简介：[摘要}网络舆情的形成、传播和演化过程中，蕴含着丰富的情感信息，对这些情感信息的分析和挖掘对于理解网络舆情具有重要的意义。本文将对网络舆情的概念与特点、情感分析技术发展历程进行概述，并对文本情感挖掘方法的分类进行具体分析。此外，本文将结合实际案例，深入剖析情感分析在网络舆情应用中的作用，以期为我国网络舆情研究提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

简介：1．情绪——情感与市场行为者的关系,　　情绪——情感成分从市场行为者的角度来说,市场行为者还是能够通过掌握市场的理性逻辑来调控人的情绪和情感

简介：

简介：摘要从心理学的角度说，情绪与情感是密切相关又相互区别的二种心理形式情绪出现较早，多与人的生理性需要相联系；情感出现较晚，多与人的社会性需要相联系，只有人才会有情感；情绪具有情境性和暂时性；情感则具有深刻性和稳定性。而音乐是用旋律书写的艺术作品，表达的正是欢乐、喜悦、彷徨、忧愁、愤怒、激情、沧桑、坚强、希望等各种情绪和情感。因此要解读人的心理必须从心理学角度出发，将情绪与情感紧密联系。

简介：摘要：随着社交媒体平台的爆炸性增长，海量的用户生成内容成为了洞察公共情绪和市场趋势的宝贵资源。本文旨在探讨和总结当前面向社交媒体的大数据情感分析方法，并基于实际案例分析其实践效果。首先，我们概述了情感分析的基本概念、关键技术和挑战；然后详细阐述了几种主流的情感分析模型和算法；接着介绍了数据预处理、特征提取、模型训练等关键步骤的最佳实践；最后通过案例研究展示了情感分析在商业智能、品牌监控和公共舆情等领域的应用成效。研究表明，综合运用多种技术和模型能显著提高情感分析的准确性和应用价值，为决策者提供更为深入和细致的洞察。

简介：舆情表达的情感在信息场域、媒介场域、表达场域、管控场域间不断转场、累积和壮大。在此过程中,情感不仅胶合了场域间的缝隙,而且形成了次序鲜明的情感形态,在对核心问题的关切上,会出现由远及近、由模糊到清晰的特点,对陌生人,没有确定的表达目标,较为任意;对朋友,有较为明确的情感主张,就是要求其遵守朋友之间的基本规则;对亲人,有坚定不移的价值指向,这些都和我们的情感要求基本一致。

简介：摘要：Python在大数据分析中的数据清洗与预处理方法是数据分析过程中不可或缺的重要环节。其中数据清洗包括数据采样和抽样方法等，而数据预处理则包括数据基础处理、特征选择和降维、数据变换和归一化处理、数据集成和融合等方法。这些方法的应用能够提高数据质量和可用性，减少分析建模过程中的误差和噪声，为后续的数据分析和建模提供更准确和可靠的结果。

简介：摘要培养学生高尚的道德情操和健康的审美情趣，形成正确的价值观和积极的人生态度，是语文教学的重要内容。在语文教学中怎样挖掘教材中的情感美，加强对学生的情感教育呢?本文对此进行了阐述。

简介：摘要在日常的教育教学中，有很多幼儿教师总是用统一的模式来教育幼儿，用一个固定的情绪情感教育标准去衡量所有的幼儿，这常常会造成幼儿之间的差距越来越大，幼儿的进步也不是很明显。事实上，每个人幼儿的遗传、成长环境、兴趣爱好各不相同，这就导致了幼儿间存在个体差异。因此，在幼儿的情感教育上，教师要考虑到每个幼儿的个体差异，因材施教。

简介：摘要：青少年阶段是人生中情绪和情感发展的关键期，在这个时期，青少年的生理、心理都逐渐走向成熟，自我意识和独立意识不断增强。而正是因为这些变化，让他们表现出有别于成人的，特有的情绪情感状态。本文从青少年的情绪情感方面入手，结合心理学教育的相关理论知识，分析并探讨了当下青少年在学习与生活中的情绪、情感特点。为青少年学生的健康成长与发展提供了理论基础，也为国家能培养出有理想、有素质、有文化的栋梁之才奠定了基石。

