简介：随着CT在早期肺癌筛查中的广泛应用,肺部非实性结节的检出率越来越高。这类结节常缺乏特征性而难以确诊,因此患者比较焦虑,医师的处理也多样化、不规范。国际多学科2011年推出了肺小腺癌的病理新分类,Fleischner协会也于2012年底推出了肺内非实性结节的推荐处理指南。遵循指南,正确处理这类结节,可以帮助患者改善预后。

简介：摘要：近年来，随着肺癌的发病率逐年上升，肺结节的检测与筛查的重要性日益凸显。因此，为了获取更准确的肺结节信息，利用计算机分析和测量肺结节的三维体积已然成为目前肺结节鉴别诊断中的重要手段，可通过计算肺结节的体积和形态特征来帮助确定肺结节的良恶性，并更准确地评估肺实性结节的相关参数。

简介：摘要目的研究亚实性肺结节在ⅠA期肺癌影像诊断中的价值。方法选取本院于本院2015年2月至今收治的孤立型肺结节患者201例作为样本，包括男性100例，女性101例。根据患者孤立性肺结节的不同，参考磨玻璃影成分率公式，将患者分为A组、B组、C组三个组别，201例患者均采用CT机扫描全肺薄层。观察3组患者恶性率、观察不同分期ⅠA期肺癌A组与B组分布情况。结果A组患者恶性率60.23%、B组患者恶性率70.1%、C组患者恶性率25%、A组患者分期为T1aN0M0者较B组更多（p＜0.05）、A组患者分期为T1bN0M0者较B组少（p＜0.05）。结论亚实性肺结节在ⅠA期肺癌影像诊断中的价值显著，根据疾病分期的不同以及病灶大小的不同，疾病恶性率也存在差异，临床可以诊断结果作为参考，采取针对性方案对疾病加以治疗，提高治疗有效率，降低患者病死率，提高患者生存质量。

简介：摘要：目的 探讨肺亚实性结节CT定量分析对肺腺癌病理侵袭性的诊断价值。方法 选取在本院经手术病理证实的肺腺癌患者共88例随机分成两组，分别给予传统病理侵袭性诊断（对照组）和肺压实性结节CT定量分析及传统病理侵袭性联合诊断（观察组），对比观察两组患者的最终诊断结果。结果 观察组患者在诊断后，各项检查项目的准确率均高于对照组，组间差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 亚实性结节CT定量分析是一种有效的肺腺癌病理侵袭性诊断方法，可帮助医生更准确地判断病变的性质和病理侵袭性，指导临床决策和治疗方案的制定。因此，建议将亚实性结节CT定量分析更广泛地进行推广和应用，以为肺腺癌疾病的诊断与治疗提供更好的技术支持。

简介：摘要目的探讨不同大小恶性实性肺结节（MSPNs）的计算机断层扫描（CT）成像特点及其随生长的变化规律。方法纳入2016年1月至2019年12月在树兰（杭州）医院行手术治疗且经病理证实的周围型肺癌患者150例共151枚MSPNs。根据结节大小，将结节分为4组：直径≤1.0 cm组（21枚结节）、1.0 cm<直径≤1.5 cm组（40枚结节）、1.5 cm<直径≤2.0 cm组（48枚结节）、2.0 cm<直径≤3.0 cm组（42枚结节）。分析、比较4组MSPNs患者的临床特征和结节的CT影像学特点。结果4组患者的年龄、性别、吸烟史、既往肿瘤史、肿瘤家族史、临床症状、肺癌组织病理学类型方面的差异无统计学意义（P>0.05）。4组MSPNs中，CT影像显示大多数结节位于两肺上叶，不靠近胸膜且瘤肺边界粗糙。随着MSPNs直径的增大，形状规则（圆形或椭圆形）、密度均匀、空气支气管征、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜牵拉征的结节比例增加（P<0.05），4组间钙化、空泡征、空洞、晕征发生率的差异无统计学意义（P>0.05）。结论不同大小的MSPNs在CT影像上的表现有一定的规律性，这些规律可为临床早期诊断恶性结节提供帮助。

简介：目的评价低剂量CT（low-doseCT，LDCT）在亚实性怖腺癌结节影像分期中的价值。方法搜集LDCT筛查发现并经病理证实的亚实性怖腺癌结节53例，其中男性19例，女性34例，平均年龄（55±68）岁。采用Kappa检验回顾性分析影像与病理分期的一致性，以及不同胸部影像科医师之间影像分期的一致性。结果LDCT行亚实性怖腺癌结节影像T和N分期的准确率分别为88.7％（47／53）、943％（50／53）。影像与病理分期及不同胸部影像科医师影像分期的一致性良好（Kappa=0.803，0.733；P〈005）。结论亚实性怖腺癌结节多为早期怖癌，淋巴结或远处转移发生率低，LDCT适用于其术前影像分期。

