简介：摘要：现如今，人们的生活质量在不断提高，对于电力的需求在不断加大，在部署大量智能电表后，电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施。这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗，并可以帮助电力公司了解运营要求，并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取，并依据所提取的用电特征进行用电区间分割，最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。

简介：摘要：在时代与科技技术飞速发展的过程中促使各个领域走向信息化。随着人们对电力行业的需求不断增加，行业发展迎来更高的挑战。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗，并可以帮助电力公司了解运营要求，并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取，并依据所提取的用电特征进行用电区间分割，最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。

简介：摘要：基于电网信息化水平的不断提高和电网企业信息管理模式积累的数据日益增多，提出了一种基于数据挖掘的电力营销分析模型。为了实现模型架构的设计，要求模型满足兼容性要求，共享模型信息，因此设计了电力营销分析模型。根据需求分析结果设计业务架构、应用架构、数据架构和技术架构。电力营销分析模型主要包括数据挖掘模块、结果分析模块和模型管理模块。为了保证模型的安全性，设计并测试了模型的安全结构。实践表明，该模型具有较强的管理能力、决策能力和查询能力，响应速度快，操作简单，界面良好，能够提高企业的竞争力和经济效益。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：本文结合装备科研、生产、建设、运用、维修保障过程中质量信息采集与统计分析的工作实践，研究和探讨了质量数据多维数据挖掘过程中数据分析模型建设的原则、方法和应用，为客观评价当前装备质量水平及运行状况，为寻求质量改进方向和途径提供了支撑。

简介：摘要：这些年国家对学生教育的重视程度不断加深，要求学生通过教师的指引，利用自己的学习方式探索相关知识点，在掌握知识点的过程中，提升自身的综合学习能力。现如今随着大数据的建立和完善，促使学生在网络教学平台上钻研知识点时，能够将网络教学资源最大限度利用起来，提高自身的学习质量。本文主要对数据分析在网络教学平台中的应用进行浅析。

简介：摘要：针对传统的监控方法监测故障需要时间较长的问题,研究基于网络数据分析的物联网终端监控方法。对物联网终端数据进行过滤、提取数据特征、数据清洗等一系列处理后,将对数据集合进行分析。使用聚类算法对物联网终端数据进行聚类,通过计算样本数据间距离,得到离群因子阈值。根据离群因子阈值对物联网终端数据进行处理,得到物联网终端异常数据。对异常数据进行分类、监测、识别,完成对基于网络数据分析的物联网终端监控。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人类生产方式水平的不断地提高，人们对于生活的幸福度指数也在慢慢提升。电力是人们生活中的必需品，为了满足人民需求，电网的规模也越来越大，很多行业在进行生产加工和日常生活中都依赖电力。电力的传输依靠电网［1］，运输过程中需要进行多次电压转换，而电压转换则需要用输变电设备。输变电设备的质量也随科技发展而不断更新，目前对于输变电设备的状态风险监控和评估是重点。

简介：摘要：近年来出现了有关输变电设备危险突发事故，大量案例表明，对于输变电设备突发状况电力企业运维部门要及时的处理，防止供电网络瘫痪造成经济损失。因此，输变电运维工作需要严谨的工作态度，极高标准化流程进行操作，十分考验运维人员技术水平，并且面临海量的输变电设备数据，研究出一种新型的运维系统是目前亟待解决的难题。在这样的大环境下，本文研究出输变电设备智能运维监测系统以实现输变电设备的状态风险监测，下文将针对整个系统方案设计来进行描述。

简介：摘要：随着数字化和先进科学技术在农业产业链中的运用和发展，大数据结合农业全产业链的发展开始被人们广泛关注，这加速了农业全产业链深化改革和数字化的农业建设进程。数学本是一门与大众生活息息相关的学科，将数学中的相关模型、技术引入到农业生产工作中，会产生更高的积极影响。所以在农业生产管理的过程中应该扩宽大数据的使用几率，帮助企业提升生产效率，发挥出数学模型技术的积极作用，从而加强推进农业相关的生产技术，促进农业经济的稳定发展。

