简介:利用机器视觉评定小模数齿轮精度时,在齿轮整体图像中提取的边缘特征信息不能直接描述图像中的单独目标,需要后续识别算法去适应局部的多变特征.为此提出一种基于特征图像的边缘检测效果评价方法来获取丰富的局部图像信息,用于评定小模数渐开线齿轮视觉测量系统中轮廓提取的精度.首先根据齿轮图像中渐开线齿廓边缘的函数特性建立特征图像模型;然后使用基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法获取小模数渐开线齿轮特征图像的边缘;最后结合构建特征图像的标准函数,量化特征图像的边缘检测结果与标准函数间的偏差,用以评价边缘检测的效果.实验表明,运用小模数齿轮的特征图像评价基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法,渐开线齿廓的检测精度优于0.58pixel.
简介:摘要风力发电机齿轮箱作为其能量传动链上的主要部件,其运行的好坏直接影响到风力发电机的正常运行。由于风力发电机齿轮箱体积较大,且处于较高位置,一旦发生故障,其维修费用及所耗时间较长。本文简要说明了风力发电机组齿轮箱的几种常见故障,较为详细的介绍了齿轮箱齿轮故障的产生的现象,原因及预防措施。
简介:摘要38CrMoAl材料是一种高级渗氮钢,有很好渗氮性能和机械强度,渗氮处理后有高的表面硬度和高的疲劳强度,无回火脆性,有良好的耐热性与耐蚀性,常被用于各种渗氮零件,如气缸套、齿轮等。但某公司近年来生产加工的减速箱经常出现38CrMoAl齿轮断齿现象,这会严重影响企业生产活动的正常进行,从而为企业带来较大的经济损失,同时,企业还需要花费大量的时间与金钱于维修工作中,大大降低了生产水平与工作效率,因此,加强对38CrMoAl齿轮断裂原因的探析对于设备的正常、高效使用来说起着非常重要的作用,所以,为查明齿轮断裂的根本原因,本文主要针对在实际应用过程中断裂齿轮的裂口痕迹、材料以及结构等方面的内容进行必要的失效分析,希望能够为我国齿轮整体质量的提升提供一定的帮助。
简介:摘要随着科学技术的发展对中国的社会进步和技术,除了传统的火电和水电发电行业,风力发电已逐渐引起人们的重视,但由于风电齿轮箱故障频繁出现,导致中国的风力发电一直没有取得很大的成就。和风电齿轮箱的设计制造是其正常运行的主要保障,从而决定了中国风力发电的发展。对大型风力发电齿轮箱的关键设计技术进行了分析和探讨。