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  • 简介:摘要:目的:本次研究重点讨论短期正念训练在乳腺癌化疗之中的运用方式及其对病患焦虑情绪的影响,以明确该训练方式的运用价值。方法:本次实验随机挑选2019年4月至2021年4月在我院接受化疗治疗的乳腺癌病患作为研究对象,总计60例,依照随机分配的方式将病患区分为观察组与对比组,对比组病患接受常规护理,观察组病患接受短期正念护理,对比两组病患护理前后焦虑情绪评分。结果:观察组病患焦虑评分低于对比组,两组之间数据差异显著(P<0.05)。结论:护理人员可以选择短期正念训练方式开展乳腺癌病患化疗护理,可以显著改善病患焦虑情绪,具有临床推广价值。

  • 标签: 常规护理 短期正念 乳腺癌 化疗治疗 焦虑情绪
  • 简介:摘要:目的:分析短期正念训练在晚期肺癌患者护理中的应用效果及价值。方法:样本取自2020年1月-2021年6月时段内本院收治符合研究条件的78例晚期肺癌患者,依据护理干预不同分为对比组(常规护理)、研究组(短期正念训练),单组例数39,观察评估生活质量、护理满意度等数据差异。结果:干预前,两组QLQ-C30量表4个维度评分比较无差异(P>0.05),干预后,研究各维度评分均高于对比组(P

  • 标签: 肺癌 短期正念训练 生活质量 护理满意度
  • 简介:摘要:英语的教学需要长期坚持以《小学英语课程标准》为指导思想,因此,我将立足于学校教学,实际与学生的实际学习能力开展课堂教学,努力地引导学生综合素质水平的发展,实现与学生的共同进步。

  • 标签: 小学英语 校本研修 途径 教学方法 短期目标
  • 简介:摘要:随着信息技术的不断成熟与发展,为各行各业的发展都带来了众多的便利,与此同时,各行各业都在不断的进行在信息化建设,电力企业也不例外,也在积极的进行着智能电网的建设,以推动电力系统运行质量的不断提升,这是时代发展的必然要求。在电力系统的运行过程当中,每天都会产生大量的电力数据。在这样的发展背景之下,我们进入了电力大数据时代,这对电力负荷的预算也提出了更高的要求与标准。电力负荷的预算准确性与时效性不仅与电力系统运行的稳定与可靠有着直接的关系,而且直接关系着社会的正常用电。因此有效保障电力负荷短期预测的准确性与时效性至关重要。基于此,本文在概述电力大数据的特点,以及分析电力大数据下的短期电力负荷预测必要性的基础上对电力大数据下的短期电力负荷预测进行了深入的研究,以供参阅

  • 标签: 电力大数据 短期 电力负荷 预测
  • 简介:摘要:本文以仪征市生态环境局监测站点作为研究对象,分析短期颗粒物来源。详细介绍空气质量、整体颗粒物信息、颗粒物来源。阐述污染成因,提出管控建议。为基于此,本篇文章对颗粒物来源解析进行研究,以供参考。

  • 标签: 颗粒物 来源 解析
  • 简介:摘要:随着节能减排与能源结构调整的不断深入,国内各个主要流域目前已经形成了一定规模的梯级水电站系统。为发挥梯级水电站发电、防洪、灌溉、供水的经济效益,水电站联合优化调度运行至关重要,这将有利于降低水电站发电成本,还能为水电站的稳定运行提供科学参考依据,深入挖掘水轮发电机组在水电站中的发电潜力,以短期联合优化调度提高运行效率。

  • 标签: 梯级水电站 短期运营 联合优化调度
  • 简介:摘要:目的:探究2型糖尿病患者运用短期胰岛素强化治疗对其胰岛功能、短期疗效产生的影响。方法:选取2020年1月-2020年12月期间,我院收治的78例2型糖尿病患者作为研究对象,使用双色球分组法分为研究组(39例)与对照组(39例),对照组给予患者降糖药物,研究组实施短期胰岛素强化治疗,观察两组患者胰岛素功能以及CRP指标情况。结果:治疗前研究组患者与对照组患者的空腹 C 肽、饭后 1 hC 肽、C 反应蛋白指标均无统计学意义(P>0.05),治疗后研究组患者的空腹 C 肽、饭后 1 hC 肽、C 反应蛋白指标水平均好于对照组且治疗效果也是研究组理想(P<0.05)。结论:短期胰岛素强化治疗可以有效改善2型糖尿归你管患者的胰岛素功能,更加利于患者胰岛素利用对控制患者血糖有良好效果。

