简介:摘要大数据所蕴含的社会、经济、科学价值,使得其商业应用不断成功,相关大数据技术高速发展。大数据相继催生出许多新的应用、新的思维、新的方法,进而在全世界掀起大数据研究热潮。近年来,许多国家制定了各种大数据研究计划。美国奥巴马政府于2012年宣布启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据研究”上升为美国国家意志,认为大数据如同“未来的新石油”,将对科技和经济发展带来深远影响。2013年,中国第462次香山科学会议指出大数据是数字化时代的新型战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。同年,中国大数据产业也逐步兴起;2014年,中国国家自然科学基金委设置了大数据重点项目群,全面推动中国大数据研究;2015年,国务院发布大数据发展行动纲要,将大数据正式上升为中国国家意志,再次将大数据研究推向新的高潮。
简介:摘要本文通过分析大数据分析对于精细化网络运营的意义,对大数据分析与精细化网络运营进行了分别概述,并提出了大数据分析融入精细化网络运营的必要性,最后分析其意义,希望为相关领域及人士提供借鉴。
简介:道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性,运用空间分析方法,基于贵阳市中心城区交通流量等数据,构建不同的空间权重矩阵,通过MoranI指数判断交通流量的空间自相关性,运用核密度估计法对不同时段交通流量的空间分布趋势面进行研究,通过空间自回归模型(Spatialauto-regressionmodelSAR)将平均车速、车道占有率对交通流量的贡献率进行分析,并与经典线性回归模型进行比较。此研究有助于探索城市路网中交通流的热点和冷点区域,了解整个城市交通系统的运行状态,并对动态交通管理和长期城市交通规划提供决策支持。
简介:摘要建筑工程项目的施工数量越来越多,所以,我们需要对其施工的质量提出新的彼岸准,从而使得施工的安全性得到充分的重视。土木建筑工程的施工勘察工作十分关键,而土工的实验则是整个工程的设计施工的重要安全保障环节,土工实验不单单可以使得工程的设计得到了准确的数据支持,也使得整个工程项目的设计方案更加的科学可靠,给后续的施工建筑提供了有力的保障,本文将对土工实验数据分析方法进行研究,望给相关的从业人员提供帮助。
简介:摘要随着互联网的快速发展和计算机应用的不断增加,大量的图数据特别是社会网络数据不断生成。多维信息网络已经成为了表示这些图数据的通用方式。但是在多维信息网络中,节点的类型多种多样,节点的属性也不尽相同。如何对于多维信息网络数据进行多角度多粒度的分析,挖掘其中的隐藏信息,成为了我们关注的焦点。图联机分析处理技术(GraphOLAP)可以对图数据进行快速的联机分析以及查询操作。借助于GraphOLAP的现有成果,针对多维信息网络的特点,我们提出了新的数据立方体框架引入主节点的概念来指导元路径的生成,通过元路径指导网络的上卷下钻,提出属性转化和同质转化来丰富OLAP操作,讨论了优化的物化策略。最后我们使用了并行计算框架Spark来实现算法,通过多个数据集验证了框架的有效性和高效性。
简介:摘要当今先进的移动通信技术越来越普及,仅我国国内的移动通信用户就猛增至10亿级规模。近年来,众多移动互联网应用的不断涌现,比如微信、微博以及QQ等,移动通信用户对于这类业务的需求逐年增加,相关的标准也不断进步。基于此,对当前移动通信网络进行不断改进以及优化势在必行。基于此,阐述了移动通信应用大数据进行网络优化的现状,指出目前移动通信网络优化在应用大数据方面的困难主要有网络体系庞大难调控、网络应用存在时间差造成优化滞后,以及业务多导致数据碎片化加剧整理难度等,提出移动通信网络优化的各个阶段均需要相关的数据贯穿其中,希望能够为网络优化工作开展提供依据,从而不断克服网络建设难关。