简介:摘要:针对点胶中的路径优化,提出一种k-means自适应信息挥发素动态调整蚁群算法。本课题构建点胶路径优化问题模型,搭建三轴点胶实验平台,通过Mark圆检测算法实现生产中PCB板定位,完成点胶位置的坐标变换。通过对用于点胶路径规划中的蚁群算法的分析,分别针对蚁群算法求解大规模TSP问题存在求解时间较长和容易陷入局部最优解的主要问题,提出算法改进的方向。在求解时间优化上,采用分而治之的思想,利用k-means聚类算法将数据分组,再分别对子问题进行路径优化求解,并进行子问题的类间连接,得出最终优化路径。在求解质量的改进上,本课题提出对蚁群算法进行信息挥发速率动态调整,在分组后的子问题求解上采用此算法,以达到跳出局部最优解的目的。在算法测试上,采用国际通用的TSPlib数据集对蚁群算法和本课题提出的改进算法进行测试。实验验证方面,在三轴点胶平台上验证改进算法在优化点胶路径上的有效性,并和原有X向、Y向路径优化算法及蚁群算法的求解进行对比。
简介:摘要:目的:为了深入探究比对儿童免疫规划疫苗接种率,调查结果。方法:以2021年9月—2022年10月阶段,本院对居住在辖区480例儿童实施研究。其中,280例儿童为常住组,200例儿童为流动组。通过比对两组儿童疫苗接种率、建卡和建证率对儿童免疫规划疫苗实际接种率最终调查结果实施研究;结果:流动组200例儿童疫苗接种率以及建卡和建证率,整体低于常住组280例儿童。结论:与常住人口比较,流动人口的接种率略低。流动人口数量大、流动性大,在预防和控制传染病方面存在诸多问题和风险,特别是流动人口的免疫工作更是如此。所以,应把重点放在加强流动儿童免疫、提高流动人口的免疫接种率等方面。
简介:摘要:本论文深入研究智能制造中机电一体化生产线的优化规划与管理。通过分析机电一体化的特点,提出了有效的优化方案,旨在提高生产线的效率与灵活性。
简介:摘要:随着工业化的快速发展,冲压工艺在制造业中扮演着重要的角色。为了提高生产效率和产品质量,冲压自动化生产线逐渐成为制造企业的首选。本论文将对冲压自动化生产线进行解析,并提出相应的规划方案,以帮助企业实现生产线的优化和升级。