简介: 综观当代中国画领域,是百花齐放,百家争鸣.中国画强调主观意趣,审美意识的物化形态就是"写意",这种精神不仅体现在酣畅淋漓的水墨画中,同时,在造型严谨、制作精细的工笔画中也有所表现.当代中国画大致呈现有志于继承和发扬传统,或"本土传统"与"外来艺术"的有机结合及配置.水墨是传统绘画的精髓,积淀了中国文人画的内核.当代画坛曾围绕着水墨进行了正反两方面的辩论.其中心问题是如何面对现代生活和现代人的精神追求,能否将水墨发展成为中国现代文化的参照物.数十年来,文人画都致力于革命.现代艺术中呈现在画坛上的,是以构建"水墨素描"或"水墨泼彩"等形式,并力求发展与创新.割断传统意趣所负载的精神,单纯理解为技术性蜕变,不是当代传统中国画发展方向,而是背离了传统秩序;用洒、拓、肌理来改变传统水墨的"创新"是不可取的.在这里,笔者认为中国画的"意"、"象"是宗旨.……
简介:摘要行人分心是交通伤害的重要危险因素之一。本文就国内外行人分心流行特征、影响因素、安全影响,以及现有干预措施进行综述。结果显示:①行人分心发生率高,严重威胁行人安全,但当前大多数行人分心流行特征研究集中于手机使用,采用不同研究方法、来自不同国家的行人分心发生率存在较大差异;②人口学特征、社会心理和环境是行人分心发生的主要影响因素;③行人分心通过对生理认知、运动控制、过街效率和过街行为造成不同程度的影响,威胁行人安全;④工程干预和教育是最常见的行人分心干预措施,但大多数措施的效果未被严格评估。建议未来从多学科角度开展深入的流行病学研究,精准设计干预措施,严格评估干预措施的效果,为减少行人分心、提高行人交通安全提供科学依据。
简介:摘要:驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础。为了探寻驾驶人分心判别方法,本文通过设计模拟驾驶实验,采集正常驾驶状态和执行语音短信次任务时的驾驶绩效指标和驾驶人视觉特征指标,通过ReliefF算法筛选出重要度较大的10个指标作为驾驶人分心状态判别指标,将这些指标作为随机森林组合模型的输入,建立基于随机森林组合模型的驾驶人分心状态判别模型。结果表明,本文建立的模型可以准确判别驾驶人分心状态,判别准确率为82.69%。与决策树C4.5和BP神经网络算法相比,随机森林组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均优于其他两种方法。本文所建模型能够有效地判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。