  • 标签: 2型糖尿病 胰岛素 血糖控制 胰岛功能 效果
  • 简介:摘要:随着电力大数据时代的到来,对电力负荷预测的精度提出了更高的要求,准确的电力负荷预测对电力系统安全稳定运行,降低成本开销具有重要意义。针对短期电力负荷在不同时间段下呈现不同的负荷运行规律的特点,在日范围内计算不同的时间段的负荷行为相似度。在考虑天气维度和时间维度的基础上,增加考虑行为维度,将不同时间段的行为相似度因素引入长短时记忆网络模型,根据历史负荷数据对未来的负荷数据进行预测。通过实验仿真证明,考虑不同时间段的负荷行为特点可以有效提高负荷预测的准确度。

  • 标签: 负荷预测 分时段 方法
  • 简介:摘要目的探讨胃癌患者行手术治疗后早期应用肠道微生态治疗的短期疗效。方法回顾性分析2020年6月1日至2021年5月31日在树兰(杭州)医院胃肠外科行手术治疗的早中期胃癌患者96例。其中观察组48例患者在术后早期使用肠内营养支持治疗的基础上加用肠道微生态制剂;对照组48例患者在术后早期单纯使用肠内营养支持治疗。分别在术前以及术后第7天检测所有被选患者的血清总蛋白、白蛋白、前白蛋白等营养相关指标和CD4+、CD8+、CD4+/CD8+等免疫相关指标,记录患者术后肛门首次排气时间及感染性并发症发生情况等临床指标。结果两组患者术前血清总蛋白、白蛋白、前白蛋白等营养相关指标及CD4+、CD8+、CD4+/CD8+等免疫相关指标比较差异无统计学意义(P>0.05);术后7 d,观察组患者上述指标均明显高于对照组(P<0.05)。观察组患者术后肛门恢复排气时间更快(P<0.05),两组患者术后感染性并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论胃癌患者术后早期应用肠道微生态制剂,可明显改善术后的营养状况和免疫功能,促进肠道功能恢复,且不会增加并发症的发生率。

  • 标签: 胃肿瘤 肠道微生态 肠内营养
  • 简介:摘要目的探讨胃癌患者行手术治疗后早期应用肠道微生态治疗的短期疗效。方法回顾性分析2020年6月1日至2021年5月31日在树兰(杭州)医院胃肠外科行手术治疗的早中期胃癌患者96例。其中观察组48例患者在术后早期使用肠内营养支持治疗的基础上加用肠道微生态制剂;对照组48例患者在术后早期单纯使用肠内营养支持治疗。分别在术前以及术后第7天检测所有被选患者的血清总蛋白、白蛋白、前白蛋白等营养相关指标和CD4+、CD8+、CD4+/CD8+等免疫相关指标,记录患者术后肛门首次排气时间及感染性并发症发生情况等临床指标。结果两组患者术前血清总蛋白、白蛋白、前白蛋白等营养相关指标及CD4+、CD8+、CD4+/CD8+等免疫相关指标比较差异无统计学意义(P>0.05);术后7 d,观察组患者上述指标均明显高于对照组(P<0.05)。观察组患者术后肛门恢复排气时间更快(P<0.05),两组患者术后感染性并发症发生率差异无统计学意义(P>0.05)。结论胃癌患者术后早期应用肠道微生态制剂,可明显改善术后的营养状况和免疫功能,促进肠道功能恢复,且不会增加并发症的发生率。

  • 标签: 胃肿瘤 肠道微生态 肠内营养
  • 简介:摘要:考虑到历史电力负荷数据、天气、时间等信息的影响,电力负荷预测用于预测未来的电力负荷。对于独立的系统运行,有许多电力负荷预测应用为调度员提供信息和市场运行,如发电调度和系统备用发电,因此准确的电力负荷预测模型是规划管理和运行的必要条件。本文主要分析了基于进化神经网络的短期电力负荷预测研究。