简介：摘要

简介：摘要：随着网络技术使用范围扩大，需要提升计算机使用能力。网络云计算技术可以调计算机网络使用效率。云计技术可以将巨大的系统池连接提供IT服务，云计算提供安全可靠的数据存储中心，摆脱终端设备设备性能限制。近年来云计算技术得到快速发展，目前部分国家企业形成广泛合作，对云计算应用进行针对性研究。云计算理论研究日益受到关注，当前我国云计算技术处于起步阶段，存在服务功能不完善，关键技术被国外公司掌握等问题，研究计算机网络云计算技术发展具有重要意义。

简介：摘要：大数据和云计算的快速发展对国内外都产生了重大的影响，同时也引起了广泛的关注和重视。大数据分析具有可视化分析、数据挖掘、预测性分析、语义分析、数据质量和数据管理等方面的特点，而云计算具有虚拟化、分布式存储和分布式计算的特点，与传统的计算方式和存储方式相比，它们都更加具有优势。本文主要从现有的时代背景出发，对大数据和云计算的相关内涵和理论进行分析，同时重点阐述了两者的优势，最后将现有的图书馆服务融入到其中，更好的体现出计算大数据分析和云计算网络技术的前景。

简介：摘要：网络目前已经成为人们生活中必不可少的一部分，网络安全问题也是其中的主要问题。基于此，本文将在大数据基础上，分析传统网络安全问题，并研究大数据基础上的网络安全态势感知技术，其中主要包括技术的整体架构、网络安全威胁数据存储技术、威胁大数据分析技术、态势感知预警技术四方面。

简介：摘要:Steam教育理念是倡导跨学科融合、面向未来的深度教育理念，符合跨学科教学的要求。数学作为一门综合学科，广泛应用于其他学科。在高中历史教学过程中，统计数据分析的概念往往与历史知识相结合。利用数学思维培养学生的历史学习能力，可以使学生更直观地理解相应的知识，也便于培养学生的历史学科核心素养。本文的主要内容是如何运用数学数据分析思维结合蒸汽概念培养历史核心素养。

简介：［摘要］:北京某基坑周边建筑物密集，为保证安全可靠，采用桩锚支护体系，在施工过程中对地下水水位、桩顶水平及竖向位移、深层水平位移、锚索轴力及建筑沉降进行实时监测，并根据施工过程对监测数据进行分析研究，初步发现一些有意义的规律，为相近工程提供相关参考。

简介：摘要：频谱数据包括了通信脉冲的图像特征。针对频谱数据结构复杂、计算量大、通过率低等难题，提出了一种根据频谱数据库的电磁频域数据分析系统。在建构标准频谱侦测机能的条件之下，将频谱数据即时储存在数据库之中，以提炼和分析当前精确的数据。

简介：摘要：Python是一个功能，多样性具有非常强大的数据分析能力的工具，Python可以通过创建独立的分析平台，对不同领域的问题进行分析。本文首先介绍了Python的数据分析技术，然后对Python第三方库的使用，从安装到矩阵运进行分析，最后对Python数据分析平台设计及应用从不同的方面展开论述，促进更好的了解Python的数据分析的过程与实际应用。

简介：摘要：大量数据的处理和计算在飞速发展的计算机技术中显得越发重要，并且计算和数据处理已成为计算机行业的重要组成部分。显然，计算机已成为人们生活和工作中最普遍的工具，由此产生的信息技术也影响了人们的日常生活。尽管现在社会上大多数人都认可大数据的重要性，但是对于大数据的理解却有不同的看法。实际上，大数据的含义实际上是非常抽象，而对大数据和云计算的深入了解是促进计算机技术更快发展的基础。

简介：摘要：云计算技术在网络安全分析中的应用，主要指的是分布式分析技术在文件、音频、视频等中的运用，不仅分析十分便捷，而且具有较好的稳定性。在信息化时代背景下，计算机技术的应用已经成为社会发展与人们日常生活工作的关键，很多行业更是依赖计算机技术而存在。然而，计算机系统作为一种也是人为开发的，不可避免的会存在一些漏洞，加之网络的开放性，均为计算机网络分析的安全性带来了一定威胁。随着科学技术、计算机技术的不断发展，关于计算机网络安全分析的研究也成为了热点话题。鉴于此，本文对云计算技术在计算机网络安全分析中的应用展开研究，具有重要的现实意义。