简介：摘要 目的： 探究短期正念训练在晚期肺癌患者护理中的应用价值和作用。 方法： 于 2017 年 4 月 --2018 年 4 月选取在我院就诊的 80 例晚期肺癌患者作为研究对象参与临床研究，根据数字随机法将患者均分为两组，实验组与对照组，各 40 例，两组患者均接受常规护理干预，实验组患者在此基础上加用短期正念训练，分析比对两组患者的护理效果。 结果： 经护理干预后，实验组患者的功能状态评分和 SAS 评分改善情况明显优于对照组，组间差异具有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）；实验组患者的满意度明显高于对照组，差异具有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 在晚期肺癌患者的护理过程中应用短期正念训练可有效改善患者功能状态评分和 SAS 评分，临床应用价值高。

简介：摘要：目的：本次研究主要就临床肺癌患者在术前采取肺康复训练，对其呼吸功能与生活质量所造成的影响进行有效探究。方法：将本次研究的开展时间段定为 2018年 11月 -2019年 9月，研究病例选取我院接诊的肺癌患者，病例数量为 90例，基于随机平均原则将患者分成两组，分成研究组的患者采取术前肺康复训练，分成普通组的患者采取普通护理。对两组患者术后的呼吸功能与生活质量开展比较。结果：研究组患者的呼吸功能与生活质量均优于普通组， p<0.05。结论：肺癌患者在术前采取有效的肺康复训练，可以促使患者术后的生活质量与呼吸功能发生改善。

简介：随着我国的电力企业及电力系统的不断发展，以及电力市场化改革的不断深入，对于电网的管理日益现代化，体现在能量管理系统EMS（调度自动化系统）的应用越来越普遍，而负荷预测作为EMS的一个重要组成，不仅仅对EMS的发展具有重要的作用，同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成，如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：市场的短期变化和调整,不会改变中国邮轮市场具有巨大发展潜力的基本趋势。通过邮轮港口、邮轮公司、旅游服务企业、政府和各类相关机构的共同努力,中国邮轮将平稳度过'调整期',进入下一个高速发展期。2018年的中国邮轮市场,业界提到最多的关键词是'调整':多艘邮轮宣布退出或移出中国市场,承载业界美好期待的国内首家本土邮轮公司天海邮轮也于2018年秋季停止运营,更有描述邮轮上诸多不文明行为的帖子爆出热点,引发各方激烈讨论。

简介：短期自由刑是当今世界各国普遍适用的监禁刑,但由于短期监禁具有一定的弊端,使得对其完善的探索成为必然。刑罚轻缓化的世界潮流和我国刑法结构“严而不厉”的改革方向要求我国扩大短期自由刑的适用,故本文通过考察国外短期自由刑缓刑适用的有关情况,提出我国短期自由刑缓刑适用的完善建议,以克服短期自由刑适用的弊端。

简介：

简介：摘要：在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化，我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷，而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示，负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动，曲线之中的横轴一般用来表示时间，而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响，而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

简介：在利用流动比率、速动比率和现金比率进行企业短期偿债能力分析和评价时,如用速动比率和现金比率评价企业短期偿债能力就显得保守,三、评价短期偿债能力应注意的问题1．选择评价指标必须考虑企业的生命周期

简介：摘要电力市场秉承着公平竞争，互惠互利的运作原则，通过利用各种技术、经济、法律等等其他各种各方面的途径，对电力系统中发、输、变、配、售电等各环节中的不同参与者进行管理、组织、规划与协调运行的一个体系，既是供电用电售电、电力系统稳定运行、负荷管理、通信和计算机系统的整体，也监管引导着电力工业的经济发展与技术创新。

简介：速动比率一（速动资产一用于购买或投资长期资产的预付帐款一超过一个年度或一个经营周期以上未收回的应收帐款）÷（流动负债一预收帐款十或有负债可能增加流动负债的部分）3现金比率指标的修正,现金比率=（现金十有价证券变现价值）÷（流动负债一预收帐款十或有负债可能增加流动负债的部分）,速动比率是企业速动资产与流动负债的比率

简介：摘要电力系统短期负荷预测方法的研究在电力系统应用中发挥着越来越重要的作用，关乎到电力系统运行的稳定性、安全性，同时也影响着供电策略的制定。主要从电力系统短期负荷预测的特点和影响因素出发，着重对电力系统负荷预测方法模型进行综合的比较和分析，讨论各种方法的优缺点，为实际电力负荷预测提供借鉴。

简介：摘要更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。特别是在经济方面，精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划，合理调度和分配资源，从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。然而随着中国经济的飞速发展，对电力的需求不断增长，电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素，这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。一直以来，人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性，人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点，现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。近年来，人工神经网络领域取得重大突破，涌现出一个新的深度学习研究领域。

简介：摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大，随着并网风电场装机容量不断增加，风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一，以河北省某风电场为例，采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测，通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析，结果表明，随着时间的增长，风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低，长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析，对提高风电场的运行效率，提高发电的效率有良好的应用意义，保证风电场运行的经济性。

简介：摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全，平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰，若对其直接进行预测，将会产生很大的误差。所以，在负荷预测之前，本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点，本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明，优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好，收敛速度更快，为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。

简介：在经过几十年对外开放后,美国国内的政策空间或者说谈判筹码已经相对有限,面对在开放上还落后自己的其他成员,特别是中国、印度、巴西等新兴市场,美国需要更加珍惜筹码的使用,用在其认为可以给美国换回更大利益的领域。

简介：　　违约距离和风险溢价的关系如图1,并且违约距离和风险溢价间存在负相关的关系,用除权价格计算每个短期融资券发行前1年的股票收益的日波动率(剔除了除权日之后的第一个交易日的收益率)

简介：企业短期偿债能力是指通过流动资产的变现来偿还到期债务的能力,　　2、现有的短期偿债能力分析指标是静态性而非动态性　　从现有的短期偿债能力分析指标来看,在运用流动比率和速动比率这两个指标分析短期偿债能力时

简介：通过KMV模型的方法计算违约距离,分析其违约距离和短期融资券风险溢价的关系,KMV模型把违约距离映射到经验的违约频率

简介：《企业偿债能力分析指标的改进》[J],8、尽管以经营活动的现金流量分析企业短期偿债能力是相当稳健的,为使企业短期偿债能力分析指标更为准确、可比、可信