  • 标签: 神经网络 电力负荷 预测研究
  • 简介:摘要:资源枯竭、环境污染和全球气候变化造成的实际环境挑战,使基于化石能源的能源管理办法迫切需要重新设计和调整。可再生清洁能源的有效发展已成为当今研究的重点,但风能和光伏能源等可再生清洁能源的发展,以及导致更大波动和进一步增加电网峰值负荷的电网增长,导致能源需求急剧增加。风能、太阳能光伏发电和水力发电等可再生能源结合起来,最大限度地提高经济效益,同时考虑到环境可持续性,是我们今天必须研究的一个重要方面。

  • 标签: 多能源电力系统 互补系统 优化调度
  • 简介:摘要:文章主要是分析了风力发电短期功率预测方法,在此基础上讲解了光伏发电短期功率预测方法,最后探讨了风光发电短期功率预测研究方向发展,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。

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  • 简介:摘要:电力系统负荷是一个动态变化过程,其受影响的因素较多。本文首先研究剖析气温、日类型因素对10kV馈线负荷的影响,然后分别建立BP网络与Elman网络模型并训练预测,根据预测结果在误差和收敛速度方面进行比较分析,表明Elman神经网络算法具有更优预测性能。最后,为了进一步提高预测精度,本文采取从Elman网络算法的激励函数进行改进,从而获取更优的预测效果,在配电网短期运行调荷方面具有指导意义。

  • 标签: 短期负荷预测 BP网络 Elman网络 MATLAB
  • 简介:

  • 标签:
  • 简介:摘要:分析了电力系统短期负荷预测的特点及影响负荷预测准确性的相关因素。阐述了传统负荷预测方法存在的不足及将大数据系统引入负荷分析过程中的优势,将传统负荷方法与大数据分析相结合,可在进行负荷分析的同时利用大数据技术将各项影响因素与大数据进行比对,减小误差提高负荷预测精度,为电力系统进行短期负荷预测提供借鉴。

  • 标签: 大数据 负荷预测 模型
  • 简介:摘要:目的 探索短期免疫治疗在晚期肺癌患者中体现的治疗疗效与安全性。方法 以住院治疗的先后顺序,将2019年6月至2021年5月在我院住院治疗并经病理证实的70例晚期肺癌患者,随机均分为研究组与对照组,其中对照组患者按照常规的西医治疗方案,如化疗、外科切除等,而研究组则在此基础上建立免疫治疗方案,如肿瘤疫苗、免疫检查点阻断等,对比两组患者在治疗前后的肿瘤指标因子反应、不良反应率以及治疗缓解率等。结果 两组患者在各项调查结果中均存在较大差异,其中研究组患者在治疗缓解率上为45.71%,高于对照组患者,且在肿瘤指标因子表达和不良反应率中,均体现出较好的治疗效果。讨论 在晚期肺癌患者的免疫治疗阶段,已经获得较好的短期治疗效果,说明免疫治疗方案具备推广前景。

  • 标签: 晚期肺癌 免疫治疗 短期疗效 安全性
  • 简介:摘要:棉花作为重要的战略物资,其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析,验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

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  • 简介:摘要:多球训练在网球教学中的应用非常广泛,目前,绝大多数高校在网球教学中都采用多球训练的方法。基于场地的限制,学生的基础水平存在差异,网球技术又不易掌握等问题,若网球课程安排不合理,很容易使学生失去对网球运动的兴趣,针对这种情况,教学中采用多球训练的方法是最好的选择,它不仅适合初学者,对于处在提高阶段的学生来说也是一种非常有效的训练方法。训练中教练员通过改变送球的落点,速度,旋转角度,频率,高度,对被训练者的技战术和步伐的提高特别有帮助。本文主要阐述了网球教学中多球训练的作用以及存在的问题,最后笔者提出了自己的建议,希望能够为相关的研究提供一定的借鉴之处。

  • 标签: 网球教学 多球训练 应用