简介:摘要:本论文是通过采集赛车跑动在转弯时的一系列信息,包过转向角度,整车速度以及在该速度下的一系列信息,通过搭建神经网络,利用其自学习的功能,在下一次模拟训练当中生成最佳转弯角度,转弯速度,以及该速度下的最佳油门开度的一个大致的范围,并在车手训练时提供给车手。系统在每一次训练当中,通过不断的学习,生成较之更好的转弯条件,使车手不断更新自己已知最佳的转弯因素,使车手的转弯速度不断向最佳的极限靠近。
简介:摘要: 地铁作为一种大型交通工具,行车安全是至关重要的。地铁信号系统对行车安全的研究可以提高地铁的运营安全性,减少事故的发生。在高峰时段,地铁的运营速度和效率对于城市交通的畅通和乘客的出行体验至关重要。地铁信号系统的研究可以优化信号系统的设计和运行,提高地铁的运营效率。地铁信号系统在优化运行和减少空转时间方面可以节约大量的能源和资源。通过研究地铁信号系统对行车安全的影响,可以进一步优化地铁信号系统的设计,降低能源和资源的消耗。地铁信号系统对行车安全的研究可以保护地铁行车中的人力和物质安全。对于人员和财产的安全保护,是地铁运营的重要目标和责任。地铁信号系统是现代交通行业的重要组成部分。对地铁信号系统的研究可以促进科技进步和技术的创新,为未来城市交通的发展提供重要的技术支撑。