘要:智能化入厂验收决策支持系统是一个基于大数据分析的系统,旨在为企业的入厂验收流程提供科学、准确和高效的决策支持。该系统能够有效地分析入厂验收所需的各项指标和条件,并根据大数据分析结果给出科学的决策建议,从而提高企业的入厂验收质量和效率。

  • 标签: 大数据分析 智能化 入厂验收 决策支持系统