简介：摘要目的探讨结合患者临床信息和CT特征构建的基于机器学习的非参数诊断模型判定多发肺结节中实性结节性质的效力。方法回顾性收集北京大学人民医院2010年1月至2018年12月收治的287例多发肺结节患者切除的446个实性结节的病例资料。患者男性117例，女性170例，年龄（61.4±9.9）岁（范围：33~84岁）。将结节按4∶1的比例随机分为训练集（228例，357个结节）和测试集（59例，89个结节），对比不同机器学习算法并选用最优的极致梯度提升（XGBoost）算法建立预测模型（PKU-ML模型）。在测试集上验证该模型准确性，并与其他模型进行比较。最后使用独立的单发实性结节数据集［155例，男性95例，年龄（62.3±8.3）岁（范围：37~77岁）］验证模型预测单发实性结节性质的准确性。采用受试者工作特征曲线的曲线下面积评估模型诊断效力。结果PKU-ML模型在训练集中的曲线下面积为0.883（95%CI：0.849~0.917）；在测试集中的曲线下面积为0.838（95%CI：0.754~0.921），优于用于预测单发实性结节的Brock模型（0.709，95%CI：0.603~0.816，P=0.04）、Mayo模型（0.756，95%CI：0.656~0.856，P=0.01）和VA模型（0.674，95%CI：0.561~0.787，P<0.01），与PKUPH模型相当（0.750，95%CI：0.649~0.851，P=0.07）。PKU-ML模型在独立单发实性结节数据集中的表现良好，曲线下面积为0.786（95%CI：0.701~0.872）。结论基于机器学习构建的PKU-ML模型能够更好地预测多发肺结节中实性结节的性质，其预测效力高于常用的参数模型，并且在预测单发实性肺结节良恶性上也有较好表现。

简介：摘要中国肺癌的发病率和死亡率居所有恶性肿瘤之首，2015年中国新发肺癌病例约为78.7万例，其中大部分肺癌于发现时就已处于中晚期。随着高分辨率计算机断层扫描的发展和普及，越来越多的早期肺腺癌在筛查中被发现。早期肺腺癌的影像学常表现为含有磨玻璃成分的部分实性结节。结节的影像学表现虽然并不能精准的预测结节的病理类型，但实性成分和磨玻璃成分仍然对病理有一定的提示作用，部分实性结节实性成分的最大径比整个结节的最大径能更好的区分预后。随着分子影像学和分子病理学的发展，部分实性结节的影像学表现与侵袭性关系越来越受关注。部分实性结节性质特殊，相较于纯磨玻璃结节其性质活跃，易进展迅速；而相较于纯实性结节，其侵袭性不足，淋巴结转移率低且预后较好。目前，国际上推荐对高度怀疑恶性的部分实性结节采取主动干预的措施。文章聚焦于部分实性结节的诊断和治疗，从结节的分期、随访、手术治疗、基因检测和免疫治疗方面作一系统阐述。

简介：摘要中国肺癌的发病率和死亡率居所有恶性肿瘤之首，2015年中国新发肺癌病例约为78.7万例，其中大部分肺癌于发现时就已处于中晚期。随着高分辨率计算机断层扫描的发展和普及，越来越多的早期肺腺癌在筛查中被发现。早期肺腺癌的影像学常表现为含有磨玻璃成分的部分实性结节。结节的影像学表现虽然并不能精准的预测结节的病理类型，但实性成分和磨玻璃成分仍然对病理有一定的提示作用，部分实性结节实性成分的最大径比整个结节的最大径能更好的区分预后。随着分子影像学和分子病理学的发展，部分实性结节的影像学表现与侵袭性关系越来越受关注。部分实性结节性质特殊，相较于纯磨玻璃结节其性质活跃，易进展迅速；而相较于纯实性结节，其侵袭性不足，淋巴结转移率低且预后较好。目前，国际上推荐对高度怀疑恶性的部分实性结节采取主动干预的措施。文章聚焦于部分实性结节的诊断和治疗，从结节的分期、随访、手术治疗、基因检测和免疫治疗方面作一系统阐述。