简介：初中英语新课改强调课堂教学要落实“三维目标”,即知识与技能，过程与方法，情感态度与价值观，也就是要改变传统的“重知轻情”的教学形式，这就要求教师充分发挥学生在学习过程中的积极性和主动性，挖掘教材中隐含的情感因素，建立和谐的师生互动关系。

简介：【内容摘要】情感体验与思辨交流的互融，能够促进学生高阶思维的发展，文本是提升学生综合素养的载体，在读前、读中、读后分别围绕情感元素解析文本。阅读文本前，教师借助丰富有趣的活动，唤醒学生已有的情感体验；在文本呈现过程中，巧妙引发学生思维，层层深入，品味隐含的情感元素；在阅读文本后，引导学生将情感学习延伸至今后的生活，内化并升华情感。

简介：声乐是音乐艺术的一种，它表现手段是声音、感情和动作。而充沛的感情是歌唱二度创作的必备条件。所以情感左右声音的变化，声音又是情感的体现。本文就声乐演唱中的情感体现与艺术处理进行探究，以提高声乐演唱的技巧。

简介：对基于Web日志的数据预处理过程做了相关研究,特别关注于用户识别和会话识别的启发式规则,对会话识别中基于时间的两条启发式方法进行了改进,形成新的基于时间的方法,并结合获取的数据予以验证,讨论分析了验证结果。新的方法提高了会话识别的准确性,为下一步的数据挖掘打下了基础。

简介：艺术的魅力在于情感的表达,合唱也不例外.在合唱活动中,指挥必须想办法调动并统一合唱队员的情绪和情感,保证合唱队员以良好的情绪状态去参与排练;必须对合唱作品有深入、细致的理解,正确地把握作品的情绪,并通过一定的手势、身体动作、脸部表情、眼神等传达给合唱队员;在排练过程中,指挥要运用多种想像来启发合唱队员对合唱作品进行情感体验,以达到最佳的情绪状态,从而共同创造出美好的音乐形象,提高合唱艺术水平.

简介：大数据时代不仅为信息传播和沟通交流提供了极大的便利，促进了网络新闻发展，同时也对网络舆情与网络社会治理提出了新的挑战，本文围绕大数据时代政府如何更好地应对这些挑战、加强网络舆情和网络社会治理来进行研究，对充分合理地发挥网络信息传播平台的作用，以及政府社会治理能力提升都具有重要意义。

简介：摘要：数据挖掘与大数据分析方法的研究已成为信息技术领域的热点之一。本文首先介绍了数据挖掘的基础概念、预处理方法以及常用模型与算法，然后阐述了大数据的概念、处理技术和分析工具与平台。接着探讨了数据挖掘在大数据环境中的应用以及大数据技术对数据挖掘的支持，分析了两者之间的关系与互补性。最后，总结了数据挖掘与大数据分析方法的结合对决策制定和业务发展的重要意义，并提出了未来研究的方向和挑战。

简介：随着互联网技术的快速发展及其广泛的应用,网络舆论信息的产生体量、传播速度和影响范围等方面都发生了巨大变化。这些变化要求舆情管理工作者在舆情管理理念、管理方法等方面必须与时俱进。大数据既是一种新技术,也是一种新方法,它侧重于信息挖掘和预测。将大数据运用到网络舆情管理工作之中,必将对舆情管理产生重要作用。在大数据环境下,网络舆情的管理方法也必将发生变革与创新。探讨大数据环境下网络舆情分析方法,以大数据为背景和前提创新网络舆情管理方法,总结大数据下舆情管理理念、视角、方式和方法等方面的变革与创新的思路,具有重要意义。

简介：摘要网络信息技术的发展在丰富生活扩大交友的同时，也开辟了一个更加自由无阻的言论空间。虽然提高信息传递效率，但是同时也，推动了网络的复杂性。所以网络舆情管理与控制工作的开展具有重要的意义，尤其是在当前大数据快速革新的背景下，如何合理利用大数据技术，进行网络舆情管理，营造风清气正的网络环境成为主题。本文就将围绕这一主题展开讨论与研究。