简介：摘要目的基于影像组学特征构建预测模型，预测肺亚实性结节非侵袭性/侵袭性的病理亚型。方法回顾性收集2015 年1月至2019年9月东南大学附属中大医院及东部战区总医院胸部高分辨率计算机断层扫描（HRCT）表现为肺亚实性结节、手术病理结果为不典型瘤样增生（AAH）、原位腺癌（AIS）、微浸润性腺癌（MIA）、浸润性腺癌（IA）共352例患者资料，其中男108例，女244例，年龄［M（Q1，Q3）］57（50，65）岁。根据病理分为非侵袭组233例和侵袭组119例。按照训练集：内部测试集：外部测试集大约3∶1∶1的比例分为训练集（215例，非IA/IA为155例/60例）、内部测试集（69例，非IA/IA为52例/17例）及外部测试集（68例，非IA/IA为26例/42例，均为东部战区总医院病例）。记录特定的结节定量参数、组学特征、形态学特征、患者临床资料、血清肿瘤标志物。LASSO 回归用于构建组学标签。使用 logistic 回归分析分别构建形态学模型、CT 模型、综合模型，在测试集进行验证。结果基于训练集筛选出2个最有意义的特征为Shape_MinorAxis（Gradient）、Glszm_ZoneEntropy（LBP）（均P<0.001），构建组学标签=1.065 75×Shape_MinorAxis（Gradient）+0.030 58×Glszm_ZoneEntropy（LBP）。综合组学标签、胸膜凹陷征、定量参数（直径、平均密度）构建的 CT 模型为最优模型，回归方程Ln（P/1-P）=-2.417 11+1.031 60×组学标签+1.203 06×直径+1.614 21×（胸膜凹陷征=有）在训练集、测试集的AUC分别为0.954（95%CI：0.927~0.981）、0.865（95%CI：0.764~0.966），优于形态学模型0.857（95%CI：0.796~0.918）、0.818（95%CI：0.686~0.949）及综合模型0.951（95%CI：0.921~0.981）、0.856（95%CI：0.730~0.982）。结论综合构建的CT 模型对预测以亚实性结节为表现的侵袭性肺腺癌具有较好的预测效能。

简介：无

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简介：摘要目的研究并探讨胸部低剂量CT(LDCT)应用于人群肺亚实性结节的筛查情况及人工智能的应用价值。方法回顾性分析山西省潞安区2015年1月至2017年12月间常规体检行LDCT筛查人群的临床资料，分析统计该地区筛查人群的特征、肺部亚实性结节的检出情况以及检出亚实性结节的独立预测因素，并评价人工智能阅片方法的准确性。结果该地区人群三轮筛查显示肺亚实性结节检出率分别为0.42%、0.69%和0.92%。完成三轮筛查的人群纳入队列研究(726例)，以男性为主(83.2%)，中位年龄43岁，47.0%有吸烟史，肺癌家族史(OR＝8.753，95%CI：1.877～40.816，P＝0.006)是检出亚实性结节的独立预测因素。110 kVp组(656例)模型和人工阅片方法的曲线下面积(AUC)分别为0.740、0.721，差异无统计学意义(P＝0.502)；NRI＝－0.15，P＝0.003，提示模型的准确性差于人工阅片方法。130 kVp组(98例)模型和人工阅片方法的AUC分别为0.888、0.756，差异无统计学意义(P＝0.128)；NRI＝0.19，P＝0.123，提示模型的准确性不亚于人工阅片方法。结论该地区常规体检人群亚实性结节检出率为0.42%～0.92%，肺癌家族史是其独立预测因素。人工智能肺结节检出模型的训练集数据参数与实际的应用参数匹配时，其结果具有一定的参考价值。

简介：摘要目的分析CT影像磨玻璃样结节(GGN)中实性成分对肺腺癌的诊断价值。方法回顾性分析宁波市第四医院2017年1月至2019年3月收治的肺腺癌确诊患者217例的CT影像，按病灶性质分为浸润前组、微浸润腺癌(MIA)组及浸润性腺癌(IAC)组，分析各组GGN中实性成分比例、大小、形态等，并对数据进行统计分析。结果浸润前病变组、MIA组和IAC组GGN实性成分均值分别为(1.02±0.73)mm、(3.76±1.22)mm和(10.22±4.06)mm，实性层面直径分别为(0.91±0.65)mm、(3.45±1.37)mm和(10.18±4.41)mm，最大径分别为(1.10±0.81)mm、(5.16±1.60)mm、(11.96±5.17)mm，单发比例分别为87.18%(34/39)、34.12%(29/85)和27.96%(26/93)，中心性生长率分别为66.67%(26/39)、22.35%(19/85)和32.26%(30/93)，点状率分别为79.49%(31/39)、76.47%(65/85)和44.09%(41/93)，边界清晰率分别为20.51%(8/39)、28.24%(24/85)和41.94%(39/93)。三组间GGN实性成分均值、实性层面直径、最大径、数量、生长部位、形态及边界比较，差异均有统计学意义(F或χ2值分别为196.362、173.605、154.91、42.582、23.594、25.474和7.004，均P<0.05)。结论CT影像GGN中实性成分表现有助于肺腺癌病理类型的鉴别，可作为术前参考加以应用。